cmake使用

最新推荐文章于 2024-11-25 13:20:30 发布
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本文详细介绍CMake的基础使用方法及实战技巧，从环境搭建到项目构建，深入解析CMakeLists.txt文件编写，帮助读者快速掌握CMake，提升项目构建效率。
_yuan_
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【C++】Cmake使用教程（看这一篇就够了）
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以上是自己学习CMake的一点学习记录，通过简单的例子让大家入门CMake，学习的同时也阅读了很多网友的博客。CMake的知识点还有很多，具体详情可以在网上搜索。总之，CMake可以让我们不用去编写复杂的Makefile，并且跨平台，是个非常强大并值得一学的工具。
cmake使用详细教程（日常使用这一篇就足够了）
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此时可以使用cmake中的函数存储这些源文件。只需要在CMakeLists.txt中添加所依赖的.cpp文件，编译步骤和上面相同。有时编译程序时想添加一些编译选项，如-Wall，-std=c++11等，可以使用。此时在当前目录新增两个依赖，并mian函数的执行需要依赖这两个文件。1、在官网下载cmake的安装包，这里我下载的是v3.26。4、此时已经安装完成，可以在shell中使用cmake命令。2、找到下载的sh文件，并使用bash来执行sh脚本。对于集中的头文件，CMake提供了一个很方便的函数。
vscode Cmake使用
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后续：每次修改 CMakeLists.txt 文件后先配置,再生成。基本的CMakeLists.txt示例。第一次配置项目：先配置再生成。
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vscode通过cmake构建项目
cmake使用详解
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cmake使用教程
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此处暂时参考大佬的文章，后续会更新cmake在SLAM中的应用 参考文献： 1、【CMake】cmake中的include指令（.cmake文件/MACRO宏/function函数） 2、CMake中include指令介绍 3、CMake入门教程 4、cmake使用教程
CMake使用
761899457@qq.com
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linux系统目录结构： 文件编辑： vim: gedit: 源代码优化： 所谓优化就是省略掉代码中从未使用过的变量，直接将常量表达式用结果值代替等，这些操作会缩减目标文件所包含的代码量，提高最终生成的可执行文件的运行效率。 指定库文件或者指定库文件路径（-l -L）： 指定头文件搜索目录（-I）： -wall 打印警告信息，-w 关闭警告信息 ，-std = C++11 设置编译标准 -D定义宏 生成静态库： 静态库归档的命令：ar rs libAwap.a Swap.o 生成动态库： .
cmake 使用Openmp
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cmake版本3.9及以上 find_package(OpenMP) if(OpenMP_CXX_FOUND) target_link_libraries(MyTarget PUBLIC OpenMP::OpenMP_CXX) endif() 旧版本的cmake if(NOT TARGET OpenMP::OpenMP_CXX) find_package(Threads REQU...
cmake 使用（六）
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本文是 cmake 使用的第六篇。主要介绍如何设置编译器优化标志。 上一篇的链接为：https://blog.youkuaiyun.com/QCZL_CC/article/details/119825737 目录结构如下： 05-build-type/ ├── CMakeLists.txt └── main.c CMakeLists.txt 规则如下： cmake_minimum_required(VERSION 3.5) # CMake 提供的默认构建类型不包含用于优化的编译器标志。 # 对于某些
Windows下CMake使用教程
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编译一个cpp文件 在终端里输入：g++ 函数名.cpp -o 期望函数名（若为c语言程序则输入） 例如：g++ arfupt.cpp -o app 编译结束后使用命令 .\app.exe去执行
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CMake 特点 1. 在每个源码目录下都有一个 CMakeLists.txt. 2. CMake 语句不区分大小写。一句一行，无行结束符号，注释用# 3. CMake 实际也是一种编程语言。CMake 根据 CMakeLists.txt 自动生成 Makefile. 4. CMake ...
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本教程将围绕Linux环境下的CMake使用进行详细讲解。 首先，`mastering-cmake.pdf`可能会涵盖CMake的基础知识，包括安装CMake、配置CMakeLists.txt文件、设置变量、添加源文件、指定目标和库、处理依赖关系等内容。...
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内容概要：本文围绕基于PhasorDetect手持NIRS设备的多光谱反射数据，开展组织氧饱和度的实时监测研究，并提供了完整的Matlab代码实现方案。基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）研究内容涵盖近红外光谱技术的基本原理、多光谱数据采集方法、组织氧饱和度的计算模型以及实时监测系统的构建。通过Matlab对采集到的反射光谱数据进行预处理、特征提取与分析，结合光吸收特性与生物组织模型，实现了对人体组织血氧水平的动态估算与可视化监控。该方法具有非侵入性、便携性和实时性强的优点，适用于临床监护、运动生理监测等场景。; 适合人群：具备一定信号处理和生物医学工程背景，熟悉Matlab编程，从事医疗设备开发、生理参数监测或相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标：①实现基于NIRS技术的组织氧饱和度实时监测系统开发；②掌握多光谱数据处理与生理参数反演的完整流程；③为便携式医疗设备的设计与验证提供技术支持与算法参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块调试运行，理解数据预处理、模型构建与结果可视化的具体实现步骤，同时可扩展应用于其他生理参数监测项目中以提升实战能力。
CMake使用技巧与实践笔记
- **指定编译器**：如果系统中安装了多个版本的编译器，需要正确指定CMake使用的编译器版本。 - **构建错误处理**：学会阅读和解析构建过程输出的信息，快速定位和解决构建过程中的错误。 - **版本兼容性问题**：...
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