17、Helm Chart 发布与测试全解析

Helm Chart 发布与测试全解析

1. Helm Chart 发布到 OCI 注册表

在将 Helm Chart 发布到 OCI 注册表后,点击“Packages”选项卡,之前推送的 Chart 应该可见。默认情况下,新创建的包是私有的,其他人无法访问。可以通过以下步骤更改可见性:
1. 选择包。
2. 从详细信息页面,选择最右侧的“Package Settings”。
3. 在“Danger Zone”部分选择“Change Visibility”,然后选择“Public”。

也可以指定单个用户或团队来限制对 Helm Chart 的访问,而不是更改可见性。

拉取 OCI Guestbook Chart

从 OCI 注册表拉取 Helm Chart 与发布它们一样简单,可以使用 helm pull 命令。 helm pull 命令的选项对于 OCI Charts 与位于 Chart 存储库或文件系统中的 Charts 相同。其中, --version 标志允许用户指定要接收的 Chart 版本,否则将根据 SemVer 约定选择最新版本。

拉取之前发布到 GitHub 容器注册表的 Chart 的命令如下:

$ helm pull oci://ghcr.io/<OWNER>/guestbook --version 0.1.0

该命令将从注册表中检索 Chart 的最新版本,并将打包的

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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