31、Simulink建模与仿真基础入门

Simulink建模与仿真基础入门

1. Simulink简介

Simulink构建于MATLAB之上,使用Simulink必须先安装MATLAB。它包含在MATLAB的学生版中,也可从MathWorks公司单独获取。在工业领域,Simulink被广泛用于对复杂系统和过程进行建模,这些系统和过程难以用一组简单的微分方程来描述。

Simulink提供了一个图形用户界面,利用各种被称为“模块”的元素来创建动态系统的仿真模型。动态系统可以用自变量为时间的微分或差分方程来建模。例如,有乘法器模块、求和模块和积分器模块等。通过Simulink的图形界面,用户能够对模块进行定位、调整大小、添加标签、指定模块参数,并将模块相互连接,以描述复杂的系统进行仿真。

2. 仿真图

开发Simulink模型时,需要构建一个展示待解决问题元素的图,这类图被称为仿真图或方框图。以方程 $\dot{y} = 10f(t)$ 为例,其解可以用符号表示为 $y(t) = \int 10f(t)dt$,可以将其看作两个步骤,引入中间变量 $x$:$x(t) = 10f(t)$ 和 $y(t) = \int x(t)dt$。

这个解可以用图10.1 - 1a所示的仿真图来图形化表示。图中箭头代表变量 $y$、$x$ 和 $f$,模块代表因果过程。包含数字10的模块代表过程 $x(t) = 10f(t)$,其中 $f(t)$ 是原因(输入),$x(t)$ 是结果(输出),这种模块称为乘法器或增益模块。包含积分符号 $\int$ 的模块代表积分过程 $y(t) = \int x(t)dt$,其中 $x(t)$ 是输入,$y(t)$ 是输出,这种模块称为积分器模块。

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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