Paddle安装后测试正确，但使用报错：Could not locate cublasLt64_12.dll. Please make sure it is in your library path!

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#paddle

这是由于安装paddlepaddle的时候使用了
conda install paddlepaddle-gpu==3.0.0b2 paddlepaddle-cuda=11.8 -c paddle -c nvidia
即：
在这里插入图片描述
并且你的英伟达驱动是 12.x
以至于安装后你的包如下：

# Name                    Version                   Build  Channel
anyio                     4.6.2           py310haa95532_0
astor                     0.8.1           py310haa95532_0
blas                      1.0                         mkl
bzip2                     1.0.8                h2bbff1b_6
ca-certificates           2024.11.26           haa95532_0
certifi                   2024.8.30       py310haa95532_0
cuda-cudart               11.8.89                       0    nvidia
cuda-cupti                11.8.87                       0    nvidia
cuda-libraries            11.8.0                        0    nvidia
cuda-nvrtc                11.8.89                       0    nvidia
cuda-nvtx                 11.8.86                       0    nvidia
cuda-runtime              11.8.0                        0    nvidia
cuda-version              12.6                          3    nvidia
cudnn                     8.9.2.26               cuda12_0
decorator                 5.1.1              pyhd3eb1b0_0
exceptiongroup            1.2.0           py310haa95532_0
freetype                  2.12.1               ha860e81_0
h11                       0.14.0          py310haa95532_0
httpcore                  1.0.2           py310haa95532_0
httpx                     0.27.0          py310haa95532_0
idna                      3.7             py310haa95532_0
intel-openmp              2023.1.0         h59b6b97_46320
jpeg                      9e                   h827c3e9_3
lcms2                     2.12                 h83e58a3_0
lerc                      3.0                  hd77b12b_0
libabseil                 20240116.2      cxx17_h5da7b33_0
libcublas                 11.11.3.6                     0    nvidia
libcublas-dev             11.11.3.6                     0    nvidia
libcufft                  10.9.0.58                     0    nvidia
libcurand                 10.3.7.77                     0    nvidia
libcusolver               11.4.1.48                     0    nvidia
libcusparse               11.7.5.86                     0    nvidia
libdeflate                1.17                 h2bbff1b_1
libffi                    3.4.4                hd77b12b_1
libnpp                    11.8.0.86                     0    nvidia
libnvjpeg                 11.9.0.86                     0    nvidia
libpng                    1.6.39               h8cc25b3_0
libprotobuf               4.25.3               hf2fb9eb_0
libtiff                   4.5.1                hd77b12b_0
libwebp-base              1.3.2                h3d04722_1
lz4-c                     1.9.4                h2bbff1b_1
mkl                       2023.1.0         h6b88ed4_46358
mkl-service               2.4.0           py310h2bbff1b_1
mkl_fft                   1.3.11          py310h827c3e9_0
mkl_random                1.2.8           py310hc64d2fc_0
networkx                  3.2.1           py310haa95532_0
numpy                     2.0.1           py310h055cbcc_1
numpy-base                2.0.1           py310h65a83cf_1
openjpeg                  2.5.2                hae555c5_0
openssl                   3.0.15               h827c3e9_0
opt_einsum                3.3.0              pyhd3eb1b0_1
paddlepaddle-cuda         11.8                    windows    paddle
paddlepaddle-gpu          3.0.0b2         py310_gpu_cuda11.8_windows    paddle
pillow                    11.0.0          py310hb5480e2_0
pip                       24.2            py310haa95532_0
protobuf                  4.25.3          py310h958608f_0
python                    3.10.15              h4607a30_1
setuptools                75.1.0          py310haa95532_0
sniffio                   1.3.0           py310haa95532_0
sqlite                    3.45.3               h2bbff1b_0
tbb                       2021.8.0             h59b6b97_0
tk                        8.6.14               h0416ee5_0
typing_extensions         4.11.0          py310haa95532_0
tzdata                    2024b                h04d1e81_0
vc                        14.40                haa95532_2
vs2015_runtime            14.42.34433          h9531ae6_2
wheel                     0.44.0          py310haa95532_0
xz                        5.4.6                h8cc25b3_1
zlib                      1.2.13               h8cc25b3_1
zstd                      1.5.6                h8880b57_0

很显然：cudnn 8.9.2.26 cuda12_0
这一个被它安装错误了，因为这个版本必须要cuda12，而你安装的cuda11.8

conda search cudnn
Loading channels: done
# Name                       Version           Build  Channel
cudnn                          7.1.4       cuda8.0_0  pkgs/main
cudnn                          7.1.4       cuda9.0_0  pkgs/main
cudnn                          7.3.1      cuda10.0_0  pkgs/main
cudnn                          7.3.1       cuda9.0_0  pkgs/main
cudnn                          7.6.0      cuda10.0_0  pkgs/main
cudnn                          7.6.0      cuda10.1_0  pkgs/main
cudnn                          7.6.0       cuda9.0_0  pkgs/main
cudnn                          7.6.4      cuda10.0_0  pkgs/main
cudnn                          7.6.4      cuda10.1_0  pkgs/main
cudnn                          7.6.4       cuda9.0_0  pkgs/main
cudnn                          7.6.5      cuda10.0_0  pkgs/main
cudnn                          7.6.5      cuda10.1_0  pkgs/main
cudnn                          7.6.5      cuda10.2_0  pkgs/main
cudnn                          7.6.5       cuda9.0_0  pkgs/main
cudnn                          7.6.5       cuda9.2_0  pkgs/main
cudnn                          8.2.1      cuda11.3_0  pkgs/main
cudnn                       8.9.2.26        cuda11_0  pkgs/main
cudnn                       8.9.2.26        cuda12_0  pkgs/main
cudnn                       9.1.1.17        cuda12_0  pkgs/main

我猜测可能是Linux和Windows之间的问题，按理说8.9.2.26 应该两个都支持才是。
解决办法
1、如果使用conda,请安装cuda12.3的版本（前提是你的显卡驱动是12.x）
2、使用pip安装，现在pip安装也自带cuda套件了

cudnn64_8.dll
09-14
解决Could not load dynamic library ‘cudnn64_8.dll‘；的问题
Could not load dynamic library 'cublas64_11.dll';此类报错的dll资源
02-26
cudart64_110 cufft64_10 cublas64_11 cublasLt64_11 cusolver64_11 curand64_10 cusparse64_11 cudnn64_8等
Library cublas64_12（11）.dll is not found or cannot be loaded or cudnn_ops64_9.dll is not found
Dosdory的博客
03-16 684
解决报错缺少 cublas64_12.dll 、cublas64_11.dll 、cudnn_ops64_9.dll
[已解决]由于找不到 cudart64_12.dll, 无法继续执行代码
最新发布
m0_72395250的博客
04-10 659
在复现3DGS使用viewers查看结果时，报错“由于由于找不到 cudart64_12.dll, 无法继续执行代码"。：下载cudart64_12.dll，将其解压至viewers\bin中即可。
paddle-gpu的安装和错误解决
Destiny_where的博客
11-20 2653
peddle-gpu的使用需要注意cuda和cudnn版本，如果是CPU版本可以直接安装使用。当我们同时安装了GPU和CPU版本paddle的时候，需要如果安装的GPU版本和CUDA版本不符合，会直接使用CPU，并且不会报错使用GPU错误。
Could not locate cublasLt64_12.dll. Please make sure it is in your library path!
weixin_57722301的博客
03-28 3378
用VS2019运行yolo v8 tensorrt模型加速时出现没有cublasLt64_12.dll的情况，在网上也搜不到cublasLt64_12.dll在哪，求大佬救救我QAQ。
RuntimeError: Library cublas64_12.dll is not found or cannot be loaded
Adobe Chow 的博客
04-09 5738
1，找到cuda安装路径，我这里是 E:\software\web\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin。运行guillaumekln/faster-whisper-large-v2模型进行语音识别的时候报错了。2，找到cublas64_11.dll，复制出来，改成cublas64_12.dll。间接原因：我这里安装的是cuda的版本是11，他这里运行的需要是cuda12.直接原因：cublas64_12.dll动态链接库文件找不到。
PaddleNLP【环境问题】cuda11.8提示Could notlocate cublasLt64_12.dll
sytao1002的博客
12-08 403
进入到 cuda v11.8 bin 然后找到图中的① ② 然后复制副本到当前位置，然后更改名字为 xxxxx12.dll 即可。其实就是现在使用的环境为cuda11.8，但是这个程序又要用到一些cuda12+的一些东西。注：本方法收到如下帖子的启发，报错以及解决方案都是类似的。
在使用cuda12 报错Library cublas64_11.dll is not found
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Could not locate cudnn_ops_infer64_8.dll. Please make sure it is in your library path!
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- *1* [解决tensorflow下Could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. Error code 126的问题](https://blog.csdn.net/urntkid/article/details/124890195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018....
Could not locate zlibwapi.dll
07-27
Please make sure it is in your library path](https://blog.csdn.net/qq_33619359/article/details/127512405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_...
Could not load dynamic library 'cublas64_11.dll';此类报错的dll资源
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安装CUDA经常会遇到的坑，在运行tensorflow时，报错can`t load cublasLt64_10.dll。即需要安装此文件到cuda目录下bin文件夹。网上找这个文件找了很多遍都没有，特此上传
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Could not load dynamic library ‘cublas64_10.dll‘报错解决
Jjokerr12的博客
11-22 1510
Could not load dynamic library 'cublas64_10.dll' 需要配合其他.dll解决
could not load cublas64_11.dll
qq_40450969的博客
12-02 4121
在文件目录下有该文件，环境变量也配好了，但还是报错could not load，这时候就得。
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