CDA二级（Level II）数据分析师——考试内容梳理二

逻辑回归：Ln(P/(1-P)=-3+0.06X+0.05X2-0.02X3X1

岭回归的扰动性越大，模型越不容易受到共线性的影响；

LOSSO只是缓解了由于共线性导致的估计误差的问题，而不是解决共线性 ；

AUC值接近0.5时，我们认为这个模型是无效的；

T检验不可以用来检验待分析的原有若干变量是否适合做因子分析 ；

因子旋转用最大方差旋转是一种正交旋转；

因子分析得到的因子是有较强的解释性；

因子分析通常通过调整主成分在原始变量的权重来发现主成分所代表的含义；

主成分分析中，若使用特征值分解法，其在代数上将原随机向量的协方差阵换成对接方阵；

单因素分析中，组内误差和反映的是随机因素的影响；

置信区间用以评价估计的可靠性；

单个正太总体方差检验选择的统计量是卡方检验；

事中验证：交叉验证；

标签是一种用来描述业务实体特征的·数据形式·；

数据仓库是面向主题、的，而不是属性 ；

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