LrC 点颜色 + AI 遮罩:混合光“脏肤色”的终极救赎

AI+点颜色拯救混合光肤色

记得某次活动拍摄结束后的深夜,后期组的气氛压抑到了极点。

咱们团队刚接了一个大型展会的现场图直播,要求极高——“即拍即修即传”。但现场的灯光环境简直是灾难:展台上有高色温的冷光射灯,背景是暖黄色的装饰灯,而现场又混杂着巨大的落地窗射进来的自然光。

这就导致了一个让所有摄影师头疼的经典问题:“阴阳脸”和“脏肤色”

主修看着屏幕上的片子直叹气:“这没法批量修。这组照片里,模特的左脸被自然光打亮,肤色正常;右脸被现场的紫光灯扫到,发红发紫。如果我用全局白平衡去纠正右脸,左脸就绿了。如果一张张用笔刷去擦,今晚这几百张图根本交不了差。”

这种“混合光”造成的肤色不统一,是商业摄影和活动摄影中最大的“时间杀手”。传统的 HSL 工具是全局的,牵一发而动全身;传统的径向滤镜又不够精准,容易误伤背景。

“其实不用手动擦,”我接过鼠标,“LrC 新出的‘点颜色’配合‘AI 遮罩’,就是为了解决这个死局的。”

这篇文章,就跟各位同学分享一个精准解决“混合光肤色”的高阶工作流。它能利用 AI 自动锁定皮肤,再配合点颜色工具进行“外科手术式”的色彩分离,最后实现从单张精修到批量同步的降维打击。

建议大家先点赞收藏,这个技巧涉及 Lightroom Classic (LrC) 较新的色彩科学工具,是应对恶劣光线环境的必备底牌。

核心痛点:全局校色的无力感

在混合光环境下,光线的颜色(色温/色调)在空间上是不均匀的。

  • 全局白平衡: 只能定一个基准。定冷了,暖光区偏色;定暖了,冷光区偏色。

  • HSL 工具: 只能针对特定颜色(比如橙色)。但如果环境光也是橙色(比如钨丝灯背景),调整肤色时背景也会跟着变。

我们需要的是:只选中皮肤(空间隔离) + 只调整特定色相(色彩隔离)

“保姆级”工作流:AI 锁定 + 点颜色精修

这个工作流的核心是:AI People Mask (锁定区域) -> Point Color (锁定色彩) -> Batch Sync (批量更新)。

第一步:AI 智能锁定“受灾”区域

首先,我们要把“皮肤”从复杂的背景中抠出来。

  1. 导入照片: 打开那张典型的“阴阳脸”废片。

  2. 启动 AI 遮罩:

    • 在右侧工具栏点击 "Masking" (遮罩)

    • 选择 "Select People" (选择人物)

  3. 精细化选择:

    • LrC 的 AI 会自动分析人物。不要选“整个状语”,我们要精准打击。

    • 勾选 "Face Skin" (面部皮肤)"Body Skin" (身体皮肤)

    • 点击 "Create Mask" (创建遮罩)

  4. (进阶技巧)相减遮罩:

    • 如果这层遮罩还不够,比如你只想修“偏紫”的那半张脸。

    • 点击遮罩面板上的 Subtract (减去) -> Linear Gradient (线性渐变)。

    • 拉一个渐变,把“正常肤色”的那半边减去,只留下“偏色”的区域。

第二步:Point Color (点颜色) 精准校正

这是 LrC 近期更新的神器,比 HSL 强大十倍。它能让你在三维色彩空间里(色相、饱和度、亮度)精准“甚至”某种颜色。

  1. 展开“点颜色” (Point Color) 面板: 确保你是在刚刚创建的“皮肤遮罩”下操作,而不是全局面板。

  2. 吸管取样:

    • 点击吸管,在模特脸上“偏紫/偏红”的最严重的区域点一下。

    • 你会看到色轮上出现了一个点,代表你选中的这个“脏色”。

  3. 色相偏移 (Hue Shift):

    • 拖动 Hue (色相) 滑杆。观察画面,把那个偏紫的红,慢慢往“橙黄色”(正常肤色)方向拉。

  4. 饱和度与亮度微调:

    • 混合光造成的偏色通常伴随着饱和度溢出或亮度断层。

    • 降低 Saturation (饱和度),提亮 Luminance (亮度),让这块脏皮肤与正常皮肤融合。

  5. 范围控制 (Range):

    • 展开 Range 选项,你可以精确控制这个调整的“容差”。把范围缩得仅仅覆盖“脏色”,不要影响到嘴唇或腮红。

第三步:批量同步与 AI 重算

单张修好了,如何搞定剩下的 500 张?

  1. 全选照片: 回到网格视图,选中这一场景下的所有照片。

  2. 同步设置 (Sync Settings):

    • 点击 Sync。

    • 关键点: 务必勾选 Masking (蒙版) -> AI People Mask

  3. AI 批量运算:

    • 点击同步后,LrC 会开始后台运算。它不是简单地把遮罩形状复制过去,而是会在每一张新照片上重新运行 AI 算法,重新寻找那张照片里的人脸和皮肤。

    • 哪怕模特从左边跑到了右边,AI 也能准确找到皮肤,并应用你的“点颜色”校正。

这个步骤对算力的要求极高,尤其是当你有几百张 RAW 格式照片需要实时重算 AI 遮罩时。

得益于我一直用 Kingsman 企业 (当前订阅人数6500) 的全家桶订阅,因为普通个人版全家桶其实在云端服务连接和批量处理的稳定性上是有所限制的,特别是这种高强度的 AI 批量运算,很容易卡顿或报错。所以我直接选的 Kingsman 企业版,工具一步到位,本地调用 AI 模型极其稳定,云端算力随便用,几百张图的遮罩更新生成速度快到飞起~ 基本上喝口水的功夫,进度条就跑完了。

第四步:统一肤色 (Color Grading)

修复了“脏色”后,整张脸的肤色基底就统一了。最后,你可以在全局面板里,稍微加一点“颜色分级” (Color Grading),给中间调加一点点暖橙色,彻底把肤色“焊死”在健康的色调上。

扩展应用技巧

这个工作流不仅能修肤色,还能解决很多疑难杂症。

1. 婚纱“发灰”校正

  • 痛点: 白色婚纱在阴影里容易发蓝、发灰,显得脏。

  • 解法: Select Object (选中婚纱) -> Point Color 吸取阴影蓝 -> 降低饱和度,提高亮度。瞬间找回洁白质感。

2. 草坪颜色统一

  • 痛点: 户外的草地有枯黄的、有嫩绿的,显得杂乱。

  • 解法: 不用 AI 遮罩,直接用全局 Point Color。吸取枯黄色 -> 色相偏移至翠绿色。比 HSL 拉得更自然,不会让树叶也跟着变色。

3. 产品摄影“去色偏”

  • 痛点: 拍摄银色金属产品,表面映射了环境里的杂色。

  • 解法: Select Subject -> Point Color 吸取杂色 -> 饱和度拉到 0。只针对产品去色,不影响背景氛围。

那晚,我们用这个方法,只花了不到 20 分钟,就处理完了第一批 100 张“阴阳脸”现场图。

当主修看到那些原本脸上红一块紫一块的模特,批量变成了肤色均匀、质感通透的大片时,他长出了一口气:“这哪是修图啊,这是‘换皮’啊。”

AI 时代的后期,不再是机械地用画笔去涂抹。我们更像是“色彩工程师”,通过定义规则(遮罩+点颜色),让 AI 去执行繁琐的劳动。掌握了这种逻辑,再复杂的混合光也就是几步操作的事。

希望这个流程能帮到各位同学。

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