TensorFlow笔记（七）——基于matplotlib.pyplot函数的图片显示与保存

最新推荐文章于 2025-07-01 15:59:00 发布

马大哈先生

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分类专栏： TransorFlow笔记深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37764129/article/details/93591533

本文详细记录了在使用TensorFlow时遇到的图片显示和保存问题。问题一涉及保存图片变为空白，原因是调用`plt.show()`后创建了新图片。解决方案包括在保存前调用`plt.figure()`或保存时指定当前图像。问题二在于保存的图片带有白色边框且尺寸不符。通过调整`subplots_adjust`和`set_size_inches`参数，解决了图例遮挡和图片尺寸问题。参考了相关博客和教程资源。

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注：pyplot函数多用于生成折线图，坐标图等。显示正常图片用PIL库

在上一章《TensorFlow笔记（六）——图像预处理》显示并保存图片时，遇到几个问题：

with tf.Session( ) as sess:    
    image_raw_data =  tf.gfile.FastGFile(pic_path,"rb").read()#pic_path：图片路径
    img_data = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data)#解码
    for s in range(6):
                # 将图像的尺寸调整为224*224
                result = preprocess_for_train(img_data, 224, 224, None)
                #print(type(result))
                #使用pyplot工具可视化得到的图像。
                plt.imshow(result.eval( ))
                ll = os.path.join(resize_path,classes[i],b[0]+'_{}'.format(s)+'.jpg')
                print(ll)
                plt.savefig(ll)
                plt.show()#创建一个新的空白图片（坐标轴）所以要保存图片的话应该把这句放在    savefig()函数的后面，否则保存出来的图片是空白的。
                if s == 6:
                    break