11、人群检测与Twitter情绪分析技术全解析

人群检测与Twitter情绪分析技术全解析

人群检测技术概述

人群检测在众多领域有着广泛应用，如密集区域的人员计数与检测、人员跟踪与识别、性别分类、行人检测、老年人跌倒检测以及异常事件检测等。目前，监测大规模人群是一项极具挑战性的任务，现有的监控系统主要依靠远程人工操作监控摄像头，但视频数量过多，导致这些系统在实时威胁检测方面几乎无效。

人群检测可以通过多种人工智能技术实现，包括深度学习、机器学习和图像处理。下面我们将分别对这些技术进行详细介绍。

基于机器学习的人群检测

• Xie等人的IDS模型 ：开发了基于机器学习的IDS模型用于视频人群和异常检测，使用UNIX用户的shell数据进行实验，结果表现较好，但仍需进一步研究。
• Mousse等人的人员计数系统 ：提出了一种使用快速信息融合方法在人群场景中计数人员的系统，该系统依赖多视图相机算法，在人群较少的场景中效果较好。

作者	年份	提出的模型	描述	性能和准确性	使用的数据集
Sam	2019	Grid - Winner - Take - All获取人群数据	简单的人群计数CNN训练参数，CN