利用WSL(Windows上Linux子系统)进行深度学习开发

Windows下运行Ubuntu（WSL2） 并使用CUDA进行深度学习开发

想要再Windows下使用Linux，一般有两种方法。一是使用WSL（Windows子系统），二是使用虚拟机。
虚拟机不支持调用显卡。若想要在Win下使用Linux并使用CUDA，则需安装子系统。
新版本的WSL已经支持透传本机显卡，而不用安装额外的驱动。
步骤如下：
1.安装WSL2
2.在WSL中使用nvidia-smi 查看显卡是否透传。
3.安装Anaconda。
4.创建环境。
5.激活环境。
6.安装Pytorch或者Paddle.
7.开启ssh。
8.使用pycharm远程开发

1，安装WSL2

在win10任务栏搜索框输入 功能 选择开启或关闭windows功能。 界面如图
勾选适用于Linux的Windows子系统
记得重启
在Windows应用商店中输入Ubuntu

点击下载 即可自动安装

由于系统与硬件原因，可能遭遇报错，请自行解决。

本文给我出部分解决方案：
1、wsl错误，请升级：去它给的网站下载升级包
2、bios/虚拟化错误：功能与设置里 检查虚拟机平台打开没有 打开了的话就关闭–重启–打开虚拟机平台–平台。

2，验证

打开Linux, 输入nvidia-smi。如果正确弹出可以则代表显卡成功透传。请注意查看信息右上角你此时的cuda版本。

3.安装Anaconda。

（1）在命令行输入：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
注意：Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh是Anaconda的版本，请前往https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive查看合适版本并复制其下载链接。
注意：如果wget命令无效，请先安装wget 。Ubuntu使用 sudo apt-get install wget。
（2）下载完成后你的当前目录有Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh脚本文件，请使用
bash ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 运行它，你也可以搜索其它Linux执行sh脚本的方式。
（3）对于弹出的提示按Enter，如果有让你输入yes/no？ 请输入yes，千万不要一直按Enter跳过或者输入NO，如果误操作，请删除当前目录下的Anconda3的文件夹重新安装。
（4）输入source ~/.bashrc，如果安装正确此时你的左边会出现 （base）

4.创建环境。

conda create -n xxx（你的环境名）

5.激活环境。

conda activate xxx
激活后记得conda install python=3.x 安装你需要的python解释器。

6.安装Pytorch或者Paddle.

请去官网选择
注意如果是安装Pytorch直接选择pip安装即可，pip目前也继承集成了cuda相关内容，所以即使你本机没有安装cuda和cudnn，利用pip安装python的gpu版本 也可以自动调用GPU,选择conda安装也可以（会自动安装cudatoolkit和cudnn）
安装paddle请选择conda安装（会自动安装cudatoolkit和cudnn），pip貌似需要手动配置cuda。

错误解决：如何验证时报错，请检查流程是否正确，在安装paddle2.6完成后验证，如果报numpy相关的错误，请降级numpy。使用pip install numpy<2降级当前numpy。因为在anaconda中安装python3.10，此时会自动安装numpy2.1而paddle2.6不支持numpy2.1。如果按照python3.9则是自动安装numpy1.26.4则没有这个问题。paddle3暂时没有这个问题。
***新版的pycharm直接支持使用WSL的解释器。而不需要第7步。
7.开启ssh
(1) 先安装openssh-server: sudo apt-get install openssh-server
(2) 安装nettools: sudo apt-get install nettools
(3) 输入ifconfig 查看当前的wsl内网地址
(4) 在windows本机输入ipconfig，查看本机wsl内网ip。
(5) 在windwos中输入ssh 用户名@刚才wsl的内网ip
(6) 输入密码，连接wsl。

8. 下载Pycharm
   使用Pycharm的远程开发功能，远程开发会让你利用ssh连接自己的Linux。
   ***新版的pycharm直接支持使用WSL的解释器。而不需要第7步。