47、机器学习分类器与调度算法研究

机器学习分类器与调度算法研究

在当今的科技发展中，机器学习和调度算法在各个领域都发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨分类器性能评估以及一种基于粪甲虫启发的粒子群优化算法在单机调度问题中的应用。

分类器性能评估

在机器学习领域，不同的分类算法在处理各种数据集时表现各异。为了评估这些分类器的性能，研究人员使用了相同的数据集对多个分类器进行训练和测试。

分类器性能精度对比

分类算法	BTC 性能准确率(%)	XRP 性能准确率(%)	LTC 性能准确率(%)	XLM 性能准确率(%)	XEM 性能准确率(%)	ETH 性能准确率(%)
BoostedNN	81.20	81.50	72.20	92.80	77.40	81.60
DL	61.90	60.90	62.80	70.70	57.20	69.40
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