CDA二级(Level II)数据分析师——考试内容梳理三(简单重点案例)

PR曲线是基于召回率的准确性来进行判断的;

混淆矩阵:

在这里插入图片描述
ROC曲线真阳性率(敏感性、召回率)为纵坐标假阳性率(1-特异性)为横坐标
假阳性率:负样本中被误认为正样本的概率 FP/FP+TN
真阳性率:正样本中被预测为正样本的概率 TP/TP+FN
精确率(Precision):预测的正样本中有多少预测正确 TP/TP+FP
召回率(Recall):真正的正样本中有多少预测正确 ·TP/TP+FN·
特异性·TN/FP+TN·
1-特异性1-TN/FP+TN=FP/TP+TN

方差分

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