9、IoT安全与传感器信息学：保障与洞察的关键

IoT安全与传感器信息学：保障与洞察的关键

在当今数字化时代，物联网（IoT）的发展日新月异，然而安全和隐私问题成为了制约其进一步发展的重要因素。同时，传感器信息学在从传感器数据中提取有价值的商业洞察方面也发挥着关键作用。下面我们将详细探讨这两方面的内容。

IoT安全实用指南

为确保物联网系统的安全，物联网架构师可采取以下关键策略：
1. 评估物联网系统目标和风险 ：明确业务目标，评估这些目标面临的安全风险，并制定相应的安全控制措施来管理或降低风险。安全不应是事后考虑的问题，而应在设计阶段就融入系统，并在生命周期早期评估风险。对于中大型物联网系统，需要进行严格的威胁建模和风险分析。
2. 管理身份和完整性 ：使用系统级威胁模型设计认证和授权方案，考虑基于上下文的二次认证，如基于智能手机的技术（人脸识别、语音识别、指纹识别、手势识别）。利用基于标准的物联网协议（如CoAP、DDS和REST）的安全特性，实现可互操作的认证和授权。
3. 加密机密数据 ：对所有静止的机密数据进行加密，并在使用前验证其完整性。在数据通信中，应考虑对数据完整性进行端到端验证。
4. 关键系统使用硬件安全 ：在可能的情况下，考虑嵌入能够处理加密功能的硬件安全模块，以加强安全性。
5. 使用覆盖网络保护资源受限设备 ：通过覆盖网络为资源受限的设备提供额外的安全保护。

以下是一些实用的实施指南：
- 访问控制或密码 ：