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它是一个集成的、主题导向的、时间变化的、非易失性的数据集合，用于支持企业的决策制定过程。在实际应用中，ETL 过程通常是周期性执行的，以保持数据仓库中的数据与源系统中的数据同步。：在抽取的数据基础上进行清洗、转换和整合，以确保数据的一致性和质量。转换的目标是将数据转化为适合存储在数据仓库中的格式，并确保数据的准确性。数据仓库通常包含来自多个源系统的数据，这些数据经过清洗、转换和加载（ETL）的过程，然后存储在数据仓库中。加载的过程需要考虑数据的完整性和一致性，确保数据仓库中的数据是可信赖的。

（３）DWS和DWT层的区别：DWS层存放的所有主题对象当天的汇总行为，例如每个地区当天的下单次数，下单金额等，DWT层存放的是所有主题对象的累积行为，例如每个地区最近７天（１５天、３０天、６０天）的下单次数、下单金额等。需要确定的维度就包括：时间维度、地区维度、用户维度。在业务系统中，挑选我们感兴趣的业务线，比如下单业务，支付业务，退款业务，物流业务，一条业务线对应一张事实表。此处的“事实”一词，指的是业务中的度量值（次数、个数、件数、金额，可以进行累加），例如订单金额、下单次数等。