9、日期与时间管理:标准、概念与夏令时影响

日期与时间管理:标准、概念与夏令时影响

1. 时间周期建模

在时间建模方面,多数 ISO 8601 版本未提供无限有效性建模的解决方案。通常,尽管结束点(EP)值未知,但可知其将在未来发生。对于模型中未定义的有效性问题,解决方法是用一个足够大的未来值替代,或者采用用户自定义和管理的解决方案。

若有效性的起始点(SP)未知,处理方法与上述类似,具体实现和管理由用户定义,且可知 SP 是在过去。2019 版提出了处理无界时间间隔建模的解决方案。

2. 间隔周期性

单个事件可周期性发生,在关键标识“R”后,需指定重复次数(可选值)和频率,语法为“R[n]/[interval]” ,其中 [n] 表示重复次数,[interval] 描述连续事件之间的周期。值为 0 表示无重复,若次数无界,则用 -1 表示。例如“R5/2022 - 02 - 01T15:00:00/P1M” ,表示从 2022 年 2 月 1 日开始,持续 1 个月,重复 5 次。

3. 日期和时间值表示

每个日期和时间值由多个元素组成,日期值包含日、月、年,时间值包含时、分、秒。除年份外,元素值通常用 2 位数字表示,特定范围构成相关的日期和时间值。部分元素(主要与时间相关)可为 0 值。

扩展版本定义更健壮,但需更多书写、字符和存储容量;缩短版本更紧凑,可省略一些元素(尤其是值为 0 或引用明确的元素)。使用缩短版本时,要确保正确表示和引用,避免映射错误导致问题和系统限制。

4. 日期和时间标准化原则

ISO 8601 标准化的格式定义清晰,可用于日期和时间表示、元素映射和持续时间建模。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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