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Paddle安装后测试正确，但使用报错：Could not locate cublasLt64_12.dll. Please make sure it is in your library path!
2024-12-10 11:00:06
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原创 强化学习入门
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种基于反馈的机器学习技术，适用于序列决策问题。在强化学习中，智能体（Agent）通过与环境（Environment）不断交互，根据环境的反馈调整自身行为，以最大化累积奖励（Reward）。强化学习问题可以描述为一个智能体从与环境的交互中不断学习以完成特定目标（比如取得最大奖励值）。
2024-11-25 08:19:24
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原创 循环神经网络
为了更形式化地理解RNN，我们可以通过公式来定义它。假设我们有一个序列输入，其中x^t表示时刻t的输入向量。初始状态：通常，我们会定义一个初始隐藏状态h^0，它可以是一个零向量或根据任务需要初始化的其他值。状态更新：对于每一个时间步t，循环单元的状态h^t由当前输入x^t和前一个时间步的隐藏状态h^(t-1)共同决定。这一更新过程通过一个循环体函数ghtgxtht−1htgxtht−1其中，g。
2024-11-07 20:40:36
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原创 卷积神经网络详解
卷积神经网络通过卷积操作提取图像中的局部特征，并通过多层网络结构构建出强大的图像处理能力。其局部连接、权重共享和池化等操作显著减少了参数数量，提高了模型的泛化能力。在处理图像分类、目标检测等任务时，卷积神经网络展现出了卓越的性能和广泛的应用前景。
2024-11-07 19:49:50
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原创 人工神经网络与梯度下降法
人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）是模拟生物神经元结构的计算模型，它模仿了大脑处理信息的基本方式。人工神经网络是由大量的简单处理单元——即“神经元”——组成的网络，这些神经元通过连接权重进行交互，并能够对输入数据进行复杂的非线性变换。人工神经网络通过调整连接权重来学习数据中的模式。这个过程通常涉及以下几个步骤：单个神经元示意图：对于一个简单的神经元，其输出计算公式为：a=σ(∑i=1nwixi+b)a = \sigma(\sum_{i=1}^{n} w_i
2024-10-09 16:11:35
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原创 机器学习入门
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够在不进行显式编程的情况下从数据中学习。简而言之，机器学习的目标是从数据中自动改进算法的行为。定义模型f(x)): 选择一个能够描述输入与输出之间关系的函数形式。定义损失函数): 设定一个度量标准来评估模型预测的准确性。优化参数: 使用优化算法调整模型参数，使得损失函数最小化。验证和测试: 在未见过的数据上验证模型性能，确保其具有良好的泛化能力。机器学习算法能够在给定的数据集上“学习”，即通过调整模型参数来逼近真实的映射关系 f。
2024-09-18 17:21:32
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原创 利用Pycharm与Anconda进行python开发
结构，而是将所有的代码都写在文件的顶层，那么当脚本被导入到其他模块时，所有顶级代码都会被执行，这可能不是你想要的行为，特别是在脚本中包含了一些初始化或者只应该在运行时调用的代码时。但是，如果你确定你的脚本不会被其他脚本导入，或者脚本本身就是一个简单的脚本，没有复杂的导入逻辑，那么你可以直接将你希望首先执行的代码放在脚本的顶部。在 Python 中，列表（list）是一种动态数组，可以存储不同类型的元素，并且可以在运行时改变大小。在 Java 中，数组是固定大小的数据结构，只能存储相同类型的元素。
2024-09-13 17:59:33
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原创 PaddlePaddle、Pytorch、tensorflow的GPU版本快速安装。（无需本机CUDA与CuDNN）
不安装本机CUDA 完成深度学习框架的安装以及GPU的调用。
2024-09-10 09:53:50
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原创 利用WSL(Windows上Linux子系统)进行深度学习开发
Windows下运行Ubuntu（WSL2） 并使用CUDA想要再Windows下使用Linux，一般有两种方法。一是使用WSL（Windows子系统），二是使用虚拟机。虚拟机不支持调用显卡。若想要在Win下使用Linux并使用CUDA，则需安装子系统。步骤如下：1.安装WSL22.安装英伟达WSL驱动3.在WSL中安装cuda1，安装WSL2在win10任务栏搜索框输入 功能 选择开启或关闭windows功能。 界面如图勾选适用于Linux的Windows子系统在Windows应用商
2021-11-11 19:43:03
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空空如也
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