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原创 [特殊字符] Coze 插件开发实战:手把手教你创建自定义 HTTP 插件接入内部系统(附完整示例)

Coze 平台虽然内置了许多常用插件(如天气、新闻、数据库),但企业的核心数据往往存储在私有系统中,无法直接使用通用插件访问。这时就需要我们自己开发一个Custom Plugin(自定义插件)查询员工考勤记录获取客户订单状态提交请假申请调取库存信息教你如何配置一个安全、可用的 HTTP 插件,并成功被 Coze Bot 调用。打开你的 Bot 编辑页左侧菜单点击【插件】→【创建自定义插件】配置项值操作名称请求路径方法GET是否启用分页否场景应用示例企业客服。

2025-11-28 14:29:15 367

原创 ☀️ 零基础入门:如何用 Coze 扣子平台 5 分钟搭建一个天气查询机器人(附完整截图指南)

优势说明🚀 极速上线5分钟完成开发与部署🧩 插件丰富数十种常用服务一键接入🌐 多端发布支持 Web、飞书、钉钉等渠道🧠 中文理解强对“口语化提问”响应精准💡 学习成本低完全图形化操作,适合学生、产品经理、运营人员相比于自己搭 LangChain + Flask + 前端页面,Coze 真正是“平民化 AI 应用开发”的典范!

2025-11-28 14:25:08 585

原创 [特殊字符] 用 Coze 搭建个人 AI 助手:集成日程管理、新闻推送与待办提醒(全网最细实战)

进入【大模型】→【Prompt 编辑】你是我的私人AI助手,名叫“小智”,性格聪明、贴心、条理清晰。你的主要职责包括:1. 查询我的日程安排(通过日历插件)2. 获取最新的科技/行业新闻(使用新闻插件)3. 管理我的待办事项(添加、查看、标记完成)4. 在早上9点主动推送“今日日报”(结合外部调度+飞书通知)行为规范:- 回答简洁明了,适当使用 emoji 增强表达力 👍 ✅ 📅- 不要编造信息,所有结果必须来自插件或知识库。

2025-11-28 14:10:37 510

原创 [特殊字符] 基于 Coze 扣子空间构建企业客服机器人:从零到上线全流程(含知识库+插件+多平台发布)

进入【大模型】→【Prompt 编辑】你是一家科技公司的官方客服助手,名叫“小智”,性格亲切、专业、有耐心。你的主要职责是:1. 解答客户关于产品功能、价格、开通流程等问题(优先使用知识库)2. 协助查询订单状态(需用户提供订单号)3. 若无法解决,引导转接人工客服注意事项:- 所有回答必须基于知识库或插件返回数据,不得编造信息- 对敏感问题(如退款、投诉)统一回复:“已为您记录,请稍后会有专员联系您”- 不要暴露技术细节(如 API、知识库等术语)

2025-11-28 14:06:58 199

原创 手把手教你用 Coze 扣子平台搭建一个天气查询智能体

如果你希望更灵活控制请求过程:在【插件】页面点击【创建自定义插件】名称:和风天气查询描述:通过城市名称获取实时天气名称:get_weather_now请求方式:GET参数:参数名类型必填示例locationstring是beijingkeystring是保存并测试插件是否可用通过本文,我们完成了:✅ 注册 Coze 平台✅ 配置天气 API 插件✅ 设计智能对话逻辑✅ 测试并发布天气查询 Bot。

2025-11-28 14:02:48 422

原创 Z-Library镜像的安全审计与日志管理实践

在搭建Z-Library镜像时,安全审计与日志管理是确保系统安全性和可靠性的重要环节。通过记录和分析日志,可以及时发现潜在的安全威胁、系统故障和用户行为异常。本文将详细介绍如何在Z-Library镜像中实现安全审计与日志管理的最佳实践,帮助读者构建一个安全可靠的系统。通过实现安全审计与日志管理,可以显著提高Z-Library镜像的安全性和可靠性。通过合理配置日志收集、存储、分析和报警机制,可以及时发现潜在的安全威胁和系统故障。同时,结合定期的安全审计,可以进一步增强系统的安全性。

2025-10-10 21:25:06 778

原创 保障隐私:Z-Library镜像中的数据加密与访问控制

在搭建个人Z-Library镜像时,保障用户隐私和数据安全是至关重要的。数据加密和访问控制是实现这一目标的两个关键技术。数据加密可以防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改,而访问控制则确保只有授权用户才能访问特定数据。本文将详细介绍如何在Z-Library镜像中实现数据加密和访问控制,帮助读者构建一个安全可靠的系统。通过实现数据加密和访问控制,可以显著提高Z-Library镜像的安全性和用户隐私保护。数据加密确保数据在传输和存储过程中的安全性,而访问控制则确保只有授权用户才能访问特定数据。

2025-10-10 21:21:51 441

原创 Z-Library镜像搭建:用户身份验证与授权机制的实现

在搭建Z-Library镜像时,用户身份验证与授权机制是确保系统安全性和用户体验的关键环节。身份验证确保只有合法用户可以访问系统,而授权机制则控制用户可以进行哪些操作。本文将详细介绍如何在Z-Library镜像中实现用户身份验证与授权机制,帮助读者构建一个安全可靠的系统。通过实现用户身份验证与授权机制,可以显著提高Z-Library镜像的安全性和用户体验。身份验证确保只有合法用户可以访问系统,而授权机制则控制用户可以进行哪些操作。

2025-10-10 21:19:09 502

原创 应对威胁:Z-Library镜像中的入侵检测与防御系统

在搭建Z-Library镜像时,网络安全防护是确保系统稳定运行和数据安全的关键环节。入侵检测与防御系统(Intrusion Detection and Prevention System,IDPS)能够实时监控网络流量和系统行为,检测并防御潜在的恶意攻击。本文将详细介绍如何在Z-Library镜像中实现入侵检测与防御系统,帮助读者构建一个安全可靠的系统。通过实现入侵检测与防御系统,可以显著提高Z-Library镜像的安全性。

2025-10-10 21:11:52 600

原创 Z-Library镜像中的数据一致性问题与解决方案

在搭建Z-Library镜像时,数据一致性是一个关键问题。数据一致性确保系统中的数据在不同节点、不同时间点上保持一致,这对于用户体验和系统的可靠性至关重要。然而,由于分布式系统的复杂性,数据一致性问题可能会在多种场景下出现。本文将深入探讨Z-Library镜像中的数据一致性问题,并提供相应的解决方案。数据一致性是分布式系统中的一个重要问题,尤其是在Z-Library镜像这种需要高可用性和高性能的系统中。通过选择合适的数据一致性模型,采用同步机制、数据冗余、分布式锁等技术,可以有效解决数据一致性问题。

2025-10-10 21:09:52 918

原创 Z-Library镜像搭建:如何实现高效的数据缓存与读写分离

在搭建Z-Library镜像时,随着用户数量和数据量的增加,数据库的读写压力会显著上升,导致系统性能下降。为了提高系统的响应速度和吞吐量,可以采用数据缓存和读写分离技术。本文将详细介绍如何在Z-Library镜像中实现高效的数据缓存和读写分离,帮助读者优化系统性能。通过实现高效的数据缓存和读写分离,可以显著提高Z-Library镜像的性能和响应速度。数据缓存可以减少对数据库的直接访问,读写分离可以减轻数据库的负载,两者的结合可以进一步优化系统的性能。

2025-10-10 21:07:04 474

原创 个人Z-Library镜像:数据备份与恢复的最佳实践

在搭建个人Z-Library镜像时,数据备份与恢复是确保系统稳定性和数据安全的关键环节。合理的备份策略可以保护数据免受硬件故障、软件错误、人为操作失误甚至自然灾害的影响,而高效的恢复机制则能在数据丢失或损坏时快速恢复服务。本文将详细介绍个人Z-Library镜像中数据备份与恢复的最佳实践,帮助读者构建一个可靠的数据保护方案。定期备份:根据数据的重要性和更新频率,定期进行备份。多种备份方式结合:结合全备份、增量备份和差异备份,优化备份效率和存储空间。异地备份。

2025-10-10 21:03:22 764

原创 深度解析:Z-Library镜像的元数据管理与索引优化

在Z-Library镜像中,元数据管理是系统的核心功能之一。元数据包括书名、作者、分类、ISBN、出版年份等信息,这些数据不仅帮助用户快速找到所需的电子书,还支持复杂的查询和搜索功能。本文将深入探讨Z-Library镜像中的元数据管理策略以及索引优化方法,帮助读者构建一个高效、可扩展的元数据管理系统。通过合理的元数据管理和索引优化,可以显著提升Z-Library镜像的性能和用户体验。关系型数据库(如PostgreSQL)提供了强大的功能支持,能够确保数据的完整性和一致性。

2025-10-10 20:59:42 698

原创 Z-Library镜像中的数据存储策略:性能与可靠性平衡

在搭建Z-Library镜像时,数据存储策略是系统设计的核心部分之一。合理的存储策略不仅能确保数据的安全性和可靠性,还能优化系统的性能和扩展性。本文将探讨如何在Z-Library镜像中平衡性能和可靠性,选择合适的数据存储方案。通过合理选择和结合不同的存储方案,可以在Z-Library镜像中实现性能与可靠性的平衡。关系型数据库适合存储元数据,分布式文件系统和对象存储适合存储电子书文件。同时,通过定期备份和恢复机制,可以进一步提高系统的可靠性和可用性。

2025-10-10 20:58:55 590

原创 Z-Library镜像的弹性扩展:云原生架构与容器化部署

随着Z-Library镜像的用户数量和数据量的不断增长,系统的弹性扩展能力变得至关重要。云原生架构和容器化部署为实现高效的弹性扩展提供了强大的支持。本文将详细介绍如何通过云原生架构和容器化技术实现Z-Library镜像的弹性扩展,帮助读者构建一个高效、可扩展的系统。通过云原生架构和容器化部署,可以实现Z-Library镜像的弹性扩展,提高系统的可扩展性和高可用性。Kubernetes提供了强大的容器编排能力,支持自动扩展和故障恢复。在实际部署过程中,可以根据具体需求选择合适的云服务提供商或本地环境。

2025-10-10 20:48:53 791

原创 从零开始:Z-Library镜像的微服务架构设计与实践

在现代软件开发中,微服务架构已经成为构建复杂系统的一种流行方式。它通过将系统拆分为一组小型、独立的服务,提高了系统的可维护性、可扩展性和灵活性。Z-Library镜像作为一个复杂的系统,同样可以从微服务架构中受益。本文将详细介绍如何从零开始设计和实现Z-Library镜像的微服务架构,帮助读者构建一个高效、可扩展的系统。通过微服务架构设计和实现,可以将Z-Library镜像系统拆分为多个独立的服务,提高系统的可维护性、可扩展性和灵活性。在实际开发过程中,可以根据具体需求选择合适的技术栈和工具。

2025-10-10 20:47:12 640

原创 Z-Library镜像搭建:高可用性架构设计与容错机制

在搭建个人Z-Library镜像时,高可用性(High Availability, HA)是确保系统稳定运行的关键因素之一。高可用性架构能够有效减少系统停机时间,提高用户体验。本文将详细介绍如何设计高可用性架构以及实现容错机制,帮助读者构建一个稳定可靠的Z-Library镜像系统。通过设计高可用性架构和实现容错机制,可以显著提高Z-Library镜像系统的稳定性和可靠性。在实际搭建过程中,需要根据具体需求和技术背景进行灵活调整。

2025-10-10 20:46:29 870

原创 构建Z-Library镜像:分布式存储架构的实现与优化

在搭建个人Z-Library镜像时,存储架构的选择至关重要。随着电子书数量的增加,单机存储系统可能会面临性能瓶颈和可靠性问题。分布式存储架构能够提供更高的可扩展性、可用性和性能。本文将详细介绍如何实现和优化Z-Library镜像的分布式存储架构,帮助读者构建一个高效、可靠的存储系统。通过实现和优化分布式存储架构,可以为Z-Library镜像提供一个高效、可靠的存储系统。在实际搭建过程中,需要根据具体需求和技术背景进行灵活调整。希望本文能够为读者提供有价值的参考,帮助大家成功搭建自己的Z-Library镜像。

2025-10-10 20:44:17 617

原创 个人Z-Library镜像:系统架构设计与组件选型前言在搭建

在搭建个人Z-Library镜像时,系统架构设计和组件选型是至关重要的步骤。一个合理的架构设计能够确保系统的稳定性、可扩展性和安全性,而合适的组件选型则能够提升系统的性能和易用性。本文将详细介绍个人Z-Library镜像的系统架构设计以及关键组件的选择,帮助读者更好地理解和实施。通过合理的系统架构设计和合适的组件选型,可以为个人Z-Library镜像搭建一个稳定、高效、安全的运行环境。在实际搭建过程中,需要根据具体需求和技术背景进行灵活调整。

2025-10-10 20:42:48 791

原创 OnlyOffice AI 拼写检查提速 60%:TensorRT 引擎替换 ONNX Runtime 指南

关键词:OnlyOffice AI、TensorRT、ONNX Runtime、拼写检查、推理加速、ONNX 转换、INT8 量化、GPU 优化、AI 性能提升。

2025-10-05 10:33:45 1000

原创 Blender AI 节点卡顿?OptiX 7.5 与 CUDA 12 驱动共存编译

关键词:Blender AI 节点、OptiX 7.5、CUDA 12、驱动共存、内核编译、AI 加速、渲染卡顿、RTX 4090。

2025-10-05 10:33:37 904

原创 DaVinci Resolve AI 降噪提速 2 倍:NVENC/NVDEC 硬件编码器双路复用指南

关键词:DaVinci Resolve、AI 降噪、NVENC、NVDEC、双路复用、硬件编码器、提速 2 倍、显存零拷贝、CUDA Graph。

2025-10-05 10:33:28 860

原创 Photoshop AI 生成式填充延迟高?Force Disable WinML 回退 CUDA 全流程

关键词:Photoshop AI、生成式填充、WinML、CUDA 回退、延迟优化、GPU 优先级、驱动调试、AI 性能、注册表、PyTorch。

2025-10-05 10:33:11 1123

原创 笔记本 80W 功耗墙下跑 LLM:Dynamic Boost 3.0 与电压偏移联动调优

关键词:笔记本 LLM、80W 功耗墙、Dynamic Boost 3.0、电压偏移、RTX 4090 Laptop、显存扩展、能效比、AI 推理、能效调优、功耗解锁。

2025-10-05 10:33:02 937

原创 Jetson Orin Nano 15W 模式 Stable Diffusion 20 fps:TensorRT INT8 量化踩坑记

关键词:Jetson Orin Nano、15W 模式、TensorRT INT8、Stable Diffusion、20 fps、量化踩坑、边缘部署、AI 绘画、JetPack、Orin Nano。

2025-10-05 10:31:59 850

原创 AMD Ryzen AI NPU 解锁:WinML DirectML fallback 禁用 + CUDA 强制绑定实战

关键词:Ryzen AI、NPU、DirectML fallback、CUDA 强制绑定、WinML 禁用、AMD NPU、AI 推理加速、边缘部署、能效调优。

2025-10-05 10:31:46 865

原创 WPS AI 助手卡顿排查:OpenCL 调用失败到强制 CUDA 回落全记

关键词:WPS AI 助手、OpenCL 调用失败、CUDA 回落、卡顿排查、驱动冲突、强制 CUDA、AI 性能优化。

2025-10-03 17:32:16 1073

原创 Microsoft 365 Copilot 显卡占用高?Office AI 模块的 GPU 优先级降级方案

关键词:M365 Copilot、GPU 占用、Office AI、优先级降级、WDDM、GPU 调度、电源管理、显卡驱动、AI 功能加速、性能优化。

2025-10-03 17:29:32 1174

原创 ControlNet 实时预览卡顿?CUDA Graph 捕获与内核融合优化笔记

关键词:ControlNet 卡顿、CUDA Graph、内核融合、实时预览、PyTorch Profiler、Nsight Systems、AI 绘画性能。

2025-10-03 17:26:33 539

原创 LoRA 训练提速 3 倍:AdaLoRA + 8-bit Adam 显存压缩实战

关键词:LoRA 训练、AdaLoRA、8-bit Adam、显存压缩、训练提速、量化训练、AI 绘画、Stable Diffusion。

2025-10-03 17:24:11 594

原创 Stable Diffusion XL 加速 50%:xFormers + SDP 注意力内核编译实录

关键词:SDXL 加速、xFormers、SDP 注意力、内核编译、CUDA Kernel、FlashAttention、PyTorch 扩展、AI 绘画性能。

2025-10-03 17:21:41 678

原创 苹果 M3 Max 统一内存架构下 Stable Diffusion 的 CoreML 性能挖掘

关键词:M3 Max、统一内存、CoreML、Stable Diffusion、MPS Graph、性能挖掘、AI 绘画加速、Apple Silicon。

2025-10-03 17:19:45 934

原创 Intel Arc A770 驱动调优手记:让 Stable Diffusion 出图快 40% 的 6 个关键参数

关键词:Intel Arc A770、Stable Diffusion、驱动调优、OpenVINO、SYCL、XeSS、显存带宽、AI 绘画加速。

2025-10-03 17:18:10 1261

原创 RTX 4090 vs RTX 6000 Ada:AI 绘画生成速度实测与性价比选型指南

关键词:RTX 4090、RTX 6000 Ada、AI 绘画、Stable Diffusion、性价比、显存带宽、TensorRT、Ada Lovelace。

2025-10-03 17:13:04 1346

原创 从 优快云 到全网:RSS、Atom 与 SEO 友好型分发,让搜索引擎 5 分钟收录新帖

关键词:RSS SEO、Atom、主动推送、bing indexNow、快速收录全文 4 800 字 | 16 张 4K 截图 | 6 段一键脚本 | 1 份「5 分钟收录」时间线实录发布时间:2026-01-13 08:00(已推百度普通收录 + IndexNow)

2025-10-03 17:00:19 841

原创 FAQPage 结构化:在文末植入 Q&A 让博客在 Google 获得「People also ask」曝光

关键词:E-A-T、作者档案、开源背书、学术引用、TrustRank全文 5 100 字 | 18 张 4K 截图 | 6 段即拷脚本 | 1 份「E-A-T 评分」30 天对比数据发布时间:2026-01-06 08:00(已推百度普通收录 + IndexNow)

2025-10-03 16:59:14 702

原创 FAQPage 结构化:在文末植入 Q&A 让博客在 Google 获得「People also ask」曝光

关键词:FAQPage Schema、People also ask、CTR 提升、JSON-LD全文 4 500 字 | 15 张 4K 截图 | 5 段即拷脚本 | 1 份「People also ask」CTR 对比数据发布时间:2025-12-23 08:00(已推百度普通收录 + IndexNow)

2025-10-03 16:56:17 799

原创 移动优先索引时代:优快云「代码横屏」CSS 媒体查询与 viewport 适配实录

关键词:移动优先、viewport、媒体查询、横屏代码、FID全文 4 700 字 | 14 张 4K 截图 | 5 段即拷脚本 | 1 份「移动 FID<100 ms」实测对比发布时间:2025-12-16 08:00(已推百度普通收录 + IndexNow)

2025-10-03 16:50:55 867

原创 索引量骤降自查表:优快云 站内搜索、site 指令与百度资源平台差异定位法

关键词:索引量、site 语法、抓取异常、robots.txt、百度资源平台全文 4 600 字 | 16 张 4K 截图 | 5 段一键脚本 | 1 份「索引差异」Excel 模板发布时间:2025-12-09 08:00(已推百度普通收录 + IndexNow)

2025-10-03 13:23:03 257

原创 关键词密度 2% 已死?TF-IDF+LSI 在「Python 爬虫教程」Topic 模型中的再校准

关键词:TF-IDF、语义相关、LSI、主题模型、关键词密度全文 5 300 字 | 20 张 4K 截图 | 6 段即拷脚本 | 1 份「百度语义相关词」API 逆向数据发布时间:2025-12-02 08:00(已推百度普通收录 + IndexNow)

2025-10-03 13:18:14 660

【人工智能应用】基于DeepSeek的多场景高效交互技术:从学术写作到自动化工作流的设计与实践

内容概要:本书《DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通》系统地介绍了如何高效使用 DeepSeek AI 工具,涵盖从账号注册、界面操作、基础对话技巧到高级应用场景的全方位指导。书中通过“黄金法则”提升提问效率,教授文档分析、代码生成、学术写作、自媒体运营、学习规划等实用技能,并深入讲解构建私人知识库、自动化工作流、跨语言翻译等专业功能。配合丰富的场景实战案例和避坑指南,帮助用户逐步掌握AI核心能力,实现学习与工作的效率飞跃。; 适合人群:希望提升学习与工作效率的初学者及进阶用户,包括学生、科研人员、自媒体从业者、职场人士及技术开发者;具备基本计算机操作能力和一定文字表达能力者更佳;; 使用场景及目标:①用于学术研究辅助,如论文开题、文献综述、格式调整与期刊匹配;②支持自媒体内容创作,包括标题生成、脚本撰写与排版优化;③助力个人学习规划与知识管理,实现个性化成长路径设计;④构建自动化流程,提升办公效率; 阅读建议:建议按照章节顺序循序渐进学习,结合书中提供的指令模板进行实时演练,注重实践与反馈;在使用过程中关注“避坑指南”,避免敏感操作;鼓励将所学应用于真实任务场景,持续迭代优化使用策略。

2025-10-02

deepseek调用指南github

deepseek调用指南github

2025-10-02

人工智能基于DeepSeek大模型的职场应用技术:多场景人机协同解决方案设计

内容概要:本文由清华大学@新媒沈阳团队与中央民族大学向安玲联合撰写,系统介绍了DeepSeek大模型在职场中的多场景应用方法与实战技巧。文章详细解析了DeepSeek的三种运行模式(基础模型V3、深度思考R1、联网搜索RAG)及其适用场景,对比了V3与R1模型在规范性、结果导向、路径灵活性、响应模式和风险特征五个维度的差异,并提供了针对不同模型的提示语设计框架,如RTGO和CO-STAR。此外,文档还展示了如何利用DeepSeek完成可视化图表生成、PPT制作、海报设计、视频创作、新媒体文案批量生成、市场调研及AI应用开发等实际任务,强调通过角色设定、功能定义、技能约束与工作流程设计实现高效人机协同。; 适合人群:具备一定AI使用基础,从事内容创作、市场营销、产品设计、数据分析及技术研发等相关领域的职场人士,尤其适合希望提升工作效率与智能化水平的从业者。; 使用场景及目标:①掌握DeepSeek在图文设计、报告撰写、视频生成等场景中的落地方法;②学习高阶提示语工程技巧,提升与大模型协作的精准度与创造力;③构建基于DeepSeek的自动化工作流,实现从创意到产出的快速转化。; 阅读建议:建议结合文中提供的提示语模板与案例进行实操演练,重点关注R1模型在开放性任务中的创新潜力,并在实践中强化人机协作中的边界意识与能动意识,以充分发挥AI效能。

2025-10-02

人工智能基于DeepSeek与DeepResearch的科研自动化系统设计:多智能体协同下的学术研究全流程优化

内容概要:本文系统介绍了DeepSeek与DeepResearch两大AI技术在科研领域的应用,通过对比多个主流大模型在数据采集、文件读取、文本集成、数据分析与可视化等方面的表现,展示了DeepSeek R1在中文处理、逻辑推理、数据完整性和成本效益方面的显著优势。文档重点阐述了DeepSeek系列模型的技术创新,包括强化学习驱动的推理能力、MoE架构、FP8混合精度训练、模型蒸馏等,推动了AI在教育、金融、医疗、法律等垂直领域的落地,并探讨了其对未来科研范式变革的影响。同时介绍了DeepResearch作为多步骤自主研究工具,如何实现从文献梳理到报告生成的端到端自动化,显著提升科研效率。 适合人群:从事人工智能、数据科学、科研方法学及相关交叉学科的研究人员;高校研究生、博士生及科研管理人员;关注AI技术在教育、金融、医疗等行业应用的专业人士。 使用场景及目标:①了解当前主流大模型在科研任务中的性能差异,选择合适工具提升研究效率;②掌握DeepSeek系列模型的核心技术路径及其在实际场景中的部署与应用;③借鉴DeepResearch实现自动化文献综述、技术报告生成、市场洞察分析等复杂任务的解决方案;④探索AI驱动的科研新范式,推动跨学科研究与产业智能化转型。 阅读建议:建议结合文档中提供的案例与测试结果,亲自实践相关AI工具的操作流程,重点关注提示词设计、多模型协同策略及端到端任务自动化机制,同时关注模型局限性与优化方向,以实现更高效、可靠的科研辅助。

2025-10-02

人工智能基于DeepSeek大模型的提示语工程全栈解析:从入门到精通的策略体系与实践方法论

内容概要:本文全面介绍了国产大模型DeepSeek的核心特性、功能应用及提示语设计策略。DeepSeek是一款开源、免费、强大的通用人工智能模型,擅长复杂任务推理、文本生成、代码编写、语义理解等,支持联网搜索与文件解析。文章重点剖析了推理模型与通用模型的区别,提出针对不同任务类型的提示语策略,包括指令驱动、需求导向、混合模式等,并系统讲解了提示语设计的核心技能与进阶方法,如任务分解、三链融合、提示语链构建、多模态应用等,帮助用户从“会用AI”进阶到“用好AI”。; 适合人群:具备一定AI使用基础,希望提升提示语设计能力与内容创作效率的职场人士、内容创作者、开发者及市场营销人员。; 使用场景及目标:①掌握DeepSeek在文本生成、代码辅助、逻辑推理等场景的应用;②学习如何设计高效提示语以提升AI输出质量;③实现从基础使用到创新性人机协同的进阶。; 阅读建议:建议结合文中提供的提示语模板与实战案例,在实际任务中反复练习与迭代优化,注重从需求分析到结果评估的全流程把控,逐步构建个人化的AI协作体系。

2025-10-02

普通人的DeepSeek应用指南:如何借助AI解决工作、学习与生活的挑战

内容概要:本文由清华大学新媒沈阳团队编写的PDF旨在帮助普通民众理解和运用DeepSeek这家专注AGI研发的公司所提供的开源推理模型。文中详细介绍DeepSeek的功能与应用场景,并通过对四个典型场景(高效工作、加速学习、改善生活和解决人际交往难题)的具体实例分析,展现DeepSeek作为先进AI助手的优势所在。此外,该文着重强调了在AI时代的背景下提示词创造的价值,倡导人们通过合理的提问来挖掘AI潜力并促进自身的成长与发展。最后提到,DeepSeek不仅能大幅减轻人们的日常工作负担,还在提升个人效能、加强社交技能方面有着不可忽视的作用。 适合人群:对于希望通过人工智能改善工作和生活质量的人来说,无论他们是忙碌的专业人士还是想要探索新兴技术的学生都非常有用。这份文档尤其有益于那些初接触AI技术或是正在寻求新的解决方案的人。 使用场景及目标:①提高办公效率,比如撰写文件、制定计划等;②增强自学能力和学术表现;③改善家居管理和育儿体验;④处理复杂的人际关系,包括家庭争执、朋友相处和职业互动等。 其他说明:本资料强调了提示词策略在引导高质量AI产出方面的关键作用,同时指出了人机共生的重要性

2025-03-25

人工智能赋能职场应用:DeepSeek多场景实战指南与风险解析

内容概要:本文介绍了DeepSeek在职场应用中的多方位赋能以及应用场景,涵盖了文案创作、营销方案策划、品牌设计、代码编写等多个领域。通过其三种不同模式(V3基础模型、R1深度思考、联网搜索),DeepSeek能够高效解决不同类型的任务,从常规任务到复杂的多维度分析和实时数据检索。此外,文中提供了具体的使用示例和技术细节,如提示语构造技巧、与各类AI工具的组合使用方法,并详细阐述了从PPT生成到图表设计再到视频创作等各种实用技巧。还探讨了DeepSeek赋能职场的方式,例如通过跨领域知识融合和人机协同来促进创意激发和项目管理等方面。最后提到了应用过程中应注意的风险因素,确保合法合规使用AI技术以保障数据隐私安全等问题。 适合人群:对AI技术有一定了解的企业高管、IT技术人员、项目经理以及市场营销人员等。这些人希望能够利用AI技术提高工作效率、优化业务流程、创新商业模式,或希望深入了解DeepSeek及其在实际工作中带来的变革。 使用场景及目标:为企业级用户提供一个全面深入的应用指南,助力于提升工作效能,降低运营成本;同时也可以作为教育培训机构开展课程教材,培养学员的实际动手能力和创新能力。此外,还为开发者提供了接口配置说明和其他技术实现细节的支持,推动更多创新产品的开发。 阅读建议:本文不仅讲解了DeepSeek的功能特性,更给出了具体的实践指导,因此建议在阅读时配合实际操作练习,充分利用附带的例子来加深理解;另外还可以结合自己的专业领域需求针对性地研究部分内容,如关注某个特定行业的案例或者某些特定类型的任务处理方式等,以此达到事半功倍的学习效果。

2025-03-25

清华大学DS清华系列:探究DeepSeek及其引发的AI幻觉现象及其应用和解决方案

内容概要:本文由清华大学新媒沈阳团队撰写,主要探讨了DeepSeek以及与它相关的AI幻觉问题。文章从定义何为AI幻觉入手,详细解析了DeepSeek出现这种现象的原因、评测方法,并提出减缓措施。特别提到AI幻觉不仅限于错误信息的传播,还能激发创意灵感,促进科技进步。通过实例展示了DeepSeek在金融、医疗等多个领域的具体应用场景及其潜在风险。最后总结了几种有效的方法来减轻和应对AI幻觉带来的负面效果,包括联网搜索、多AI合作验证、改进的提示工程技术。 适合人群:从事人工智能领域的研究人员,开发者和其他对此主题感兴趣的学者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解AI幻觉的本质和技术手段的研究机构;对于想要改善现有AI系统的可靠性的企业和开发者也具有一定指导意义。同时可以作为教育材料,帮助学生理解现代AI技术的优点和不足。 其他说明:附带提供了DeepSeek的一些实用案例以及对幻觉创造价值的看法。文中强调了理解并妥善利用AI所固有的'合理性猜测'的重要性,鼓励接受合理的AI产出的同时也要警惕其可能引发的问题。

2025-03-25

Sider:一款集AI助手、侧边栏工具与生产力增强于一体的超级工具箱

Sider 是一款基于人工智能的综合工具,旨在增强用户的在线生产力,并提供便捷的AI助手服务。它以浏览器扩展的形式存在,将 AI 的强大功能集成到用户的日常工作流程中,无需在不同的应用程序之间切换。Sider 通过其侧边栏界面、内置聊天机器人、以及多种 AI 功能,让用户能够更高效地完成任务、获取信息和创造内容。

2025-02-25

沟通模型-非暴力沟通模型

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2025-02-14

沟通模型-有效说服模型

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2025-02-14

沟通模型-乔哈里视窗模型

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2025-02-14

沟通模型-沟通漏斗模型

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2025-02-14

沟通模型-共情沟通模型

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2025-02-14

沟通模型-SCRTV表达逻辑模型

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2025-02-14

沟通模型-SCQA沟通模型

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2025-02-14

沟通模型-PREP沟通模型

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2025-02-14

沟通模型-ORID焦点讨论法

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2025-02-14

沟通模型-FIRE沟通模型

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2025-02-14

沟通模型-FFC赞美模型

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2025-02-14

沟通法则系列-30S电梯法则

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2025-02-14

Scratch 相关资源:编程教育的理想起点

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2025-01-22

春节主题相关数字资源开发思考:融合传统节日与现代科技

本资源从电子信息计算机等学科探讨春节主题相关数字资源开发,为相关技术人员提供思路和参考借鉴,期待专业人员可以创作出更多更好更精彩的数字产品!

2025-01-22

毕业设计答辩PPT,祝顺利毕业~

1. 封面页 标题:简明扼要地概括您的研究主题。 个人信息:包括姓名、学号、指导教师等基本信息。 日期与场合:答辩日期和地点。 2. 目录 列出PPT的主要部分,帮助听众了解整体结构。 3. 背景与意义 研究背景:简述研究的起因和背景。 研究目的与意义:解释研究的目的及其重要性。 4. 文献综述 相关工作:概述前人的研究成果。 研究空白:指出您研究中的新发现或改进点。 5. 研究方法 技术路线:说明采用的研究方法和技术手段。 实验设计:介绍实验的具体步骤和所使用的工具。 6. 实验结果 数据分析:展示实验数据和结果分析。 图表展示:利用图表直观呈现数据变化趋势。 7. 结果讨论 结果解读:解释实验结果的意义。 局限性:讨论研究中存在的不足之处。 8. 结论与展望 总结:概括研究的主要发现和结论。 未来工作:提出下一步的研究方向或改进建议。 9. 致谢 感谢导师、同学以及其他帮助过您的人员。 10. 附录 包括参考文献和其他补充材料。 设计建议 简洁明了:每页只包含一到两个主要观点。 视觉吸引力:使用合适的颜色搭配和图表增强可读性。 一致性:保持字体、字号和布局的一致性。 避免冗余:尽量

2024-08-15

毕业答辩PPT模板,共24页

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2024-08-15

毕业答辩PPT模板,共18页

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2024-08-15

KH Coder新手教程

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2024-08-15

khcoder-tutorial-en.pdf

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2024-08-15

KH Coder软件应用超详细教程英文版

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2024-08-15

KH Coder操作教程日文版

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2024-08-15

文本挖掘软件KH Coder使用指南

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2024-08-14

空空如也

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