Cytoscape软件的基本使用

Cytoscape是一款开源的网络可视化软件,本文介绍了其安装与基本使用方法,包括安装Java环境,导入并设置节点文件,美化网络图,节点与边的操作,以及网络分析和文件导出。

前言

Cytoscape是一款开源软件,可以用于可视化网络和分析。接下来将简单介绍软件的安装与使用。

Cytoscape官网


Cytoscape安装

  1. 下载软件:Cytoscape
  2. Cytoscape软件运行需要Java 11 环境支持,在已经版本中需要手动安装,目录版本会自动安装。若软件运行出现问题,可以考虑手动安装Java 11 环境。
  3. 软件安装无额外注意,可以自行调整安装位置,但要避免出现中文路径。

Cytoscape使用

本文以绘制网络药理学中,中药-成分-靶点网络举例。

  1. 软件支持csv、xlsx等格式,前期需要准备的文件格式如下:节点文件,note1为化合物、note2为对应的靶点,HGT中药名和对应的化合物,以及对应的属性文件(帮助美化网络)来源可参考:网络药理学

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
属性文件

  1. 点击软件图标运行。先导入节点文件 network.xlsx。选择对应的表,将表中note1设置为绿色圈、note2设置为黄色圈。

导入节点文件

  1. 导入属性文件,选择正确的表,将成分、靶点具体名称设置为note,关键字设置为type。

导入属性文件

  1. 网络图美化。可通过style快速设计节点和线的格式。

网络图美化
然后对具体项进行操作。这里对节点的形状进行操作,根据导入的属性文件,对所对应关键字的节点进行统一操作。

形状
节点的颜色

在这里插入图片描述
通过上述的步骤,可对其余项进行操作。
在这里插入图片描述
此外,也可以选择edge,对节点这间的线进行操作。

在这里插入图片描述
对节点进行排列。
在这里插入图片描述
可以对选择项进行节点排序。
在这里插入图片描述

  1. 根据节点之间的连接degree,绘制节点的大小。首先对网络进行分析。
    在这里插入图片描述
    当再次进行节点大小设计时,会有degree,根据它可调整节点的大小。
    在这里插入图片描述
  2. 文件导出。这里建议保存好工作文件.cys。可以也出网络分析的数据,导出网络可视化的图。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    导出为png格式。
    在这里插入图片描述
    以上为Cytoscape软件的简单操作,更多的使用可以参考:官方教程
<think>我们正在处理用户的问题:如何使用Cytoscape软件对RNAhybrid的结果进行可视化作图? RNAhybrid是一个预测microRNA(miRNA)与目标mRNA之间相互作用的工具。它的输出通常包括miRNA与目标基因之间的预测结合信息。 步骤: 1. 理解RNAhybrid的输出:通常包括miRNA名称、目标基因名称、结合位点、结合能量(p值或自由能)等信息。 2. 准备网络文件:Cytoscape需要节点和边的表格。我们可以将RNAhybrid的结果转换成边列表(edge list),其中miRNA和基因作为节点,它们之间的相互作用作为边。边的属性可以包括结合能量等。 3. 导入数据到Cytoscape。 4. 在Cytoscape中进行可视化,并调整网络布局和样式。 5. 可选:进行拓扑分析(如计算节点的度等)或使用插件(如EnrichmentMap)进行功能富集分析。 具体步骤: 步骤1:准备数据 假设RNAhybrid的输出是一个表格,至少包含两列:miRNA和Target Gene(目标基因)。通常还会有其他列,如结合能量(Energy)或p值。我们需要将其保存为文本文件(如TSV或CSV)。 步骤2:导入网络数据 - 打开Cytoscape。 - 选择“File” -> “Import” -> “Network from File...”,然后选择RNAhybrid结果文件。 - 在导入界面,确保正确指定了源节点(miRNA列)和目标节点(目标基因列)。其他列可以作为边的属性导入。 步骤3:调整网络可视化 - 导入后,Cytoscape会自动生成网络图。由于边可能很多,初始布局可能混乱,可以尝试不同的布局算法(如“Force Directed”)。 - 通过“Style”选项卡自定义节点和边的外观。例如,可以根据结合能量的值设置边的颜色或宽度(例如,结合能量越低,边越宽或颜色越深,表示结合越强)。 步骤4:添加注释(可选) - 如果需要,可以导入基因注释信息(如基因功能、表达数据等)作为节点属性,然后通过颜色或标签等展示。 步骤5:分析(可选) - Cytoscape提供了多种网络分析工具,如计算网络拓扑属性(度、介数中心性等)。可以通过“Tools”菜单中的“Network Analyzer”进行分析。 步骤6:导出图像 - 调整布局和样式至满意后,可通过“File” -> “Export” -> “Network to Image”导出为图片格式(如PNG、PDF等)。 注意:如果RNAhybrid的结果数据量很大,网络可能会非常密集,导致可视化困难。此时,可以考虑: - 过滤:只保留高置信度的相互作用(例如,结合能量低于某个阈值)。 - 聚类:使用Cytoscape的聚类工具(如MCODE)来识别子网络。 参考引用: [^1]介绍了Cytoscape基本功能,它是一个通用的网络分析和可视化平台。 [^2]提供了使用Cytoscape进行生物网络可视化和拓扑分析的实例。 [^3]提到了EnrichmentMap插件,虽然这里不直接使用,但展示了Cytoscape插件的扩展能力。 因此,我们可以按照以上步骤进行操作。 生成相关问题: 考虑到用户正在使用RNAhybrid和Cytoscape,可能对以下问题感兴趣: 1. 如何过滤RNAhybrid的结果以得到高置信度的miRNA-靶基因相互作用? 2. 在Cytoscape中如何对大型网络进行简化或聚类? 3. 如何利用Cytoscape进行网络拓扑分析(如计算节点的度、中心性等)? 4. 如何将功能富集分析结果整合到Cytoscape网络中(例如使用EnrichmentMap插件)? 5. 如何将RNAhybrid的结果与其他数据(如基因表达数据)整合到Cytoscape中进行可视化?</think>### 如何使用Cytoscape可视化RNAhybrid结果 RNAhybrid是预测microRNA(miRNA)与靶基因结合的工具,其输出结果通常包含miRNA-靶基因对及结合参数(如结合能、p值等)。以下是分步可视化流程: #### 1. **数据预处理** - **转换输出格式**:将RNAhybrid结果(文本格式)转换为Cytoscape可识别的网络文件: - **节点表**:包含两类节点 ```plaintext id type //(列名) miR-21 miRNA TP53 gene ``` - **边表**:包含相互作用关系 ```plaintext source target energy p-value //(列名) miR-21 TP53 -25.3 0.001 ``` - **过滤数据**(可选):通过`energy < -20`或`p-value < 0.01`筛选高置信度互作 #### 2. **导入Cytoscape** - **导入网络**: 1. `File → Import → Network from Table` 2. 选择**边表文件**,指定: - `Source Column`: miRNA列 - `Target Column`: 靶基因列 - 勾选`Transfer first line as column names` - **添加节点属性**: - `File → Import → Table from File` 导入节点表 - 在`Node Table`中匹配节点ID #### 3. **可视化调整** - **基础布局**: - 使用`Layout → yFiles Layouts → Organic`自动排列节点 - 拖动关键节点优化布局 - **视觉映射**: ```mermaid graph LR A[Style面板] --> B[节点样式] A --> C[边样式] B --> D[miRNA:红色圆形] B --> E[基因:蓝色方形] C --> F[能量值→边宽度<br>能量越低边越粗] C --> G[p值→边透明度<br>p越小越不透明] ``` #### 4. **高级分析(可选)** - **拓扑分析**: - `Tools → Network Analyzer`计算节点度/中心性 - 映射到节点大小:高度连接节点显示更大 - **功能注释**: - 安装`EnrichmentMap`插件[^3] - 导入靶基因的GO/KEGG富集结果,生成功能模块视图 #### 5. **导出结果** - 图像导出:`File → Export → Network as Image`(推荐PNG/SVG) - 数据保存:`File → Save`保留Cytoscape会话(.cys格式) > **注意**:若网络过大(>1000边),建议: > - 使用`Filter`功能按能量值过滤 > - 开启`Group Attributes`折叠相似节点 > - 应用`MCODE`插件进行子网聚类[^1] --- ### 相关问题 1. 如何将RNAhybrid结果与其他miRNA靶点预测工具(如TargetScan)的数据整合到Cytoscape中? 2. 在Cytoscape中如何通过脚本(如Cytoscape Automation)批量处理多个RNAhybrid结果文件? 3. 如何利用Cytoscape的CytoHubba插件识别RNAhybrid网络中的关键miRNA? 4. 当RNAhybrid网络包含数千个节点时,有哪些优化策略提高可视化性能? 5. 如何将基因表达数据(如RNA-seq)映射到RNAhybrid网络的节点颜色上?
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值