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RSS订阅原创 SVM线性支持向量机（一）（python实现）
线性支持向量机的目标是找到一个最优的超平面，使得两个类别的样本能够尽可能地被完美地分开，并且两个类别样本离超平面的距离最大化。这个距离可以被称为间隔 (margin)。通过寻找最大间隔超平面，线性支持向量机能够在新的未知样本上取得较好的分类性能。在实际应用中，如果数据不是线性可分的，可以通过核函数 (Kernel Function) 将数据映射到高维空间中，从而使其在高维空间中线性可分。线性支持向量机
2023-07-26 18:15:32
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原创 CART回归树(python实现)
CART树全名叫做分类回归树，它既可以用于分类还可以用于回归，这里主要讲解回归树。回归树从字面上理解就是使用树模型来做回归问题。
2023-07-23 15:13:51
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原创 AdaBoost算法（python实现）
AdaBoost自适应提升算法是boosting提升算法的一种集成学习算法，主要是应用弱分类器来组合构造强分类器
2023-07-22 16:49:38
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原创 线性回归（非线性问题）(python实现)
前面通过最小二乘法或梯度下降法解决线性回归的问题，求解出最佳拟合参数，并且通过数据可视化分析。仔细概观察拟合后的图形，我们会发现一些问题。
2023-07-18 13:55:24
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原创 KNN分类(Python实现）
存入一个样本数据集合，也称训练样本数据集合，并且样本数据集中每个数据都存在标签（知道每一位样本数据与所分类的对应关系），输入新数据，将新数据的每个特征与样本集中数据的每个特征进行比较，然后提取样本集中特征最相似数据的分类标，一般取前k个最相似的数据，k值一般不大于20，这k个数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类
2023-07-17 08:38:45
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原创 逻辑回归分类（python实现）
在前面学习线性回归时，我们知道可以对一组测试数据来进行预测输出，线性回归模型能不能用来解决分类问题呢，答案是否定的，但是我们可以利用线性回归再配合辅助函数来构建分类器。逻辑回归是基于$Sigmoid$函数，这个函数有很明显的特点。
2023-07-13 18:34:21
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原创 MyBatis入门笔记一
MyBatis是数据访问层（Dao）层的框架，解决了JDBC的代码冗余，重复，不灵活等缺点，是一个SQL Mapper For Java（SQL映射）框架，
2023-01-27 09:57:26
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原创 Maven基础速成笔记一
maven是apache基金会的开源项目，使用java语法开发。 Maven 这个单词的本意是：专家，内行。读音是['meɪv(ə)n] 或 ['mevn]。maven是项目的自动化构建工具。 管理项目的依赖
2023-01-15 18:57:13
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原创 DOSbox环境下debug基本指令
DOSbox环境下debug基本指令DOSbox的安装debug的基本指令r命令d命令e命令a命令u命令t命令案例DOSbox的安装在win7 X6以上的系统没有debug.exe文件，需要安装DOSbox，文件资源：链接https://pan.baidu.com/s/1T3DgZ1DZHuY5nWhRyaNvCw提取码：t5rl首先安装，安装DOSbox软件，本人安装在c盘，也可以安装在除c盘以外的盘，下面以安装在c盘为例将masm5文件放在c盘根目录下。打开DOSbox,会出现两个窗口，关
2021-10-16 16:26:55
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原创 JAVA编程，计算1+1/2!+1/3!+...+1/20!之和
JAVA编程，计算1+1/2!+1/3!+…+1/20!之和原题：计算1+1/2!+1/3!+…+1/20!之和观察题目，本题难点就是要计算阶乘，不妨用一个循环来计算阶乘，再用一个循环来计算从1/1！到1/20！的和。代码如下package java1;public class sum { public static void main(String args[]) { //用s来表示阶乘结果 int s=1; double sum=0; //计算1/1！到1/
2020-09-13 10:55:50
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原创 JAVA编程，百鸡百钱问题
JAVA编程，百鸡百钱问题原题：公鸡5元/只，小鸡3元一只，问若100元买100只鸡，其中公鸡，母鸡，小鸡各多少?最简单的想法就是运用循环进行暴力搜索解决问题，代码如下package java1;public class CalChicken { public static void main(String args[]) { //设公鸡数目为x,公鸡最大数目为50只 for(int x=0;x<=50;x++) { //设母鸡数目为y,母鸡最大数目为33只 fo
2020-09-12 18:11:53
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空空如也
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