OpenCV图像通道的分离与合并

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分类专栏： opencv 文章标签： opencv 计算机视觉图像处理

于 2023-02-20 21:18:15 首次发布

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该代码示例展示了如何使用OpenCV库进行图像通道操作。首先，它通过split函数将彩色图像的BGR通道分离并分别显示。接着，消除蓝通道后，利用merge函数将剩余通道合并回一个新的图像。最后，通过mixChannels函数实现了通道的交换，展示了一个通道混合的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV图像通道的分离与合并

通过split()函数分离通道
通过merge()函数混合分开的通道
mixChannels()函数交换通道

void QuickDemo::channels_demo(Mat &image) {
	std::vector<Mat> mv;
	split(image, mv);//将彩色图像没个通道按照BGR的顺序储存在vector中
	imshow("蓝色", mv[0]);
	imshow("绿色", mv[1]);
	imshow("红色", mv[2]);

	Mat dst;
	mv[0] = 0;//将Blue通道消除
	// mv[1] = 0;
	merge(mv, dst);//将mv中的图像融合成Mat保存在dst中
	imshow("红色", dst);

	int from_to[] = { 0, 2, 1, 1, 2, 0 };//{0->2通道交换,1->1通道交换,2->0通道交换}
	mixChannels(&image, 1, &dst, 1, from_to, 3);
	imshow("通道混合", dst);
}