17、智能健康诊断与基础设施监控系统的前沿探索

智能健康诊断与基础设施监控系统的前沿探索

1. 智能健康诊断系统中的Li-Fi技术应用

在智能健康诊断领域，Li-Fi（Light Fidelity）技术作为可见光通信（VLC）的一种，正展现出巨大的潜力。Li-Fi技术具备高速无线通信能力，能在安全的环境中实现数据传输，相较于Wi-Fi，它在传输速度、可用性、生产力和安全性方面都具有显著优势。

在医疗应用中，Li-Fi技术用于安全的数据传输以进行疾病检测。在数据传输前，采用可选曲线加密方法对数据进行加密，确保数据的安全性。为了预测疾病，还运用了模糊标准。通过对COVID - 19患者的实时数据集验证了该方法的有效性，并使用四重交叉验证评估了模型的性能，平均精确率为93.59，平均召回率为94.72。

在性能分析方面，基于混淆矩阵的性能研究用于验证所建议模型的效率。在研究中，对给定数据集使用四重交叉验证，在四次迭代中选择不同比例的训练和测试数据集。不同的训练和测试数据集比例会使性能指标的值发生变化，可通过图11.9直观地看到四种不同策略下的性能指标值。

策略	训练 - 测试数据集比例
策略1	20% - 80%
策略2	60% - 40%
策略3	70% - 30%
策略4