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原创 响应式布局的两种主要方法

响应式布局的两种主要方法：第一个方法是通过CSS 中的Media Query媒体查询，第二个是基于Bootstrap框架。

原创 如何高效率阅读文献

摘要将为你提供论文要点的概述。

原创 如何学会发表人工智能学术论文

只有大面积的泛读，我才了解了我这个方向的宏观途径，也清楚了哪个方向现在是最热的，也是最容易发paper的方向（遗憾的是，我之前读到高引用的论文通常都是现在已经冷却的方向了），还有其他人是如何选题的，从哪些角度优化前人的工作。幸亏这时候，导师把我交换到香港的大学，在那里我见识了一个全新的世界。对于拼论文，我也经历过迷茫，不知道应该如何选题，也不知道如何开始做研究，因为导师不可能手把手的教学生，大多数情况下就是把握一下方向，具体的流程都要请教师兄们，所以如果有个非常厉害又热心的师兄，那将是非常幸福的。

原创 pytorch（3d、4d张量转换）

tensor_4d_back = to_4d(tensor_3d, height, width) # 形状（批大小2, 通道数3, 高度4, 宽度5）tensor_4d = torch.randn(2, 3, 4, 5) # 形状（批大小2, 通道数3, 高度4, 宽度5）# 把四维的张量转换为三维的张量，输入形状（b,c,h,w），输出形状（b,hw,c）# 把三维的张量转换为四维的张量，输入形状（b,hw,c），输出形状（b,c,h,w）# 创建一个四维张量。

原创 这是一个使用PyTorch实现的基于ResNet架构的视频超分辨率模型

这是一个使用PyTorch实现的基于ResNet架构的视频超分辨率模型。该模型接收一个尺寸为(B, C, T, H, W)的输入视频，其中B是批量大小，C是通道数，T是帧数，H是高度，W是宽度。该模型可以使用标准的视频超分辨率任务进行训练，例如NTIRE 2023视频超分辨率挑战赛。6. 两个卷积层，用于逐帧处理视频并输出高分辨率视频。3. 一组注意力机制，用于关注视频的空间和时间维度。1. 一组降采样层，用于减小输入视频的空间维度。4. 一组上采样层，用于增加视频的空间维度。

原创 这是一个使用PyTorch实现的Attend类，它是一个用于神经网络的自定义注意力机制

快速注意力是一种快速且内存高效的缩放点积注意力的实现，仅在PyTorch 2.0或更高版本中可用。这是一个使用PyTorch实现的Attend类，它是一个用于神经网络的自定义注意力机制。前向方法计算query和key张量的相似度，应用可选的偏置，然后对相似度进行softmax以获得注意力权重。要使用Attend类，可以创建一个Attend类的实例，并将输入张量（query、key和value）传递给前向方法。这将创建一个Attend类的实例，其中包含指定的选项，并使用这些选项计算给定输入张量的上下文向量。

原创 _init_.py` 是一个特殊的 Python 文件

例如，假设我们有一个名为 `my_package` 的包，里面有一个 `my_module.py` 文件，里面定义了一个名为 `MyClass` 的类。`_init_.py` 是一个特殊的 Python 文件。在 Python 中，当你导入一个包时，实际上导入的是这个包内的 `__init__.py` 文件。通常，在 `__init__.py` 文件中，我们可以定义包的初始化代码，或者导入包内的模块和类，以便在其他地方使用。如果没有 `__init__.py` 文件，那么你就不能直接导入包内的模块和类。

原创 隐私权政策

您的产品收集、使用和分享用户的评论数据 用户数据将与的所有相关方共享。

原创 微信小程序设置背景色高度100%无效的问题

/这样你在页面中的view设置height:100%就起作用了。

原创 php彻底解决前端post传递过来的数组decode为null的问题

本以为发送方json_encode()，接收方json_decode()，就解决的问题，结果发现，json_decode()后是NULL。难道是编码，不会啊，接收后直接打印是一个完整json字符串的形式，在网上json解析网站，也是可以正常解析的。html_entity_decode() 函数的作用是把 HTML 实体转换为字符。stripslashes() 函数的作用是删除反斜杠。用下面的方法可以实现正确解析。

原创 重学html（4）

【代码】重学html（4）

原创 重学html（3）

【代码】重学html（3）

原创 重学html（2）

【代码】重学html（2）

原创 重学html（1）

【代码】重学html（1）

原创 singlePageNav单页面的导航插件

singlePageNav单页面的导航插件

原创 算法导论第一章——算法在计算中的应用

最短路径与旅行商问题有哪些相似之处？又有哪些不同？最短路径问题是寻找图中两个节点之间的最短路径问题；旅行商问题则是寻找不重复遍历整个图并且回到起始节点的最短路径问题。（NP完全的，没有已知的有效算法）的时间复杂度是O(n！)，随着城市数量的增长，花费的运算时间简直不可想象！后来，人们想出了许多相对优化的解决方案，比如动态规划法、分枝定界法。但是，这些算法的时间复杂度仍然是指数级的，并没有让性能问题得到根本的解决。什么是旅行商问题——算法NP、P、NPC知识 - 学习吧！老年人 - 博客园 (cnblogs

原创 【php】pdfparser的使用

<?phpinclude 'vendor/autoload.php';$parser = new Smalot\PdfParser\Parser; $pdf = $parser->parseFile('202112four.pdf'); $text = $pdf->getText(); //将所有内容读取到一个字符串中echo $text; ?>

原创 docker的一个报错解决解决方案

报错信息failed to start daemon: pid file found, ensure docker is not running or delete /var/run/docker.pid‘解决方案ps axf | grep docker | grep -v grep | awk '{print "kill -9 " $1}' | sudo sh

原创 【李守聪原创】攻坚克难，梦在远方

十年饮冰难凉热血，十年一品温如言，初中毕业恰好十年了

原创 字幕学英语app隐私政策网址(URL)

本软件尊重并保护所有使用服务用户的个人隐私权。为了给您提供更准确、更有个性化的服务，本软件会按照本隐私权政策的规定使用和披露您的个人信息。但本软件将以高度的勤勉、审慎义务对待这些信息。除本隐私权政策另有规定外，在未征得您事先许可的情况下，本软件不会将这些信息对外披露或向第三方提供。本软件会不时更新本隐私权政策。您在同意本软件服务使用协议之时，即视为您已经同意本隐私权政策全部内容。本隐私权政策属于本软件服务使用协议不可分割的一部分。1.适用范围a)在您使用本软件时，不需要获取您手机上的任意权限和信息；

原创 uniapp抓标签

uni.createSelectorQuery().in(this).select('#tt').boundingClientRect(data => { console.log("得到布局位置信息" + JSON.stringify(data)); console.log("节点离页面顶部的距离为" + data.top); }).exec();

原创 机器学习基础（1）——绪论

深度学习是一个机器学习问题，从有限的样例中通过算法总结出一般规律，并可以应用到新的未知数据上。一种可以比较好解决贡献度分配的问题的模型是人工神经网络，简称神经网络。因为神经网络模型一般比较复杂，从输入到输出的信息传递路径一般比较长，所以复杂神经网络的学习可以看成一种深度的机器学习，即深度学习。神经网络与深度学习并不等价，深度学习可以采用神经网络模型，也可以采用其他模型（比如深度信念神经网络是一种概率图模型）人工智能分为两派：1.符号主义：人类的认知过程可以看做符号操作过程。2.连接主义：人类

原创 css文本超出隐藏 显示三个点

文本超出显示三个点一般分两种情况　　一,单行文本超出隐藏　　　overflow:hidden;　　　text-overflow:ellipsis;　　　white-space:nowrap;　　二,多行文本超出隐藏　　　　text-overflow: -o-ellipsis-lastline;　　　　overflow: hidden;　　　　text-overflow: ellipsis;　　　　display: -webkit-box;　　　　-webkit-l..

原创 uniapp横向滑动scroll-view

<scroll-view scroll-x="true" style="white-space: nowrap; padding: 10px;"> <view class="meige"> <image style="width: 300rpx;height: 300rpx;" src="../../static/shiliu_07.png"></image> <view>商品名称</view> <.

原创 文献阅读方法

原创 微信小程序音频IOS无法播放问题

安卓端小程序正常，怀疑是编码问题，encodeURI(word),解决我的英语单词墙小程序不能播放ios端的例句问题

原创 element-ui做背单词的网站

vue关键代码：<template> <el-container> <el-header>英语单词墙</el-header> <el-container> <el-aside width="300px"> <el-table :data="tableData" style="width: 100%;cursor:pointer;" @row-click="clickTr"&gt

原创 ThinkPHP允许跨域

<?php// +----------------------------------------------------------------------// | ThinkPHP [ WE CAN DO IT JUST THINK ]// +----------------------------------------------------------------------// | Copyright (c) 2006-2019 http://thinkphp.cn All rig

原创 点击连接后不刷新就不显示页面的bug修复

根组件APP.vue的李守聪name：‘news1’才能成功，如果name是news就不显示它应该显示的页面。

原创 深刻理解路由视图

路由视图是由地址栏控制的route下面的index.js，然后找到对应的一级控制器，逐个的children向下找，然后找到最深层的组件，然后向上层返回，逐个拼接。

原创 vue(2)子组件和页面组件

原创 vue系列（1）安装vue

原创 自由选择翻转和缩放功能

<!DOCTYPE html><html lang="en"> <link rel="stylesheet" href="fanzhuan.css" id="mycss" type="text/css" /> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta n.

原创 一键缩放和翻转功能，鼠标经过翻转和缩放功能

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>D.

原创 JavaScript文件类

<!-- * @Author: your name * @Date: 2021-05-12 10:52:11 * @LastEditTime: 2021-05-12 11:13:04 * @LastEditors: Please set LastEditors * @Description: In User Settings Edit * @FilePath: \ruanjiankaifa\lx5\index.html--> <!DOCTYPE html> <

原创 什么是范数

高维空间两点距离

原创 loginButton.setOnClickListener(this)；这里为什么要用this呢？

loginButton.setOnClickListener(this);这里为什么要用this呢？我有点不理解为什么这里用一个this就调用了onClick这个方法呢？一般来说，android中的接口回调有3中。1、 主程序回调默认的这种this，结果就是 在 Activity 后面 跟了个implements OnClickListener，然后根据提示，会自动在下面出现一个新的方法 onclick（），是单独的一个方法。2、内部类格式的mybtn.setOnClick...

原创 gitee插件在androidstudio使用踩坑

1.plugin搜索gitee，填写账号密码。2.增加remotes仓库地址3.vcs->git->add4.vcs->git->commit5.vcs->git->push6.vcs->git->pull

原创 如何读懂英文文献？

笔者是齐鲁工业大学软件工程专硕研二的学生，方向是图像分割，然后自从研一入学开始就在读英文文献​，但是一直感觉模棱两可，没有入门，总之就是读不懂，请教了很多老师，学哥学姐，同学，就是突破不了阅读英文文献这一关，做科研总是不入门。最近，经过一位网友的指点，终于突破了这个难关，​不再惧怕阅读英文文献，甚至爱上了阅读英文文献。首先改变一种思维，放弃依赖类似知云文献翻译之类的拐杖，那么应该怎么去​阅读呢？就是直接阅读英文文献​！不要翻译​！不要翻译！不要翻译！重要的事情说三遍​。首先看要看你专业最..

原创 f-BRS: Rethinking Backpropagating Refinement for Interactive Segmentation解析

f-BRS: Rethinking Backpropagating Refinement for Interactive Segmentation[2]是 CVPR 2020 的文章，文章提出了一种新颖的反向传播优化方案（f-BRS），该方案可在网络的中间特征上运行，并且只需要对网络的一小部分进行正向和反向传递。实验结果在准确性和速度方面设定了最高的结果。f-BRS 的优化过程可以通过以下 demo 进行演示。可以看到，f-BRS 可以在得到交互式前景和背景的点击下，在进行传播的过程中，不仅可.