7、MATLAB中的随机数生成与应用实例

MATLAB中的随机数生成与应用实例

1. 随机数生成命令

在许多物理过程和工程应用的模拟中,经常需要使用具有随机值的数字(或一组数字)。MATLAB提供了三个命令—— rand randi randn ,可用于为变量分配随机数。

1.1 rand 命令

rand 命令用于生成在0到1之间均匀分布的随机数。该命令可用于将这些数字分配给标量、向量或矩阵,具体用法如下表所示:
| 命令 | 描述 | 示例 |
| — | — | — |
| rand | 生成一个介于0和1之间的单个随机数 | >> rand
ans =
0.2311 |
| rand(1,n) | 生成一个包含n个元素的行向量,元素为0到1之间的随机数 | >> a=rand(1,4)
a =
0.6068 0.4860 0.8913 0.7621 |
| rand(n) | 生成一个n×n矩阵,元素为0到1之间的随机数 | >> b=rand(3)
b =
0.4565 0

内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写能效优化策略。
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