19、自组织多智能体系统中的奥斯特罗姆制度理论应用

自组织多智能体系统中的奥斯特罗姆制度理论应用

1 社会集体选择规则与程序表示

社会集体选择规则方面,scr5 负责选择资源分配方法(raMethod),scr6 负责选择监控频率,scr4 则用于选择在 ocr1 和 ocr2 投票程序中使用的获胜者确定方法。在程序表示上,采用了 EC 和制度化权力。

2 程序规范

通过社会学启发的计算方法,奥斯特罗姆的前六条设计原则与一系列独立研究中进行的协议公理规范相契合,具体如下:
| 原则 | 对应内容 |
| ---- | ---- |
| P1(边界) | 角色分配(成员资格)和访问控制协议 |
| P2(一致性) | 用于更改协议参数和策略的元协议,或更改协议本身 |
| P3(集体选择) | 投票协议 |
| P4(监控) | 事件识别,以及监管合规机制 |
| P5(分级制裁) | 制裁机制 |
| P6(申诉) | 论证和替代争端解决 |

这些原则的对齐意味着成功维持公共资源池(CPR)的自治机构的特征,不仅可以重新表述为奥斯特罗姆的机构供应制度设计原则,而且这些设计原则本身现在可以重新表述为计算逻辑中的公理规范,为受规范约束的多智能体系统(MAS)提供用于可持续性的电子机构。由于这些规范是 Prolog 程序的语法糖,规范本身就是实现,这意味着协议可以直接执行,为通过自治实现可持续的 CPR 管理提供了算法基础。

3 自治机构与可持续 MAS

自组织电子机构在时间 t 可以定义为:$I_t = ⟨A, C, N, R, P⟩_t$
其中:
- A 是所有智能体

【电力系统】采用有源电力滤波器抑制谐波研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕电力系统中谐波抑制问题展开,重点研究采用有源电力滤波器(APF)进行谐波治理的方法,并通过Simulink搭建仿真模型验证其有效性。文中介绍了有源电力滤波器的工作原理,特别是基于同步旋转坐标系(SRF)算法的电流检测方法,实现对负载谐波电流的实时跟踪与补偿。仿真结果表明,该方法能够有效降低电网中的谐波含量,提升电能质量。此外,文档还提及多种相关电力系统仿真研究案例,涵盖微电网优化、无功补偿、储能配置等领域,体现出较强的技术综合性与工程应用背景。; 适合人群:具备电力系统基础知识和MATLAB/Simulink仿真能力的电气工程专业学生、研究人员及从事电能质量治理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握有源电力滤波器的基本结构与控制策略;②学习基于SRF算法的谐波电流检测方法;③利用Simulink构建APF仿真系统并分析其滤波性能;④为电能质量控制、电力电子装置设计等课题提供技术参考与实现思路。; 阅读建议:建议结合文中提到的Simulink仿真模型进行实践操作,重点关注SRF算法模块与电流控制环的设计细节,同时可参考提供的网盘资源获取完整代码与模型文件,便于复现实验结果并进一步拓展研究。
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