线性代数从零开始详解笔记【线性方程组】

本文深入探讨线性方程组的解的存在性、唯一性和结构,讲解系数矩阵与增广矩阵的秩在解类型判断中的作用,解析齐次与非齐次线性方程组的解特性,并通过实例演示解的求解过程。

线性方程组

0.引言

  1. 在面对一个具体的问题时,一般而言我们会首先关注这个问题“有没有答案”——这就是所谓 「解的存在性」
  2. 如果所研究的问题是有答案的,进一步地我们会关心这个问题的“答案是不是只有一个”——这 就是所谓 「解的唯一性」
  3. 如果我们对上述两个问题的回答是:答案唯一地存在,那么接下来我们想要知道是否能有统一的 方法来找到这个解;如果我们的回答是:答案存在但是不唯一,我们就要问:能否把每一个答案 全部找到?并且能否说清楚这个问题不同答案之间的相互关系——换言之,我们想要研究线性方程组 「解的结构」

1. 解

正如引言所说的,我们研究是:解的存在性,解的唯一性,解的结构,这三者是解的核心。

  • 系数矩阵AAA:只有系数组成
  • 增广系数矩阵Aˉ\bar{A}Aˉ(带等号右边的常数)。
1.1 解和矩阵秩的关系
  • 唯一解:r(A)=r(Aˉ)=未知数个数r(A)=r(\bar{A})=未知数个数r(A)=r(Aˉ)=(有解)
  • 无穷解:r(A)=r(Aˉ)<未知数个数r(A)=r(\bar{A})<未知数个数r(A)=r(Aˉ)<(有解)
  • 无解:r(A)≠r(Aˉ)r(A)\neq r(\bar{A})r(A)=r(Aˉ)

解题怎样判断秩是否相等?
第一步:写出Aˉ\bar{A}Aˉ
第二步:只做初等行变换,把增广系数矩阵化成阶梯型,看非零行行数是否相同

接下来,我们除了能够判断解的情况,还能写出结果。

假如我们的增广系数矩阵化成:[10345011120000000000]\begin{bmatrix}1&0&3&4&5\\0&1&1&1&2\\0&0&0&0&0\\0&0&0&0&0\end{bmatrix}10000100310041005200,秩相同,所以有解,有四个未知量,所以有无穷解。

写出一般解:
{ x1=5−3x3−4x4x2=2−x3−x4\begin{cases}x_1=5-3x_3-4x_4\\x_2=2-x_3-x_4\end{cases}{ x1=53x34x4x2=2x3x4

我们管x2,x3,x4x_2,x_3,x_4x2,x3,x4叫做自由未知量

像这种增广系数矩阵就是无解:

[1−12012004]\begin{bmatrix}1&-1&2\\0&1&2\\0&0&4\end{bmatrix}100110224

2. 齐次线性方程组

2.1 零解和非零解

齐次线性方程组就是常数项是0的方程组。比如:{ x1+x2=0x1−5x2=0\begin{cases}x_1+x_2=0\\x_1-5x_2=0\end{cases}{ x1+x2=0x15x2=0

记住:齐次线性方程组一定有解,至少有0解

  • 零解:所有未知量都取0。
  • 非零解:解里面不全为0

至于一定有解也不难理解,当我们画出增广系数矩阵的时候,最右边都是0,增广系数矩阵和系数矩阵一样了。

所以,我们对于齐次方程组关心的焦点在于:是否有非零解

也就是关注r(A)和未知数个数n的关系

这里需要注意的是,因为有唯一解的时候就只有零解了,唯一的零解。

(以后n都代表未知数个数)

要想有非零解,就必须满足:r(A)<n,|A|=0

要是和可逆的性质挂钩的话:

  • 有非零解⇐⇒\Leftarrow\Rightarrow|A|=0⇐⇒\Leftarrow\Rightarrowr(A)<n⇐⇒\Leftarrow\RightarrowA不可逆
  • 有零解⇐⇒∣A∣≠0\Leftarrow\Rightarrow|A|\neq0A=0⇐⇒\Leftarrow\RightarrowA可逆⇐⇒\Leftarrow\Rightarrowr(A)=n

例题:
已知向量组组成的齐次方程组:(1,3 0,5) (1,2,1,4) (1,1,2,3) (2,5,1,9) (1,-3,6,-1)

解:
x1a1+x2a2+x3a3+x4a4+x5a5=0x_1a_1+x_2a_2+x_3a_3+x_4a_4+x_5a_5=0x1a1+x2a2+x3a3+x4a4+x5a5=0
在这里插入图片描述

2.2 基础解系

当我们面临着非零解是个无穷多解的情况的时候,我们需要一组解来代表所有的解。

和极大线性无关组类似。

如何求基础解系?
根据我们上面求一般解的方法,首先写出系数矩阵和增广系数矩阵,然后进行初等行变换,化成行简化阶梯型,写出一般解。

基础解系的向量数量:s=n−r(A)s=n-r(A)s=nr(A),我们也叫基础解系里面有 s=n−r(A)s=n-r(A)s=nr(A) 个向量。

当我们把基础解系视作一个矩阵的话:BnsB_{ns}Bns

例题1:(求基础解系)
Aˉ=(..)→[10−94−34140134−745400000]→{ x1=94x3+34x4−14x5x2=−34x3+74x4−54x5\bar{A}=(..)\rightarrow \begin{bmatrix}1&0&-\frac{9}{4}&-\frac{3}{4}&\frac{1}{4}\\0&1&\frac{3}{4}&-\frac{7}{4}&\frac{5}{4}\\0&0&0&0&0\end{bmatrix}\rightarrow \begin{cases}x_1=\frac{9}{4}x_3+\frac{3}{4}x_4-\frac{1}{4}x_5\\x_2=-\frac{3}{4}x_3+\frac{7}{4}x_4-\frac{5}{4}x_5\end{cases}Aˉ=(..)1000104943

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