33、自动驾驶网络（ADN）：评估与解决方案解析

自动驾驶网络（ADN）：评估与解决方案解析

在当今数字化时代，网络的智能化和自动化发展至关重要。自动驾驶网络（ADN）作为一种新兴的网络理念，正逐渐改变着传统网络的运维和管理模式。本文将详细介绍ADN的评估方法以及华为的ADN解决方案。

ADN的级别评估方法

在进行ADN级别评估时，需要遵循一定的步骤和方法，以确保评估结果的准确性和可靠性。

步骤1：选择评估对象

网络是一个相对宽泛的概念，从技术或领域角度可分为无线、传输、核心等类型的网络；从服务角度可分为个人、家庭、政府和企业服务等。因此，在进行ADN级别评估之前，需要确定如何识别和分类评估对象。可以使用TM Forum的三维模型，从服务域、网络域或操作流域中选择评估对象，以确保对象的完整性和唯一性。完整性要求识别所有评估对象，以全面评估ADN级别；唯一性要求评估对象不重叠。

例如，“移动2C - 无线网络 - 监控和故障排除”是一个评估对象，而“监控和故障排除”则不是。以下是为“移动2C - 无线网络 - 监控和故障排除”选择的场景：
| 编号 | 场景名称 | 描述 | 场景权重（%） |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 场景1 | 基站断开连接故障 | 由于电源、传输或设备故障，网元（NEs）和网络图谱（NetGraph）断开连接且无法访问。 | 20 |
| 场景2 | 前传/光端口故障 | 由于电源、传输或设备故障，射频单元（RF units）和网元断开连接且无法访问。 | 20 |
| 场景3 | 时钟故障 | 时钟故障（如基站时钟不一致）导致不同步基站的下行传输干扰周围基站的上行传输，导致许