opencv通道分离与合并

本文介绍了OpenCV中的split和merge函数,用于处理图像的通道分离和合并。在深度学习场景中,特别是在卷积神经网络(CNN)如googlenet模型的图像分类任务中,了解如何处理多通道图像输入至关重要。quickopencv.h头文件新增了相关函数,并在quickdemo.cpp中实现了这些功能。

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一、知识点

opencv中提供了两个API函数用以实现通道分离与合并

-split  //通道分离

-merge //通道合并

扩展一下:在很多CNN的卷积神经网络中输入的图像一般会要求[h,w,ch]其中h是高度,w是指宽度,ch是指通道数数目,opencv DNN模块中关于图像分类的googlenet模型输入[224,224,3]表示的就是224x224大小的三通道的彩色图像输入。

在quickopencv.h头文件中添加函数

在quickdemo.cpp中实现函数

 

 

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