Jupyter notebook使用总结

Jupyter Notebook 快速入门

参考：https://www.cnblogs.com/nxld/p/6566380.html

 

更改jupyter notebook默认路径：

         anaconda中自带的jupyter notebook，默认路径都是C:\Users\Admin(自己的用户名)，需要更换成自己的工作路径。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42814873/article/details/82842925

 

     处于原型开发阶段时，代码是按独立单元的形式编写的，而且这些单元是独立执行的。Jupyter Notebooks让用户可以测试一个项目中的特定代码块，而无需从项目开始处执行代码。

 

小计：

     Jupyter Notebooks保存的是*.ipynb文件

     可以另存为*.py、*.jl等多种文件

     运行整个notebook，只要点击Cell -> Run all

 

使用Header单元格和 Markdown单元格，让notebook 更加漂亮、内容更丰富：

为单元格添加标题，并编写一些描述，介绍每个代码单元格中的情况

Markdown 单元格高级用法

这类单元格也接受 HTML 代码。这样，你就可以在单元格类实现更加丰富的样式，添加图片，等等。例如，如果想在 notebook 中添加 Jupyter 的 logo，将其大小设置为 100px x 100px，并且放置在单元格左侧，可以这样编写：

 

<img src="http://blog.jupyter.org/content/images/2015/02/jupyter-sq-text.png"

style="width:100px;height:100px;float:left">

 

Matplotlib 集成

要想在 Jupyter notebook 中使用 matplotlib，需要告诉 Jupyter 获取 matplotlib 生成的所有图形，并将其嵌入 notebook 中。为此，需要计算：

%matplotlib inline

效果图：

 

在 Jupyter Notebooks 上工作时一定要遵守：

1.总是确保你为你的代码添加了适当的注释！

2.确保你的代码有所需的文档。

3.考虑一个命名方案并贯彻始终。这能让其他人更容易遵循。

4.不管你的代码需要什么库，都在你的笔记本起始处导入它们。（并在旁边添加注释说明你载入它们的目的）

5.确保你的代码有适当的行距。你不要将你的循环和函数放在同一行——否则如果后面要引用它们，会让人抓狂的！

6.有时候你的文件中有非常大量的代码。看看能不能将你认为不重要的某些代码隐藏起来，之后再引用。这能让你的笔记本看起来整洁清晰，这是非常可贵的。