5、人工智能与情商对垃圾管理行业自主运营及中小企业创业者绩效的影响

人工智能与情商对垃圾管理行业自主运营及中小企业创业者绩效的影响

1. 引言

环境保护局预计，75%的产生的废物流是可回收的，但实际上只有30%的可回收材料得到了回收。2016年全球垃圾达到20亿吨，考虑到人口增长和消费文化的兴起，预计到2050年将翻倍。

研究发现，人工智能、机器学习和云计算等技术能够改善垃圾管理系统，相比传统方式具有明显优势。中小企业创业者的情商和决策能力有助于他们理解利益相关者的需求，并提供合适的工具和技术。人工智能系统能帮助创业者做出更好的决策，机器人的部署可推动自主系统的实施，取代垃圾收集和处理中的人力劳动。创业者还利用量子计算、人工智能、机器学习和区块链等技术来发展和扩大组织。通过机器学习方法预测垃圾产生量，能积极影响固体垃圾的产生和处理管理，促进居民的垃圾分类行为。此外，用于垃圾收集的自动驾驶车辆及其系统也具有较高的效率，人工智能在处理复杂的非线性问题和管理废水处理系统方面也成为了强大的工具。

为了了解垃圾管理行业自主运营的现状以及进一步的研究需求，研究人员进行了广泛的文献综述，涉及原始设备制造商（OEMs）的概念研究和案例研究。同时，设计了结构良好的问卷和访谈，对23位中小企业创业者进行了调查。采用便利抽样的方法收集数据，并使用JAMOVI统计工具进行描述性统计、可靠性分析、相关性和多元回归分析。研究结果表明，人工智能和情商在自主运营和中小企业创业者绩效方面具有积极影响，研究人员建议政府和中小企业创业者更新政策，以实施垃圾管理行业的自主运营。

2. 定义、文献综述与研究方法

2.1 垃圾管理行业

工业产生的垃圾比农业垃圾、建筑和拆除垃圾、危险垃圾、医疗垃圾和电子垃圾更多。该行业需要人