CDA二级（Level II）数据分析师——考试内容梳理三（简单重点案例）

最新推荐文章于 2025-10-17 13:37:13 发布
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#数据分析 #学习

PR曲线是基于召回率的准确性来进行判断的；

混淆矩阵：

在这里插入图片描述
ROC曲线以真阳性率（敏感性、召回率）为纵坐标，假阳性率（1-特异性）为横坐标
假阳性率：负样本中被误认为正样本的概率 FP/FP+TN
真阳性率：正样本中被预测为正样本的概率 TP/TP+FN
精确率（Precision）：预测的正样本中有多少预测正确 TP/TP+FP
召回率（Recall）：真正的正样本中有多少预测正确 ·TP/TP+FN·
特异性：·TN/FP+TN·
1-特异性：1-TN/FP+TN=FP/TP+TN

方差分析表：

在这里插入图片描述
总离差平方和SST=6.44+3.4=9

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CDA二级（Level II）数据分析师——考试内容梳理一
rubyw的博客
06-17 1447
考试知识点梳理总结
CDA二级（Level II）数据分析师——考试内容梳理四
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06-18 1180
时更偏向解释的分析时，需要进行因子分析，而类似于综合排名、综合打分这样无需进行解释的分析可以进行。m，输出模型的残差图：plt.scatter(m.predict(data),m.resid),进行主成分分析（PCA）之前，如果变量的取值范围相差很大，先对每个变量进行中心化，然后使用。下，实际算出来的统计量的值为2.75，P=T.DIST(2.75:2:TRUE）EXCEL计算：α±Z0.025*STDEV.S(A:A)/(AQRT(n)，df.drop(["A’,‘B’].axix=1)，指定列。
有人考过CDA数据分析师二级吗？
最新发布
cda2024的博客
10-17 780
首先得明确，CDA数据分析师二级可不是一个简单的头衔。它是由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定标准，并且每年修订更新，确保了其科学性、专业性、国际性和中立性。这就意味着获得CDA数据分析师二级证书的人，已经具备了相当扎实的数据分析知识和技能。而且，CDA持证者秉承先进商业数据分析的理念，遵循《 CDA 职业道德和行为准则》规范，在行业内被视为有良好职业操守和专业素养的人才。想象一下，你是一名刚刚入职的小白，每天面对着繁杂的数据报表不知所措。但是有一天，你决定参加CDA数据分析师二级的考试。
CDA Level Ⅱ 模拟题（二）
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CDA二级考试模拟题
CDA II级学习 - CDA II级考试大纲
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CDA level 2级课堂笔记
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03-23 1855
1.合适的角度对数据的需求形式（包括。
CDA 2级考试大纲梳理
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07-27 1537
（1）指标体系定义从不同维度梳理业务，把零散的指标有系统地组织起来，形成一组指标（2）指标体系意义监控业务情况通过拆解指标寻找当前问题评估业务可改进的地方，找出下一步工作的方向主要用于同一个试验前后效果的比较，或者同一个样本用两种方法得到的检验结果的比较。可以把配对样本的差作为变量，其中差值的总体均值为0，且服从正太分布。时间序列数据是按时间顺序排列、随时间变化且相互关联的数据序列。按研究对象：一元时间序列、多元时间序列按时间属性：离散时间序列、连续时间序列。
CDA二级（Level II）数据分析师——考试内容梳理二
rubyw的博客
06-18 812
自相关（ACF）q阶截尾，偏自相关（PACF）拖尾；信度为预测3中场景销量，这组数据的标准差的倒数（n-1）：许多个个体在同一个时间下由于个体不同而产生的数据；：许多个个体，由于个体不同以及时间棉花而缠身的数据；，其在代数上将原随机向量的协方差阵换成对接方阵；：自相关系数拖尾，偏自相关系数拖尾；综合三人判断，预测年度销量：1640+1800。是一种用来描述业务实体特征的·数据形式·；：自相关拖尾，偏自相关截尾；:自相关截尾，偏自相关拖尾；：某一个个体随时间变化产生的数据；中，组内误差和反映的是。
CDA 数据分析师LEVEL Ⅰ考试大纲 2024
05-03
### CDA 数据分析师LEVEL Ⅰ考试大纲 2024 知识点解析 #### 一、数据分析概念与职业操守（占比6%） **1. 数据分析概念、方法论、角色（占比1%）** - **数据分析基本概念**： - **数据分析**：指通过对收集的数据...
CDA二级建模分析师考试相关
csdn_cc_try
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CDA L2 建模分析师经验分享：考试介绍、题型分布、考纲梳理、考试资料。
CDA大数据分析师LEVEL2考试大纲
08-17
「CDA 数据分析师人才行业标准」是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科 学化、专业化、正规化、系统化的人才技能准则。经管之家 CDA 数据分析师认证考试是评 判「标准化人才」的唯一考核路径。CDA 考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具 体范围、内容和知识点，考生可按照大纲要求进行相关知识的学习，获取技能，成为专业人 才。
CDA二期学习笔记
振裕
02-25 1647
变量分类 SAS中 Binary：是二值类别型 Norninal：名义型，即多元类别型 Interval：数值型变量 Ordinal：顺序型，有序因子modeler中 nornimal：名以变量，指分类的1,2,3,4…变量，在R语言中叫因子. continual：连续变量，指变量本身是数值的. flag：标识，二值类别型，在只有两类的情况下，nornimal会
【CDA二级数据分析备考思维导图】
YBK233
03-24 1219
CDA二级数据分析备考思维导图CDA二级复习备考资料共计七个章节，如需资料，请留言，概览如下图：一、数据采集与处理1.数据采集方法2.市场调研和数据录入3、数据探索与可视化4、数据预处理方法总结：以上为自己学习数据分析所整理的资料，欢迎互相交流学习。 CDA二级复习备考资料共计七个章节，如需资料，请留言，概览如下图： 一、数据采集与处理 1.数据采集方法 2.市场调研和数据录入 3、数据探索与可视化 4、数据预处理方法 总结：以上为自己学习数据分析所整理的资料，欢迎互相交流学习。
CDA二级易错点总结
yyhuyytd的博客
11-21 1632
这是在群里不知名好哥哥总结的基础上（可能迭代了多个版本），本人根据个人错题做了微小的修改和补充，方便大家学习
CDA level II 知识点 根据模拟题抱佛脚速记
Single_minde的博客
10-22 891
市场调研的基本步骤：提出问题-->理论推演-->收集材料-->构建模型-->归因分析。定性研究方法：1、文案调查法；2、深度访谈法；3焦点小组座谈法；4、投影技法。一般离中趋势的指标有：标准差、变异系数、平均差等；集中趋势的有：平均数、众数、中位数。直方图 可以看分布趋势。梯度分析法：逐步寻找最优解。发现异常值的方法：均值加减标准法。ETL：数据提取--转换---清洗----装载。元数据就是描述数据的数据。概率抽样（可控）和非概率抽样（不可控）。
CDA
sddzlsc的博客
10-21 545
百度文库的一篇文章
分享一份自己考试整理的CDA LEVEL2考纲对应的学习笔记内容
qq_42735683的博客
02-23 2142
文章介绍了本人在备考CDA level 2时按照考试大纲记录的一些知识点，希望能够帮助到正在备考的同学们。
CDA Level2建模备考心得
Cyber的博客
01-06 7777
    从9月起正式准备，到12月底完成考试，提前半年完成了自己的6月考完Level1后的诺言，而且如愿得到了A。只是这次的成绩虽有惊喜但也并不强烈，一来自己准备了这么久，有点水到渠成的感觉；另外实际参加了其它的比赛后，愈发感觉自己基础的薄弱。所以这次的备考心得，也只能说班门弄斧，大家可以参考但也要根据自己的实际情况调整。 一、我的基础     2019年3月开始看吴恩达的《机器学习》视频，囫囵吞...
CDA Level II大数据分析师考试大纲详解：关键知识点与复习策略
CDA Institute的CDA LEVEL II大数据分析师考试大纲是一份详尽且系统化的考试指导文件，旨在确保考生对数据分析师的专业能力有全面的理解。该大纲覆盖了多个关键领域，旨在评估考生在数据分析、数据挖掘以及Hadoop...
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