30、自组织多智能体系统与算法自我治理

自组织多智能体系统与算法自我治理

1. 自组织多智能体系统的困境与交互正义

自组织多智能体系统面临着规则可变性的两难境地。系统规则必须是可变的，否则系统将缺乏足够的灵活性、鲁棒性和弹性，难以适应不断变化的环境或满足智能体的价值需求。然而，这种特性也使系统容易受到操纵，可能服务于少数人的利益而非集体利益。

自治理机构为社会系统和开放计算机系统中的公平、包容和可持续的公共资源管理提供了有效的方法。但允许制度规则无限制自我修改的集体选择安排存在三个问题：
- 确保一致性 ：制度规则应与当前环境相适应，鉴于可能的规则配置空间和环境变化速率范围都很大，这并非易事。
- 确保可接受性 ：规则产生的结果应能被参与者接受，即使参与者共享相同的价值观，他们评估这些价值观实现程度的指标也可能不同。
- 最小化风险 ：自组织的潜在风险是受到寡头统治铁律的影响，即无论一个机构的构成多么“民主”，最终都会被一个小团体控制，他们追求自身利益而非共同利益或集体福祉。

在缺乏全知的中央控制器或外部权威的情况下，“正在发生什么”和“事情将走向何方”的知识掌握在智能体自身手中。因此，处理一致性、可接受性和风险本质上与知识管理和自我治理问题相关。

交互正义是实现组织和社区公平与包容价值所需的以用户为中心的正义方面，它关注人们对制度过程、审议和决策的感受。在开放多智能体系统中，它涉及三个过程：
- 智能体如何个体地感受审议结果对其的“对待”。
- 智能体如何传达其对审议结果“对待”的感受。
- 一组智能体如何集体确定其成员被审议