18、科布利茨曲线与弗罗贝尼乌斯展开的整数等价形式及二元域平方根提取

科布利茨曲线整数等价与二元域平方根提取

科布利茨曲线与弗罗贝尼乌斯展开的整数等价形式及二元域平方根提取

科布利茨曲线相关计算方法

在科布利茨曲线的计算中,我们关注随机 τ - 进非相邻形式(NAF)的整数等价计算。为了简化,这里仅考虑宽度为 2 的 τ - 进 NAF(所有 ϵi ∈ {0, 1, -1})。我们的方法可以概括为以下步骤:
1. 生成一个长度为 m - 1 的随机 τ - 进 NAF。此后,标量乘法可以与其余步骤并行计算。
2. 使用 U 序列,按照算法 3 从展开式构建 d0 + d1τ。
3. 计算整数等价 n = d0 + d1s (mod r)。

在硬件实现方面,如果使用随机整数进行标量乘法,通常需要先将整数对 δ 取模,并且在标量乘法之前计算 τ - 进 NAF。因为现有的产生 τ - 进 NAF 的算法是从右到左进行的,而标量乘法从左到右计算通常更高效。在这种情况下,端到端的计算时间是 Tτ + Tsm,其中 Tτ 是转换时间(包括对 δ 取模和生成 τ - 进 NAF),Tsm 是标量乘法时间。

然而,当在硬件上使用长度为 ℓ 的随机 τ - 进 NAF 进行标量乘法时,如果有单独的专用硬件,整数等价的计算可以与标量乘法同时进行。在合理假设 Tsm > Tτ 的情况下,端到端时间仅为 max(Tτ, Tsm) = Tsm。这里的 Tτ 表示生成随机 τ - 进 NAF 并计算整数等价所需的时间。

为了研究该方法在硬件上的实际可行性,我们实现了一个 FPGA 设计。该设计由两个加法器、两个比较器、一个 U 序列块和一些控制逻辑组成,其结构如图 1 所示。设计有两种工作模式:
- 第一模式

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢合成氨工艺流程,对系统的容量配置运行调度行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学科研中对风光制氢合成氨系统的建模优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划调度策略的设计验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码行逐模块调试运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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