一、知识点
opencv中提供了两个API函数用以实现通道分离与合并
-split //通道分离
-merge //通道合并
扩展一下:在很多CNN的卷积神经网络中输入的图像一般会要求[h,w,ch]其中h是高度,w是指宽度,ch是指通道数数目,opencv DNN模块中关于图像分类的googlenet模型输入[224,224,3]表示的就是224x224大小的三通道的彩色图像输入。
在quickopencv.h头文件中添加函数
在quickdemo.cpp中实现函数
opencv中提供了两个API函数用以实现通道分离与合并
-split //通道分离
-merge //通道合并
扩展一下:在很多CNN的卷积神经网络中输入的图像一般会要求[h,w,ch]其中h是高度,w是指宽度,ch是指通道数数目,opencv DNN模块中关于图像分类的googlenet模型输入[224,224,3]表示的就是224x224大小的三通道的彩色图像输入。
在quickopencv.h头文件中添加函数
在quickdemo.cpp中实现函数