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RSS订阅原创 ggplot2包可视化——折线图
折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。在折线图中，X 轴包括类别型或者序数型变量，分别对应文本坐标轴和序数坐标轴（如日期坐标轴）两种类型；Y 轴为数值型变量。折线图主要应用于时间序列数据的可视化
2023-03-03 16:33:58
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原创 R语言机器学习篇——决策树
决策树"算法是一种非参数方法，它本质上也是一种“近邻”方法，因此本章分别介绍运用于回归问题以及分类问题的决策树算法。
2023-02-05 13:31:49
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原创 R语言机器学习篇——逻辑回归1（二分类）
在监督学习中存在大量关于“是与否”的二分类问题，以过滤垃圾邮件为例，假设响应变量只有两种可能取值（既0和1），此时该变量称为虚拟变量或是哑变量。线性概率模型一般并不适合作预测。这是因为虽然明知y的取值非0即1，但根据线性概率模型所作的预测值却可能出现y＞1或y＜0的不现实情形，对于二分类问题,机器学习一般不用线性概率模型。因此本文讨论机器学习中常用的逻辑回归模型
2023-01-13 19:06:43
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空空如也
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