python一元线性回归sklearn

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于 2024-01-22 14:16:43 发布 · 672 阅读

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#python #线性回归 #sklearn

本文介绍了如何使用Python的scikit-learn库中的LinearRegression模型进行一元线性回归分析，包括数据加载、模型创建、拟合以及预测方程的系数和截距计算。通过代码展示了数据可视化的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding: utf-8 -*-


from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 载入数据
data = np.genfromtxt('一元线性回归.csv', delimiter=',')
x_data = data[

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