C++ opencv之 通道分离与合并（split，merge，mixChannels）

这篇博客我们来学习opencv的通道分离与合并（split，merge）两个函数：

一、知识点

OpenCV中默认imread函数加载图像文件，加载进来的是三通道彩色图像，色彩空间是RGB色彩空间、通道顺序是BGR（蓝色、绿色、红色）、对于三通道的图像OpenCV中提供了两个API函数用以实现通道分离与合并。

- split // 通道分类
- merge // 通道合并
- mixChannels  //

扩展：
在很多CNN的卷积神经网络中输入的图像一般会要求[h, w, ch]其中h是高度、w是指宽度、ch是指通道数数目、OpenCV DNN模块中关于图像分类的googlenet模型输入[224,224,3]表示的就是224x224大小的三通道的彩色图像输入。
我们来看一个描绘了一个一般的RGB图像在opencv的Mat中像素数据存储结构以及通道分离/合并操作关系的图：

是不是描述的很明了呢。

二、函数原型

1、split

void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv)
//split(待分离的Mat型多通道矩阵（二维）,填分离后的Mat型单通道数组（三维）或一个vector<Mat>对象);
//split(image, mv);          //(输入图片，mat对象)

2、merge

void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst)
//merge(对象名channels,通道合并后的矩阵)
//merge(mv, dst);            //(这块为mat对象，输出图片);

3、mixChannels

mixChannels(输入矩阵（可以1个，可以多个），矩阵个数，输出矩阵，矩阵个数，矩阵对应规则，fromTo的数组元素个数除以2)</