关关雎鸠儿-优快云博客

原创解决OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.

解决OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. 添加代码 import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'TRUE'

2021-08-04 21:11:08 474

公共安全是国家安全和社会稳定的基石，与人们的生活息息相关。（正确）十进制数123的的8进制表示是？（173）参考十进制转换为二进制。用123/8=15余3,15/8=1余7，从下往上逆着看，就是173。 1998 年，英国的工程师 Kevin Ashton 提出现代物联网概念。(正确） A 高级程序语言结构丰富、可读性好、可维护性强、可靠性高、易学易掌握、写出来的程序可移植性好，重用率高，但是执行效率低。 PDF417 条码由 4 个条和 4 个空共（ 17 ）个模块构成，..

2020-05-10 23:09:40 564 1

原创 Day3-数组、字符串等专项练习

已知声明并初始化二维数组 int a[ ][ ]={{1,2},{3,4},{5,6}} ，则 a[1][1] 的值为（4）某二叉树结点的中序序列为 ABCDEFG ，后序序列为 BDCAFGE ，则其左子树中结点数目为：4 c中，二维数组初始化的方法是:int a[3][3]={{1},{2},{3}};说法是否正确？正确正确的，最外层的 { … } 会初始化 a[] 即第...

2020-05-07 21:08:48 633

原创 Day2-C/C++、Java等专项练习

给定以下方法声明，调用执行mystery（1234）的输出结果？（43211234） //precondition: x >=0 public void mystery (int x) { System.out.print(x % 10); if ((x / 10) != 0) { mystery(x / 10); } System.out.print(x % 10); } ...

2020-05-06 18:36:09 530

原创 01微积分与概率论基础

1.两边夹定理 2.极限 AB的弧长是x 思考 3.极限存在定理 4.自然常数 5.导数 6.常用函数的导数应用求解xxx^{x}xx 7.Taylor公式 – Maclaurin公式 Taylor公式的应用计算exe^{x}ex Taylor公式的应用 8.方向导数 9.梯度 10.凸函数 ...

2020-05-06 18:05:53 549

原创 C语言全局变量和局部变量同名时的使用

C语言全局变量和局部变量同名时的使用全局变量作用域为程序的始终，局部变量作用于当前函数。在声明了同名变量的方法中，使用局部变量的数值在未声明同名变量的方法中，使用全局变量的数值开始未声明局部变量，后来又声明，后来的调用中使用局部变量的数值学习中后续继续更新······ ...

2020-05-06 15:08:15 8297

原创 Day1-编程基础，数组等

下列属于面向连接的协议是_ 。(TCP）下列属于面向连接的协议是_ 。（它的 IP 地址会改变,MAC 地址不会改变）交换可以解决内存不足的问题，因此，交换页实现了虚拟存储。（错）交换是把各个进程完整地调入内存，运行一段时间，再放回磁盘上。虚拟存储器是使进程在只有一部分在内存的情况下也能运行。交换是把整个进程换入换出主存。而虚拟存储器的基本思想是程序的大小可以超过物理内存的大小...

2020-05-06 01:43:16 477

原创 tensorflow安装报错ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'.

错误描述：解决方法： pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr

2020-03-29 20:55:55 454

原创 SVM 参数调整过程实例

小彩笔的学习笔记 from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.svm import SVC from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from time i...

2020-03-18 15:00:08 2561

原创 SVM4种核函数在简单数据集下的效果对比

小彩笔的学习笔记，时间匆忙只贴代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from sklearn import svm#from sklearn.svm import SVC 两者都可以 from sklearn.datasets impor...

2020-03-18 02:25:53 1313

原创 SVM非线性简单实现

小彩笔的学习笔记 from sklearn.datasets import make_circles X,y = make_circles(100, factor=0.1, noise=.1) X.shape y.shape plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,s=50,cmap="rainbow") plt.show() clf = SVC(kernel ...

2020-03-17 22:34:48 463

原创 SVM线性实例

小彩笔的学习笔记，偷懒只做了训练集 from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.svm import SVC import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X,y = make_blobs(n_samples=50, centers=2, random_state=0,clust...

2020-03-17 22:07:11 560

原创 pycharm中导入cv2后无智能提示解决方案

我的是这样，啥也不用改，重启pycharm就行了

2020-03-11 19:20:58 2016 2

原创 BMP文件的存储格式

BMP文件组成 BMP文件头 typedef struct tagBITMAPFILEHEADER { WORD bfType; // BM DWORD bfSize;// 文件大小 WORD bfReserved1;// 0 WORD bfReserved2;// 0 DWORD bfOffBits; //位图数据的起始位置， }BITMAP...

2020-03-11 14:19:35 401

原创图像的格式学习2

基本就是按照PPT内容来的 1. 图像的存储格式按照颜色深度分类,常用图像文件: 黑白图像 8位索引图像 24位真彩色图像黑白图像 1)单色图像(二值图像)

2020-03-10 21:50:18 522

原创数字图像处理概述PPT学习1

学习过程记录，基本都是课件内容第1章位图基础 1.1数字图像的基本概念人类约有75%的信息是通过视觉获取的，数字图像处理是用计算机处理所获取视觉信息的技术。图形由指令集合组成，指令由位置、形状、颜色等描述。显示时执行命令，转变为屏幕上所显示的形状和颜色。图形记录的主要内容是坐标值或坐标值序列，颜色或亮度隐含且统一地描述。图像显式地记录每一像素的光度值(亮度或彩色)...

2020-03-10 20:22:37 2688

原创 caffe模型的可视化

命令： python path\caffe-master\python\draw_net.py --rankdir TB path\caffe-master\examples\mnist\lenet_train_test.prototxt path\caffe-master\examples\mnist\draw_net\mnist_tb.png Drawing net to path\caffe...

2020-03-09 14:43:47 257

原创 Caffe 快速上手MNIST数据集分类（windows）

下载数据集 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 为了简便我直接下载到你的path\caffe-master\examples\mnist，并创建文件夹MNIST_data,将数据解压后存放于此处，如图所示：下载的原始数据集为二进制文件，需要转换为LEVELDB或LMDB格式；存放位置： convert_train_lmdb.bat: D:\tool...

2020-03-08 22:35:33 232

原创 tensorflow训练RNN网络

小彩笔的摸爬滚打之路orz 一、本程序的使用环境 python:3.7.4 tensorflow:1.9.0 写这个的目的是，请大家在程序开发的过程中千万注意使用的tensorflow版本问题，因为可能出现很多奇奇怪怪的问题编写是参考了很多，这位博主的博客： https://www.jianshu.com/p/dfb7cf19f7b9 二、程序代码 import tensorflow as tf...

2020-03-06 14:44:23 327

原创 tensorflow使用训练好的VGG模型进行测试

import scipy.io import numpy as np import os import scipy.misc import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf def _conv_layer(input, weights, bias): conv = tf.nn.conv2d(input, tf.con...

2020-03-06 01:35:04 673

原创 tensorflow模型的保存和读取

数据的保存和读取 import tensorflow as tf v1 = tf.Variable(tf.random_normal([1,2]), name="v1") v2 = tf.Variable(tf.random_normal([2,3]), name="v2") init_op = tf.global_variables_initializer() saver = tf.tra...

2020-03-05 16:42:09 337

原创 tensorflow使用两层CNN训练测试minst

mport numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import input_data mnist = input_data.read_data_sets('data/', one_hot=True) trainimg = mnist.train.images trainlabel = mnist...

2020-03-05 14:57:35 349

原创 tensorflow使用简单两层神经网络训练测试minst

import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import input_data mnist = input_data.read_data_sets('data/', one_hot=True) # NETWORK TOPOLOGIES n_hidden_1 = 256 n_hidden_...

2020-03-05 11:56:10 428 1

原创 tensorflow逻辑回归框架

小彩笔的摸爬滚打之路orz import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import input_data mnist = input_data.read_data_sets('data/', one_hot=True) trainimg = mnist.train.image...

2020-03-05 01:09:13 207

原创 Minst数据集简介

小彩笔的摸爬滚打之路orz import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt #from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import input_data print ("packs loaded") print ("...

2020-03-04 21:41:05 4114

原创 tensorflow构造线性回归模型

小彩笔的摸爬滚打之路orz import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # 随机生成1000个点，围绕在y=0.1x+0.3的直线周围 num_points = 1000 vectors_set = [] for i in range(num_points): x1 = np.ran...

2020-03-04 21:15:57 154

原创 tensorflow常用基本操作

小彩笔的摸爬滚打之路orz norm = tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) # Shuffle the first dimension of a tensor c = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) shuff = tf.random_shuffle(c) # Each time we run t...

2020-03-04 20:31:36 192

原创 tensorflow基本计算单元-变量

小彩笔的摸爬滚打之路orz import tensorflow as tf a = 3 # Create a variable. w = tf.Variable([[0.5,1.0]]) x = tf.Variable([[2.0],[1.0]]) y = tf.matmul(w, x) #variables have to be explicitly initialized bef...

2020-03-04 20:18:04 204

原创 Win10+Python3.7+Tensorflow安装

下载tensorflow 不要挣扎了，我试过了Pyhon3.7.4没法用pip直接安装tensorflow!!! 但是我找到了一个链接，在此链接可以找到Tensorflow支持Python3.7的一个whl,点这里： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#tensorflow 安装一些依赖库：就是用平常的pip就可以 numpy m...

2020-03-04 02:23:25 1263

原创从国内镜像地址安装python库

使用python内置的pip安装库：阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科学技术大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl...

2020-03-04 00:23:56 1312

原创 Caffe+VS2013+Anaconda3配置（GPU版本）

小彩笔的摸爬滚打之路orz 零、写在前面如果要安装pycaffe，那么首先要明白，最好用Anaconda2+Python2配置，但是如果我们电脑上安装的是Anaconda3，应该怎么做呢？如果安装的是Anaconda3,那么也要新建一个python2的环境。一、准备这篇教程的前提是假设已经安装好了vs2013，cuda，cudnn以及Anaconda3，Anaconda安装不做介绍，其他可参...

2020-03-03 14:28:46 269

原创 Windows下Caffe的安装与配置（GPU版）

零、写在前面由于Caffe的依赖项相当多，在配置时可能会遇到各种问题，整个过程繁琐而痛苦，需要足够的耐心，请全程保持微笑：）由于毕业设计，近期正在进行机器学习、深度学习的学习，学到caffe，正好把整个过程进行记录，建议大家在大三时起就主动进行学习，不要像我一样大四才开始知道着急。好了说到这里，我的电脑配置如下所示。操作系统：win10家庭中文版处理器： i5-6300HQ 内存：8G ...

2020-03-03 00:31:35 1521

原创实现Pooling层的前向传播与反向传播

第一次学习，看的这个视频教程实在觉得不好，这个过程也不是很理解，以后我会结合相关书籍和视频课程继续学习，遇到好的一定会为大家推荐（这是我的一个不太理解的过程=^=！）以三层卷积为例： data→W1,b1conv1→relu→pool→W2,b2fc→W3,b3outputdata\overset{W1,b1}{\rightarrow}conv1\rightarrow relu\rightar...

2020-02-29 20:34:21 410

原创实现卷积层的前向传播与反向传播

第一次学习，看的这个视频教程实在觉得不好，这个过程也不是很理解，以后我会结合相关书籍和视频课程继续学习，遇到好的一定会为大家推荐（这是我的一个不太理解的过程=^=！）以三层卷积为例： data→W1,b1conv1→relu→pool→W2,b2fc→W3,b3outputdata\overset{W1,b1}{\rightarrow}conv1\rightarrow relu\rightar...

2020-02-29 20:12:32 939

原创 'dict' object has no attribute 'iteritems'

在python3报错，iteritems是为python2环境中dict的函数，将iteritems改为items即可。

2020-02-28 21:32:13 1744 1

原创 kwargs.pop的意思

pop()函数一般用来删除list列表的末尾元素，同样，kwargs.pop()用来删除关键字参数中的末尾元素，比如： kwargs = {‘Michael’: 95, ‘Bob’: 75, ‘Tracy’: 85} kwargs.pop()= {‘Michael’: 95, ‘Bob’: 75} ...

2020-02-28 20:49:16 1251 1

原创手动完成简单的神经网络（三层）

import numpy as np def sigmoid (x,deriv=False): if (deriv==True):#反向传播.x=sigmoid(x) return x*(1-x) return 1/(1+np.exp(-x)) # 输入数据 x=np.array([[0,0,1], [0,1,1], [1,...

2020-02-27 22:06:23 404

原创使用Gensim构造词向量（简单版）

1.导入模型 from gensim.models import word2vec import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s',level=logging.INFO) 2.两句话 raw_sentences=("the quick brown fox jumps over t...

2020-02-26 17:06:13 653 1

原创 xgboost实战练习

1.安装xgboost后导入 import xgboost 2. 训练并使用模型进行预测 # First XGBoost model for Pima Indians dataset from numpy import loadtxt from xgboost import XGBClassifier from sklearn.model_selection import train_test_...

2020-02-21 17:45:06 1446

河北工业大学编译原理实验报告及源程序

SUANFASETS.rar

空空如也