27、领导力挑战:目标何在?

领导力挑战:目标何在?

市场现状与竞争格局

如今,有20万精明的客户,数千家公司在展会上展示新产品,把拉斯维加斯挤得满满当当。知识丰富的用户能精准买到所需产品,新手也能轻松获得可用的系统。对客户而言,系统最终贴的是什么品牌名已不太重要,但这对供应商来说至关重要,他们会激烈竞争以获取差异化优势,疯狂寻找细分市场以获得认可并提高利润率。

从工业时代到信息时代的转变

当书写下个世纪的历史时,会确定一个从工业时代向信息时代、从资本主义社会向后资本主义社会转变的日期。具体日期存在争议,彼得·德鲁克认为是1989 - 1990年,《财富》杂志说是1991年,而我们倾向于1981年10月。无论如何,这一转变已经发生。

工业时代的竞争由规模、实力以及IBM所说的FUD因素主导。FUD代表恐惧、不确定性和怀疑,在很大程度上,它引导着产品购买行为,尤其是在高科技领域。在工业时代,每个市场的竞争对手数量较少,每个国家都有自己的专长领域,买家较为保守。例如:
- 若需要商用电脑,会选择IBM。
- 若需要电子测试设备,会购买泰克(Tektronix)或惠普(Hewlett Packard)的产品。
- 若想要一块好手表,会挑选瑞士品牌。
- 若需要消费电子产品,会选择RCA、Zenith等美国品牌。
- 若想购买优质葡萄酒,会选择法国品牌。
- 普通美国消费者通常会购买美国品牌的汽车,可能就是他们父亲开的那款。若较为特立独行,会购买英国汽车并在每个周末进行保养。若追求声望,会选择奔驰或劳斯莱斯。若想表达某种社会态度,会购买大众汽车并在上面画上雏菊。

当时日本制造的产品,我们印象深刻的可能只有索尼收音机

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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