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时更偏向解释的分析时，需要进行因子分析，而类似于综合排名、综合打分这样无需进行解释的分析可以进行。m，输出模型的残差图：plt.scatter(m.predict(data),m.resid),进行主成分分析（PCA）之前，如果变量的取值范围相差很大，先对每个变量进行中心化，然后使用。下，实际算出来的统计量的值为2.75，P=T.DIST(2.75:2:TRUE）EXCEL计算：α±Z0.025*STDEV.S(A:A)/(AQRT(n)，df.drop(["A’,‘B’].axix=1)，指定列。

负样本中被误认为正样本的概率 FP/FP+TN。：正样本中被预测为正样本的概率 TP/TP+FN。：预测的正样本中有多少预测正确 TP/TP+FP。SSR的MS=6.44/1=6.44（4）：真正的正样本中有多少预测正确。SSR的自由度为n，模型参数个数1。为预测3中场景销量，这组数据的。SSE的自由度为18。

自相关（ACF）q阶截尾，偏自相关（PACF）拖尾；信度为预测3中场景销量，这组数据的标准差的倒数（n-1）：许多个个体在同一个时间下由于个体不同而产生的数据；：许多个个体，由于个体不同以及时间棉花而缠身的数据；，其在代数上将原随机向量的协方差阵换成对接方阵；：自相关系数拖尾，偏自相关系数拖尾；综合三人判断，预测年度销量：1640+1800。是一种用来描述业务实体特征的·数据形式·；：自相关拖尾，偏自相关截尾；:自相关截尾，偏自相关拖尾；：某一个个体随时间变化产生的数据；中，组内误差和反映的是。

考试知识点梳理总结