opencv(17) 分离颜色通道、多通道颜色混合

上节中我们讲解了如何使用addWeighted函数进行图像混合，以及如何将ROI和addWeighted函数结合起来，对指定区域进行图像混合操作。

而为了更好地观察一些图像材料的特征，有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行分别显示和调整。通过OpenCV的split和merge方法可以很方便地达到目的。

这一节，我们会详细介绍这两个互为“冤家”的函数。首先来看看进行通道分离的split函数。

1. 通道分离：split()函数

split函数用于将一个多通道数组分离成几个单通道数组。这里的array按语境翻译为数组或者阵列。

这个函数的C++版本有两个原型，分别是：

• C++:void split(const Mat& src，Mat* mvbegin);
• C++:void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv);

变量介绍如下：

• 第一个参数，InputArray类型的m或者const Mat&类型的src，填我们需要进行分离的多通道数组。
• 第二个参数，OutputArrayOfArrays类型的mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器。

split函数分割多通道数组转换成独立的单通道数组，公式如下：
$mv[c](I)$