11、物联网与事件检测：安全格式与评估标准解析

物联网与事件检测：安全格式与评估标准解析

1. 物联网与众包安全概述

在物联网（IIoT）领域，移动众包的可靠性和效率是重要的研究基础。实时可靠的数据传输对IIoT至关重要，因为它常用于关键任务场景，可靠地收集和存储数据既必要又具有挑战性。许多企业多年来采用基于区块链的众包解决方案来应对内部威胁以及搭便车/虚假报告问题。

同时，众包通常会对提供数据样本或计算结果的参与者进行补偿，以鼓励他们完成分配的任务。然而，对网络痕迹进行分类需要高度专业化的知识，全面的网络流量样本标记过程既困难又昂贵。因此，大多数现有的流量标记系统依赖于人工网络痕迹的自动生成，这掩盖了区分正常和恶意活动所需的许多关键元素。

此外，保护用户位置的匿名性对于扩大移动众包系统（MCS）的用户基础至关重要，过去几年对此进行了大量研究。随着对前沿软件中敏感数据保护的关注度不断提高，越来越多的人开始关注人工智能（AI）支持的保护机制。

2. 事件检测的结构化数据组装模型

事件检测过程始于收集来自各种来源的原始数据，如使用评估系统的记录、路由日志等。随后，需要对获取的数据进行归一化处理，以便进行进一步的检测和处理。只有通过结构化标记格式，才能将事件表示为主动监督者。

创建标准数据集后，可能需要进一步分析以识别与安全相关事件的潜在线索。通过比较这些线索与近期指标，可以识别和合并特定的事件管理信息。识别已知的攻击计划后，可以通过方案关联模板，从而预测事件的发生。这有助于避免在事件发现过程中产生误解，并提供一种更快识别事件的技术。

3. 弹性事件报告格式

为了实现事件检测的自动化，需要采用不同的方法来表示事件及其检测过程。以下是几种常见的