19、智能建模与本体构建：Gaia 与 ONTOMO 的创新应用

智能建模与本体构建：Gaia 与 ONTOMO 的创新应用

在软件开发和知识管理领域，Gaia 方法和 ONTOMO 服务分别在代理系统实现和本体构建方面展现出独特的优势。下面将详细介绍它们的相关内容。

Gaia 代理通过模型转换实现

对于使用 Gaia 方法对基于代理的系统进行建模的工程师来说，状态图是实现代理的有效工具。状态图能够详细定义代理不同模块（或功能）之间的交互，从而为实现提供足够的细节。它是正在开发系统的平台独立模型（PIM），因为可以使用多种现有编程语言和 CASE 工具来实现。

状态图由 Gaia 活性属性（一组活性公式）自动生成，该属性描述了代理的行为。这一转换过程并不简单，需要通过以下创新成果来实现：
1. 定义表示活性模型的语法 ：为活性模型建立规范的语法，确保其准确表达和处理。
2. 为面向代理的开发形式化定义状态图 ：明确状态图在代理开发中的具体定义和规则。
3. 构思将 Gaia 活性属性转换为状态图的递归算法 ：提供一种有效的转换方法，可手动（使用 Gaia 转换模板）或使用流行的 Eclipse IDE 自动进行转换。手动转换也很有价值，开发者可以使用任何现有的 CASE 工具将活性属性转换为状态图。例如，Rhapsody 工具已成功用于实现 MARKET - MINER 代理这一实际系统。目前，正在努力实现为流行的代理平台 Java 代理开发框架（JADE）自动生成代码（模型到文本 - M2T）的过程。

下面用 mermaid 流程图展示 Gaia 活性属性转换为状态图的过程：