opencv笔记10-通道分离与合并

最新推荐文章于 2025-05-14 11:32:26 发布

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分类专栏： opencv笔记笔记文章标签： c++ opencv

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本文详细介绍了OpenCV库中关于通道分离与合并的操作，通过实例展示了如何将图像的RGB通道进行分离和重新组合，从而实现对图像各颜色通道的独立处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

通道分离与合并

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<vector>

using namespace std;
using namespace cv;

//通道分离与合并
void channels_demo(Mat& image)
{
	vector<Mat>mv;

	//分离
	split(image, mv);
	imshow("蓝色", mv[0]);
	imshow("绿色", mv[1]);
	imshow("红色", mv[2]);

	//合并
	Mat dst;
	mv[0] = 0;
	mv[1] = 0;
	merge(mv, dst);
	imshow("红色", dst);

	int from_to[] = { 0,2,1,1,2,0 };
	mixChannels(&image, 1,&dst, 1, from_to, 3);
	imshow("通道相互操作", dst);
	
}


int main()
{
	string path = "C:\\Users\\四明\\Pictures\\QQ图片20200608155343.jpg";
	Mat img = imread(path);
	if (img.empty())
	{
		cout << "图片加载失败！" << endl;
		return -1;
	}
	namedWindow("image", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("image", img);
	channels_demo(img);
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}