32、连续变量量子计算与原子系综在量子信息处理中的应用

连续变量量子计算与原子系综在量子信息处理中的应用

1. 连续变量量子计算中的可观测量测量与量子纠错

在连续变量量子计算中,如何通过光学方法实现可观测量 (A) 的测量是一个关键问题。Gottesman 等人在 2001 年的研究表明,利用光子数测量可以很好地近似实现立方门 (U(3))。在簇态量子计算中,这涉及到对可观测量 (A = X^{\dagger}(r) \hat{n} X (r)) 的测量,其中位移 (r) 远大于量子比特中的典型压缩参数,即 (r \gg \ln \xi)。测量结果 (n) 与立方门强度通过公式 (\gamma (n) = \frac{1}{6\sqrt{2n + 1}}) 相关。不过,这只是一个近似的立方门,其引入的误差已由 Gottesman 等人进行了分析。特别地,该门需要光子数计数的精度 (\Delta n) 远小于 (\langle\hat{n}\rangle^{\frac{1}{3}}),在实际中,使用现实的光电探测器实现大压缩时,达到这样的精度极具挑战性。

1.1 量子比特的量子纠错协议

为了确保量子计算的准确性,需要采用量子纠错协议。以下是几种重要的量子纠错协议:
- GKP 码的态制备 :Gottesman–Kitaev–Preskill(GKP)码可以将量子比特(或更一般的量子多体)编码到连续变量中,以保护其值免受相空间中小位移的影响。然而,仅使用线性光学无法从压缩相干态制备这些编码态。根据 Pirandola 等人 2004 年的研究,可以通过相干输入态、交叉克尔非线性和零差检测来创建这些态。具体来说,考虑两个通过交叉克尔非线性相互作用的模式 (a_1) 和 (a_2),其相互作

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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