19、智能信息系统中信息支持的改进

智能信息系统中信息支持的改进

1. 智能信息电力系统决策现状

在现代管理决策中，预测信息的作用日益凸显。然而，决策任务的多标准性、缺乏描述智能信息电力系统（IIES）行为的严格数学模型、信息不完整以及可能存在的不可靠性，导致管理决策往往依赖管理者的经验和直觉。为了提高决策的客观性和质量，需要一种工具，它既能利用 IIES 的技术和经济指标，又能结合专业专家的经验。

从信息角度看，统一电力系统（UES）可被视为一个具有复杂多连接关系的大维度多层结构。为解决 IIES 的运行和发展问题，有必要开发并实施一个合适的信息模型。该模型应基于多维、分层的信息系统构建，由一系列功能链接的子系统组成，这些连接有助于评估子系统和整个系统的功能状态。IIES 的功能状态由以下指标表征：电力设备的技术状况、供电可靠性、能源效率、环境友好性、财务稳定性等。

2. 现有问题与信息模型需求

国内外实践中，仅尝试解决了创建 UES 综合信息模型以实现其运行和发展的部分问题。当前，由于缺乏统一的工具包，无法解决 UES 管理中的现有问题。因此，创建监测电力设备和评估其功能状态的工具至关重要。

为 IIES 发展和运行决策提供支持的信息系统，应满足所使用信息的可用性和可靠性这一重要要求。这意味着所使用的模型和决策方法必须有信息支持。信息安全要求对解决能源问题的数学模型和方法的形成有重大影响。部分必要信息可能因客观原因缺失，如缺乏测量系统、通信渠道等。此外，信息缺乏还与燃料和能源综合体企业信息系统的不足、信息子系统的碎片化以及数据库和软件系统之间缺乏交换有关。

提高决策系统的质量，既与改善其信息安全有关，也与开发决策的数学方法有关。建议基于信息模型来考