BFS+枚举 Codeforces666B World Tour

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题意:有向边n个点,m条边(n < 3000, m < 4000),现在选出不相同的4个点,要求a->b->c->d的路径最大,从u->v走的路径必须是最短路。

题目保证存在4个点可以走到。

思路:先BFS预处理出所有的从u到v的最短路径,并保存其他点到u的最短路径和次短路径,并保存好方案

保存u到其他点的最短路径和次短路径,并保存好方案

之后枚举b和c,通过之前保存的最短路和次短路组合起来,取最大值,就搞定了

#include <map>
#include <set>
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <stack>
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <bitset>
#include <string>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <functional>
#define fuck(x) cout<<"["<<x<<"]";
#define FIN freopen("input.txt","r",stdin);
#define FOUT freopen("output.txt","w+",stdout);
//#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef pair<int, int> PII;

const int MX = 3e3 + 5;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int mod = 1e9 + 7;

struct Edge {
    int v, nxt;
} E[20000];
int Head[MX], rear;
void edge_init() {
    rear = 0;
    memset(Head, -1, sizeof(Head));
}
void edge_add(int u, int v) {
    E[rear].v = v;
    E[rear].nxt = Head[u];
    Head[u] = rear++;
}

int n, m, d[MX], G[MX][MX];
int to[2][MX], from[2][MX];
int toid[2][MX], fromid[2][MX];

bool check(int a, int b, int c, int d) {
    int s[] = {a, b, c, d};
    sort(s, s + 4);
    int sz = unique(s, s + 4) - s;
    return sz == 4;
}
int main() {
    edge_init(); //FIN;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(int i = 1; i <= m; i++) {
        int u, v;
        scanf("%d%d", &u, &v);
        edge_add(u, v);
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        memset(d, INF, sizeof(d));
        queue<int> Q;
        d[i] = 0; Q.push(i);
        while(!Q.empty()) {
            int u = Q.front(); Q.pop();
            for(int j = Head[u]; ~j; j = E[j].nxt) {
                int v = E[j].v;
                if(d[v] == INF) {
                    d[v] = d[u] + 1;
                    Q.push(v);
                }
            }
        }
        for(int j = 1; j <= n; j++) {
            if(d[j] != INF) {
                G[i][j] = d[j];
                if(from[0][j] < d[j]) {
                    from[1][j] = from[0][j]; fromid[1][j] = fromid[0][j];
                    from[0][j] = d[j]; fromid[0][j] = i;
                } else if(from[1][j] < d[j]) {
                    from[1][j] = d[j]; fromid[1][j] = i;
                }
                if(to[0][i] < d[j]) {
                    to[1][i] = to[0][i]; toid[1][i] = toid[0][i];
                    to[0][i] = d[j]; toid[0][i] = j;
                } else if(to[1][i] < d[j]) {
                    to[1][i] = d[j]; toid[1][i] = j;
                }
            }
        }
    }

    int a, b, c, d, Max = 0;
    for(int u = 1; u <= n; u++) {
        for(int v = 1; v <= n; v++) {
            for(int i = 0; i <= 1; i++) {
                for(int j = 0; j <= 1; j++) {
                    if(G[u][v] && from[i][u] && to[j][v]) {
                        if(check(u, v, fromid[i][u], toid[j][v]) && Max < G[u][v] + from[i][u] + to[j][v]) {
                            Max = G[u][v] + from[i][u] + to[j][v];
                            a = fromid[i][u]; b = u; c = v; d = toid[j][v];
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
    printf("%d %d %d %d\n", a, b, c, d);
    return 0;
}


### C++ 中使用 BFS 和 For 循环替代 DFS 的实现 在解决网格类问题时,广度优先搜索 (BFS) 可作为深度优先搜索 (DFS) 的有效替代方案。对于岛屿等问题而言,可以利用队列来管理待访问的位置,并通过 `for` 循环迭代处理这些位置。 #### 岛屿数量问题的 BFS 解决方案 下面是一个基于 BFS 来计算岛屿数量的例子: ```cpp #include <vector> #include <queue> using namespace std; class Solution { public: int numIslands(vector<vector<char>>& grid) { if (grid.empty() || grid[0].empty()) return 0; int rows = grid.size(); int cols = grid[0].size(); int islands = 0; vector<pair<int, int>> directions{{0,-1},{-1,0},{0,1},{1,0}}; for (int r = 0; r < rows; ++r){ for (int c = 0; c < cols; ++c){ if (grid[r][c] == '1'){ ++islands; queue<pair<int, int>> q; q.push({r,c}); while (!q.empty()){ auto [row, col] = q.front(); q.pop(); // 如果当前位置已经被标记,则跳过 if(grid[row][col]=='0') continue; // 将当前陆地标记为已访问 grid[row][col]='0'; // 对四个方向上的相邻节点进行探索 for(auto& dir : directions){ int newRow = row + dir.first; int newCol = col + dir.second; // 检查边界条件以及是否是未访问过的土地 if(newRow >= 0 && newRow < rows && newCol >= 0 && newCol < cols && grid[newRow][newCol] == '1') q.push({newRow,newCol}); } } } } } return islands; } }; ``` 此代码片段展示了如何使用 BFS 方法遍历整个地图并统计岛屿的数量。每当遇到一个新的岛屿部分(即值为 `'1'`),就启动一次新的 BFS 查找过程直到该岛完全被淹没为止。在此过程中,所有属于同一座岛屿的部分都会被设置成水 (`'0'`) 以防止重复计数[^1]。
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