63、船舶避碰与情感读取的智能模型研究

船舶避碰与情感读取的智能模型研究

在当今科技发展中，船舶避碰系统和情感读取模型的研究都具有重要意义。船舶避碰系统关乎海上航行安全，而情感读取模型则在认知科学和人工智能领域有着广泛的应用前景。下面将详细介绍这两个方面的相关研究。

船舶避碰案例学习系统

在船舶避碰领域，为了有效管理案例库，当向现有案例库添加潜在案例时，需要一种复杂的方法。算法的主要目标是为给定的临时案例确定 $c_m$ 的属性。具体步骤如下：
1. 判断潜在案例是否为新案例 ：检查潜在案例与现有案例库的冗余性或不一致性。若该案例与现有案例库中的任何案例都不冲突，则可将其作为新案例添加到案例库中；否则，进入下一步。
2. 进行案例库管理 ：若在现有案例库中找到与临时案例 $tmp_c$ 相似的案例 $ic$，则需要对现有案例库进行管理，包括更新现有案例、删除案例以及将多个案例合并为新案例。这一操作通过更新 $c_m$ 的属性来实现。
- 若检测到现有案例库中的相似案例 $ic$ 与潜在案例 $tmp_c$ 满足 $ctmp_{i}c_{p}p \approx= 1$ 且 $ctmp_{ci}s_{s} \approx=$，则更新 $ci_m$ 以反映对问题应用修复操作的效果。若 $tmp_c$ 是正案例，则增加 $ci_m$ 成功修复操作的计数；否则，增加 $ci_m$ 不成功修复操作的计数。
- 若检测到与案例 $tmp_c$ 相似但解决方案不同的案例 $ic$，即 $ctmp_{i}c_{p}p \approx=$ 且 $ctmp_{ci}s_{s} \neq \approx$，则通过向现有案例添加新解决方案来更新该案例