13、自动驾驶网络：核心架构与关键技术解析

自动驾驶网络：核心架构与关键技术解析

1. 关键概念引入

为实现四层三环架构，一系列重要概念被引入，包括业务自主区（BAZ）、模拟现实通信网络（SRCON）、预期需求未满足（EDNS）和超自动化。
- 业务自主区（BAZ） ：是符合全球标准的精细地理网格，最小可达 1.5 厘米。通信服务提供商（CSP）在规划 BAZ 时，会综合考虑网络服务的运行特性，如流量、用户、时空特征，以及地理位置、行政区、城市和通信大数据等。自动网络引擎（ANE）能自动识别住宅、购物、医疗和校园区域并进行网格化，为不同网格设计和推广业务与服务，提升各区域的业务价值。例如，中央商务区（CBD）的商场、超市和住宅区具有不同的流量特征，合理划分网格可提高资源效率，促进服务发展。在高价值 BAZ 中合理自动划分并实施 L5 自动驾驶网络（ADN）是兼顾价值与可行性的最优选择。
- 模拟现实通信网络（SRCON） ：基于网络层数学模型模拟网络结构和策略优化，解决环境感知困难和复杂网络建模等问题。
- 预期需求未满足（EDNS） ：基于用户需求评估整个系统的网络可靠性，根据通信网络的服务能力定义和评估用户对网络服务的不满。借鉴电力系统的平均未供电量（AENS）模型，构建系统和用户服务不满模型，统一建模和衡量用户网络服务不满情况。
- 超自动化 ：由 Gartner 在 2020 年提出，是一种以标准服务驱动的方法，旨在实现组织内一切事务的自动化。企业通常构建组织数字孪生体，从自动化向超自动化演进。它并非新技术，而是多种技术的集合，包括机器人流程自动化（RPA）、低代码