1、基于步态的人体识别技术：原理、应用与发展

基于步态的人体识别技术：原理、应用与发展

1. 生物识别与步态

在生物识别领域，步态识别具有独特优势。它能在远距离、低分辨率或其他生物特征难以识别的情况下发挥作用。例如，监控摄像头拍摄的图像中，人物面部可能被遮挡，手部分辨率过低无法进行形状识别，虹膜和指纹图案也难以辨认。而在犯罪现场的视频数据中，视频质量差或光照不足会使情况更糟。但在图像序列中，人物的步态往往清晰可见。此外，身份可以很容易地被隐蔽，而步态识别能够应对这种情况，甚至可以判断主体的性别。

步态识别不仅基于人体的静态形状，还基于运动，提供了更丰富的识别线索。它是最新的生物识别技术之一，其发展与时空图像处理和计算机视觉的新方法同步。只有当计算机内存和处理速度足以以合理的性能处理图像数据序列时，这些新方法才得以发展。

步态识别的发展在其他领域也得到了补充。医学对步态的分析有助于指导人体状况的自动分析或监测其对步态的影响；心理学的研究也为识别方法提供了动力。同时，生物力学、心理学和文学领域的大量证据支持了步态可用于识别人的观点。

2. 步态识别的应用场景

2.1 移民与国土安全

生物识别技术在短时间内迅速崛起，许多国家的政治议程都涉及到生物识别技术可以解决的安全和移民问题。例如，美国公民和移民服务局要求移民申请人进行指纹采集以进行联邦调查局的犯罪背景检查；US - VISIT要求大多数持签证前往美国的外国游客扫描两个食指并拍摄数字面部照片以在入境口岸验证身份。2002年的《增强边境安全和签证入境改革法案》规定，美国驻外使领馆必须向国际游客发放“仅使用生物识别标识符的机器可读、防篡改签证和其他旅行及入境文件”。

生物识别技术因其速度和安全性