- 博客(203)
- 资源 (5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 计算机二级mysql环境WampServer保姆安装教程
本片全是图片化教程，其中的图文也将截至视频教学里的图像帧，各位也可以到我资源页或者公众号下载文件：MYSQL操作环境（包含视频教学和WampServer软件安装包）现在到题库植入了，目前博主也是在网站上找到了开源的题库，不过题库可能有点老，不过激活了很多的题库，各位可以到我公众号的分享链接下载，GitHub的大佬已经删库了。自此全篇结束，如需要以上全部资源(包括mysql软件，教学视频，题库软件）的请查看小编的公众号。然后会弹出这个页面，这个页面只需要直接敲回车，一次不行就两次，然后就可以进入到控制台。
2025-03-18 23:17:01
268
原创 使用CNN模型训练图片识别（键盘，椅子，眼镜，水杯，鼠标）
这个可以不用这么多因为cnn模型训练也用不上这么多的图片，可以自行减少，这个是我这边的要求，所以我索性就直接训练了。我是在Anaconda3中的Jupyter Notebook (tensorflow)中进行训练，环境各位自行安装。另外是一个调取摄像头实时识别的页面，但是这个精度不是很高可能是摄像头的画面太杂了就不分享了。本次数据集五个类型（键盘，椅子，眼镜，水杯，鼠标）我收集了每个接近两千张的图片共11091张。
2024-12-17 16:59:38
546
原创 基于深度学习的零售柜商品识别系统实战思路
YOLOv5是YOLO算法的一个实现版本，它在速度和准确性之间取得了很好的平衡。现在我们的数据已经准备好了，是时候训练我们的模型了。为了训练模型，我们需要为每张图像创建一个对应的标签文件，指明图像中物体的位置和类别。这段代码添加了一个新的标签来显示视频流，一个按钮来开始/停止实时识别，以及相应的方法来捕获和处理视频帧。这段代码创建了一个基本的窗口，包含一个图像显示区域、一个上传按钮、一个识别按钮和一个结果显示标签。为了提高系统的响应性，特别是在处理大图像或视频流时，我们可以使用多线程来进行识别。
2024-09-11 21:31:46
1965
原创 使用infinityfree创造无限站点
最后也是简单聊一下使用感受，简单简洁脚本一步到位，对新手友好，而且集成的项目挺多的可玩性挺高，永久免费使用，国内网络也能正常访问，速度还行，唯一的缺点可能就是这个虚拟主机分配的磁盘空间只有5G，这个拿来做一些博客之类的还是很好的，但是想要拿来当网盘的话可能不太够空间，而且上传的速度并不是很理想。最近也是分享了一篇关于infinityfree的虚拟主机的注册方式，然后感觉它的控制面板还是挺好用的，主要注册送了一个附加域，还能创建无限的二级域名用于创造更多的站点，最主要的还是它永久免费，国内的网络也能访问。
2024-09-06 20:17:06
2285
原创 基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南
通过以上详细的步骤，我们已经构建了一个完整的、基于深度学习的金属锈蚀检测系统。这个系统结合了先进的YOLO算法、直观的用户界面，能够有效地识别和分析金属表面的锈蚀情况。在实际部署和使用过程中，持续收集用户反馈并进行迭代优化将是保持系统有效性和适用性的关键。随着更多数据的积累和技术的进步，系统的性能还有进一步提升的空间，例如扩展到识别多种表面缺陷，或者集成。（本篇博客主要讲的是思路，如想要源代码+数据集+ui等的可以联系博主）
2024-08-30 20:35:19
2032
2
原创 注册免费的vps：infinityfree
然后可以创建一个子域名，各位自行选择后缀和填写前面就好了。然后拉下来选择 I approve 然后创建账户。注册好后创建账户，选择最左边这个免费的就可以了。然后就可以打开控制面板了。
2024-08-30 13:15:38
931
1
原创 国内号码验证注册谷歌邮箱【亲测有效】
首先可以打开浏览器的无痕模式，然后去设置里面把浏览器的语言设置成英文，但是一般来说你的魔法够干净，当你进来的时候，谷歌的页面也是英文的了，然后可以直接忽略设置语言这步，如果官网页面不是英文则要去设置语言，把英文拉到顶部，然后重启浏览器。然后都一样百度到谷歌的官网，因为我这里登录的是用魔法刚才测试注册的一个邮箱，然后我重新进来也是英语，所以我这里就不用设置语言了。说实话，我测试注册第一个的时候甚至号码验证都不需要，直接就注册成功了，然后后面的绑定辅助邮箱就直接跳过，然后下一步就注册成功了。
2024-08-26 01:22:26
2432
原创 计算机视觉实战详解:从基础到前沿
引言:计算机视觉是人工智能领域中最激动人心的分支之一。它赋予机器以"眼睛",使其能够理解和处理视觉信息。本专栏旨在带领读者从基础知识出发,逐步深入计算机视觉的核心概念和实际应用,最终掌握前沿技术。无论您是初学者还是有一定基础的开发者,这个专栏都将为您提供宝贵的理论知识和实战经验。1. 计算机视觉基础1.1 图像处理基础图像是计算机视觉的基本单元。在数字世界中,图像被表示为像素矩阵。每个像素包含颜色信息,通常用RGB(红绿蓝)值表示。了解图像的数字表示是进行后续处理的关键。主要概念:像素和分辨率
2024-08-19 11:31:01
1261
原创 深度学习助力自动驾驶：YOLO目标检测系统的实现与优化
本项目旨在开发一个基于YOLO深度学习模型的自动驾驶目标检测系统，系统能够在实时视频流或静态图片中检测和标识不同的目标，并提供一个简单易用的用户界面（UI）来展示检测结果。通过高效、准确的目标检测算法，车辆可以实时识别道路上的行人、车辆、交通标志、障碍物等，确保行车安全。使用Flask开发简单的后端服务，用于接收前端上传的图片或视频帧，调用YOLO模型进行目标检测，并将结果返回给前端。通过对图像进行数据增强，如旋转、缩放、裁剪等操作，可以增加数据集的多样性，提升模型的泛化能力。
2024-08-08 22:01:23
1516
原创 学习实战：生活垃圾自动识别与分类系统的实现
随着环境保护意识的增强，垃圾分类逐渐成为人们日常生活的重要部分。然而，传统的垃圾分类方式效率低，容易产生错误。为了解决这一问题，本文介绍一个基于深度学习的生活垃圾检测与分类系统。该系统能够自动识别和分类垃圾，减少人力成本，并提高分类的准确性。
2024-08-08 21:52:57
1248
原创 打造安全的人脸识别系统：深度学习活体检测项目
活体人脸检测（Liveness Detection）是一种用于防止人脸识别系统被照片或视频攻击的重要技术。通过深度学习模型，尤其是YOLO（You Only Look Once）模型，可以高效、准确地识别真人与非真人的面部图像，从而提高人脸识别系统的安全性和可靠性。
2024-08-05 22:05:48
1447
原创 打造智能障碍物检测系统：从零开始的深度学习项目
随着自动驾驶技术的发展，障碍物检测成为保障行车安全的重要一环。通过深度学习模型，尤其是YOLO（You Only Look Once）模型，可以高效、准确地检测道路上的障碍物，从而提高自动驾驶系统的安全性和可靠性。
2024-08-05 22:00:33
1445
原创 打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解
随着体育赛事直播和分析需求的增加，自动检测和识别体育赛事中的目标（如球员、球、裁判等）变得非常重要。深度学习技术，尤其是YOLO（You Only Look Once）模型，因其高效和准确的特性，成为目标检测领域的主流选择。
2024-08-04 22:44:37
919
原创 从零开始构建深度学习快递包裹检测系统
快递行业的快速发展带来了大量的包裹处理需求。为了提高效率和准确性，利用深度学习技术进行包裹检测变得尤为重要。本项目旨在利用YOLO（You Only Look Once）模型来实现快递包裹的自动检测。
2024-08-04 22:41:17
1053
原创 智能布匹检测：基于YOLO的深度学习布匹缺陷检测系统
随着深度学习技术的发展，我们可以利用先进的YOLO模型来自动检测布匹中的各种缺陷。本篇博客将简单带你实现一个基于深度学习的布匹缺陷检测系统，涵盖数据准备、模型训练、用户界面开发以及最终部署的完整流程。基于YOLO的深度学习模型可以实现高效、准确的布匹缺陷检测，从而大幅提高生产效率，降低人工成本。声明：本文只是简单的项目思路，如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集+视频教学）的可以联系作者.你可以使用公开的布匹缺陷数据集，也可以自行收集和标注数据。
2024-08-04 22:33:33
1432
原创 构建深度学习驱动的多目标检测系统：YOLO模型及应用
随着计算机视觉技术的飞速发展，多目标检测在各种实际应用中发挥着越来越重要的作用。本文将j简单介绍如何构建一个基于深度学习的多目标检测系统，包括数据准备、模型训练、UI界面开发和部署的完整流程。如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集+视频教学）的可以联系作者.我们将使用YOLO（You Only Look Once）模型及其多个版本来实现这一系统。
2024-08-04 22:27:26
1473
1
原创 构建智能手写数字和符号识别系统：深度学习与YOLO模型的结合
深度学习技术在计算机视觉领域的应用日益广泛，手写数字和符号的自动识别在教育、金融、邮政等领域具有重要意义。本博客将系统地介绍如何构建一个基于YOLO模型的手写数字和符号识别系统，涵盖数据准备、模型训练、UI界面开发和部署。
2024-08-04 22:14:07
1104
原创 血细胞自动检测与分类系统：深度学习与UI界面的结合
在医学实验室中，血细胞的检测和分类是诊断和研究的重要环节。传统方法依赖于人工显微镜检查，费时且容易出现误差。通过深度学习技术，特别是目标检测模型YOLO，可以实现自动化、快速且准确的血细胞检测和分类。本项目通过构建基于YOLO的血细胞检测系统，展示了深度学习在医学影像分析中的应用。系统从数据准备、模型训练到UI界面开发和部署，提供了完整的解决方案。
2024-08-02 21:44:31
1305
原创 智能景区垃圾识别系统：基于YOLO的深度学习实现
使用公开的垃圾检测数据集，包含景区多种场景的垃圾图像和标注。数据集下载链接：https://www.kaggle.com/datasetsYOLO (You Only Look Once) 是一种快速准确的目标检测模型。YOLOv8/v7/v6/v5 是不同版本的YOLO模型，性能和速度有所不同。
2024-08-02 21:39:54
851
原创 海上目标识别：利用YOLO模型构建舰船检测系统
使用公开的舰船检测数据集，包含海上多种场景的舰船图像和标注。数据集下载链接：https://www.kaggle.com/datasetsYOLO (You Only Look Once) 是一种快速准确的目标检测模型。YOLOv8/v7/v6/v5 是不同版本的YOLO模型，性能和速度有所不同。
2024-08-02 21:36:22
1497
原创 智能教室监控系统：使用YOLO和深度学习进行人员检测
使用公共教室人员检测数据集，包含教室内多种场景的人员图像和标注。数据集下载链接：https://www.kaggle.com/datasetsYOLO (You Only Look Once) 是一种快速准确的目标检测模型。YOLOv8/v7/v6/v5 是不同版本的YOLO模型，性能和速度有所不同。项目成果回顾本项目成功实现了基于YOLO的教室人员检测系统，从数据准备、模型训练到部署的完整流程。实践中的收获与心得通过本项目，读者能够掌握深度学习项目的完整开发流程，了解YOLO模型的应用和优化方法。
2024-07-29 22:21:07
1332
原创 基于YOLO的植物病害识别系统：从训练到部署全攻略
使用Kaggle上的植物叶片病害数据集，包含多种植物叶片的病害图像和标注。数据集下载链接：https://www.kaggle.com/datasetsYOLO (You Only Look Once) 是一种快速准确的目标检测模型。YOLOv8/v7/v6/v5 是不同版本的YOLO模型，性能和速度有所不同。项目成果回顾本项目成功实现了基于YOLO的植物叶片病害识别系统，从数据准备、模型训练到部署的完整流程。实践中的收获与心得。
2024-07-29 22:18:57
2161
2
原创 智能番茄成熟度评估：基于深度学习的自动检测系统
本教程将详细介绍如何从零开始构建一个基于YOLO（You Only Look Once）模型的番茄成熟度检测系统，包括环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现及UI界面设计。通过本教程，我们从零开始构建了一个基于深度学习的番茄成熟度检测系统，涵盖了环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现及UI界面设计的详细步骤。声明：本文只是简单的项目思路，如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）的可以联系作者.编写一个Python脚本，使用训练好的模型进行番茄成熟度检测。
2024-07-28 22:37:55
1123
原创 智能番茄新鲜度检测系统：基于深度学习的全面实现
本文详细介绍了如何构建一个基于深度学习的番茄新鲜度检测系统，包括环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现以及UI界面设计。声明：本文只是简单的项目思路，如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）的可以联系作者.
2024-07-28 22:24:54
460
原创 如何实现基于深度学习的花卉识别系统：YOLO模型与UI界面集成指南
环境搭建数据收集与处理模型训练系统实现用户界面设计本文详细介绍了如何构建一个基于深度学习的花卉检测与识别系统，从环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现到用户界面设计。这不仅有助于园艺和农业领域的工作效率提升，还展示了深度学习在图像识别领域的强大能力。声明：本文只是简单的项目思路，如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）的可以联系作者.
2024-07-28 22:20:42
720
原创 基于深度学习的智能手势识别系统
环境搭建数据收集与处理模型训练系统实现用户界面设计本文详细介绍了如何构建一个基于深度学习的石头剪刀布手势识别系统，从环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现到用户界面设计。这不仅提高了游戏的趣味性，还展示了深度学习在图像识别领域的强大能力。声明：本文只是简单的项目思路，如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）的可以联系作者.
2024-07-28 22:15:59
512
原创 基于深度学习的稻田害虫智能检测系统详解
环境搭建数据收集与处理模型训练系统实现用户界面设计本文详细介绍了如何构建一个基于深度学习的稻田虫害检测系统，从环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现到用户界面设计。这不仅有助于提高农业生产效率，还可以为农作物病虫害防治提供有力支持。环境搭建数据收集与处理模型训练系统实现用户界面设计本文详细介绍了如何构建一个基于深度学习的稻田虫害检测系统，从环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现到用户界面设计。通过提供详细的步骤和代码示例，读者可以轻松地实现自己的检测系统。
2024-07-28 22:11:10
995
原创 基于深度学习的智能行人跌倒监测系统详解
环境搭建数据收集与处理模型训练系统实现用户界面设计本文详细介绍了如何构建一个基于深度学习的行人跌倒检测系统，从环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现到用户界面设计。声明：本文只是简单的项目思路，如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）的可以联系作者.
2024-07-28 22:02:05
552
原创 智能识海：基于深度学习的海洋生物检测系统开发指南
环境搭建数据收集与处理模型训练系统实现用户界面设计本文详细介绍了如何构建一个基于深度学习的海洋动物检测系统，从环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现到用户界面设计。声明：本文只是简单的项目思路，如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）的可以联系作者.
2024-07-28 21:54:20
675
原创 深度学习：智能化人群密度检测系统开发指南
环境搭建数据收集与处理模型训练系统实现用户界面设计本文详细介绍了如何构建一个基于深度学习的人群密度检测系统，从环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现到用户界面设计。通过简单的步骤和代码示例，可以实现自己的检测系统。这不仅可以应用于安全监控，还可以为公共安全管理和大型活动控制提供有力支持。声明：本文只是简单的项目思路，如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）的可以联系作者.
2024-07-28 21:49:07
527
原创 智能交通：基于深度学习的交通信号灯检测系统详解
环境搭建数据收集与处理模型训练系统实现用户界面设计本文介绍了如何构建一个基于深度学习的交通信号灯检测系统，从环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现到用户界面设计。通过步骤和代码示例，可以轻松地实现自己的交通信号灯检测系统。这不仅可以应用于自动驾驶，还可以为交通管理和安全监控提供有力的支持。声明：本文只是简单的项目思路，如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）的可以联系作者.
2024-07-28 21:43:41
646
1
原创 智能交通先锋：基于深度学习的交通标志识别系统全解析
环境搭建数据收集与处理模型训练系统实现用户界面设计本文介绍了如何构建一个基于深度学习的交通标志识别系统，从环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现到用户界面设计。声明：本文只是简单的项目思路，如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）的可以联系作者.
2024-07-28 21:34:59
452
原创 智能交通的未来：基于深度学习的交通信号标志识别系统详解
环境搭建数据收集与处理模型训练系统实现用户界面设计本文详细介绍了如何构建一个基于深度学习的交通信号标志识别系统。从环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现到用户界面设计，提供了完整的实现步骤和代码示例。通过本系统，可以实现对交通信号标志的实时识别，为智能交通系统提供重要支持。声明：本文只是简单的项目思路，如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）的可以联系作者.
2024-07-28 18:26:49
630
原创 深度学习在智慧交通中的应用：行人车辆检测与计数系统详解
环境搭建数据收集与处理模型训练系统实现用户界面设计本文详细介绍了如何构建一个基于深度学习的行人车辆检测与计数系统。从环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现到用户界面设计，提供了完整的实现步骤和代码示例。通过本系统，可以实现对行人和车辆的实时检测与计数，为智能交通管理提供有力支持。声明：本文只是简单的项目思路，如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）的可以联系作者.
2024-07-28 18:20:04
723
原创 深度学习守护夜行安全：夜视行人检测系统详解
环境搭建数据收集与处理模型训练系统实现用户界面设计本文详细介绍了如何构建一个基于深度学习的夜视行人检测系统。从环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现到用户界面设计。声明：本文只是简单的项目思路，如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）的可以联系作者。
2024-07-26 12:33:49
892
原创 深度学习助力智能交通：车牌检测系统实现与应用详解
环境搭建数据收集与处理模型训练系统实现用户界面设计本文详细介绍了如何构建一个基于深度学习的车牌检测系统。从环境搭建、数据收集与处理、模型训练、系统实现到用户界面设计。声明：本文只是简单的项目思路，如有部署的想法，想要（UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）的可以联系作者。
2024-07-26 12:33:13
838
C语言数据结构第四章实验报告
2023-11-12
基于线性表的图书信息管理实验（c语言版）
2023-09-24
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人