牛客月赛49思维f

该博客主要讨论了一种基于给定操作序列构建树结构的问题,并介绍了如何在执行多次操作后计算树的直径。初始树有两个节点,通过'L'、'R'、'M'操作不断生成新的子节点。博客提供了伪代码来解释问题,并给出了解决方案,用于找到经过kkk次操作后的树的最大路径长度(直径)。

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如果你厌倦了长文题意,可以参考下面的伪代码理解题意。

你有一个数组 fa[i]fa[i]fa[i] 表示结点 iii 的父亲结点编号,初始 fa[2]=fa[3]=1fa[2]=fa[3]=1fa[2]=fa[3]=1;另有一个数组 tp[i]tp[i]tp[i] 表示结点 iii 的属性(左孩子结点还是右孩子结点)。初始 tp[2]=′L′tp[2]=\tt{'L'}tp[2]=′L′,tp[3]=′R′tp[3]=\tt{'R'}tp[3]=′R′。


即初始的树如右图所示:



接下来给出一个操作序列 strstrstr,其中会包含三种字符 L, R, M\tt L,~R,~ML, R, M:
 

  1. L\tt LL 操作:对所有上一轮新生成的结点中(初始新生成的结点是 2,32,32,3)所有 tp[i]=′L′tp[i]=\tt{'L'}tp[i]=′L′(左孩子)的结点,生成两个孩子结点,一个左孩子一个右孩子。

  1. R\tt RR 操作:对所有上一轮新生成的结点中(初始新生成的结点是 2,32,32,3)所有 tp[i]=′R′tp[i]=\tt{'R'}tp[i]=′R′ (右孩子)的结点,生成两个孩子结点,一个左孩子一个右孩子。

  1. M\tt MM 操作:对所有上一轮新生成的结点中(初始新生成的结点是 2,32,32,3)所有的结点(不论属性),生成两个孩子结点,一个左孩子一个右孩子。


最终求执行完 kkk 次操作序列 strstrstr 后(可以理解成将序列 strstrstr 复制成原来的 kkk 倍并依次执行)树的直径长度(树上一条链包含最多结点个数)是多少。

如果你厌倦了长文题意,可以参考下面的伪代码理解题意:

代码中 Tree_Diametre(fa)\rm Tree\_Diametre(fa)Tree_Diametre(fa) 表示利用 fa\rm fafa 数组求树的直径。

输入描述:

 

全文第一行输入一行一个正整数 T(1≤T≤105)T(1\le T\le10^5)T(1≤T≤105),表示数据组数。


接下来对每组数据,第一行输入两个正整数 n,k(1≤n≤105,∑n≤3×106,1≤k≤109)n,k(1\le n\le10^5,\sum n\le3\times10^6,1\le k\le10^9)n,k(1≤n≤105,∑n≤3×106,1≤k≤109),分别表示 strstrstr 的长度和操作次数。

第二行输入这个长度为 nnn 的操作序列 strstrstr,由 nnn 个仅可能为 L\tt LL、R\tt RR、M\tt MM 的大写英文字母组成。

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
typedef long long ll;
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        int n,k;
        scanf("%d%d",&n,&k);
        char str[n+1];
        scanf("%s",str);
        ll pos=(ll)k*n+1;
        for(int i=0;str[i];i++)
        {
            if(str[i]=='M')
            {
                pos=i;
                break;
            }
        }
        ll len=(ll)k*n-pos+1;
        ll ans=(ll)k*n+2;
        ans=max(ans,len*2);
        printf("%lld\n",ans+1);
    }
}

### 关于小白109的信息 目前并未找到关于小白109的具体比信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于网举办的系列算法竞之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问题。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比题目来提升自己的能力。例如,在小白13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(' ') x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == '1': update_subtree(target_node, 1) elif op_type == '2' and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == '3': path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == '4': pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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