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马大哈先生
新人一枚，请大家多多关照！
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在服务器后台运行程序
用pycharm在服务器上做深度学习训练时，要一直开着电脑，否则连接就会中断，或者因为断网或者掉线等问题导致训练中断。用screen将任务挂在后台运行，就可以避免上述情况的出现了一、安装screen1.1 验证服务器是否安装screenscreen -ls查看你的服务器是否安装screen，没装的话，会出现下面的提示：The program 'screen...原创 2019-11-14 15:17:36 · 3781 阅读 · 0 评论 -
Linux 服务器上建立用户并分配权限
1. 1创建用户adduser这个命令，我们很容易理解其作用，因为完全可以顾名思义：add是英语“添加”的意思，user是英语“用户”的意思，因此adduser就是用于添加用户。adduser newname // 新建用户newnameuseradd 只创建用户，创建完了用 passwd lilei 去设置新用户的密码。adduser 会创建用户，创建目录，创建密码（提示你设...转载 2019-10-28 19:43:02 · 867 阅读 · 0 评论 -
AWS使用（七）——MobaXterm连接AWS远程服务器
MobaXterm连接AWS远程服务器的前提是服务器开启了ssh，不确定的可以在命令行输入以下指令开启sudo apt-get updatesudo apt-get install openssh-serversudp ps -e | grep ssh一、安装MobaXterm1、下载MobaXterm链接：https://pan.baidu.com/s/1lEPe6...原创 2019-08-29 21:14:58 · 2288 阅读 · 0 评论 -
连接服务器时提示WARNING: POSSIBLE DNS SPOOFING DETECTED!
问题：用密匙通过SSH连接某台服务器的时候出现错误原因： 其实这是客户机问题，与SSH服务器无关，只需把.ssh目录下的文件删除即可。下次使用ssh时文件会重建的。出现这问题的原因一般是同一主机使用了不同的用户名登陆。（如果多个域名和多个IP同时指向同一主机，ssh仍然视为不同主机。）修改方法：window下按照错误提示，去C/Users/thik/.ssh/known_h...原创 2019-09-02 16:21:53 · 3595 阅读 · 2 评论 -
AWS使用（九）——pycharm远程连接服务器运行代码加调试
由于计算环境都在linux服务器上，本地电脑太烂，但是linux服务器上直接又无法使用pycharm这款工具。所以解决办法是利用windows中安装的pycharm远程连接linux服务器。1、设置远程连接配置依次打开这三个箭头的指向，打开配置面板。在配置面板中可以为你当前的连接起一个名称，这个名称是用于给你区分你连接的是哪台服务器的。下面依次有三个选项卡：connecti...转载 2019-09-03 20:06:39 · 2117 阅读 · 1 评论 -
python3.6版本下对应的matplotlib版本
我装的tensorflow的版本是：装完tensorflow以后接着装matplotlib,装完以后直接报错：把matplotlib卸载以后又能正常输出，以上为具体的问题。解决方案：多方查证，发现是下载的matplotlib与系统的兼容问题首先根据自己系统的位数，及python版本号来决定下载对应的matplotlib包。比如我的电脑是64位的win7操作系统，使用...转载 2019-09-03 20:50:18 · 19134 阅读 · 4 评论 -
tensorflow的CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 问题解决方案
CUDA的驱动程序版本跟CUDA的运行时版本不匹配！1.CUDA driver version（驱动版本）：就是NVIDIA GPU的驱动程序版本；查看命令：nvidia-smi我们看到我的GPU的驱动程序版本是：384.812.CUDA runtime version（运行时版本）：是在python中安装的cudatoolkit和cudnn程序包的版本查看命令：pip l...转载 2019-09-05 22:06:48 · 343 阅读 · 0 评论 -
AWS使用（四）——CUDN安装及对应tensorflow-gpu版本查找
首先需要根据你的显卡型号决定CUDN（显卡驱动）、显卡运行版本、Tensorflow-GPU版本，等版本信息。一、查GPU型号lspci | grep -i nvidia我用的亚马逊的p2.xlarge，它是K80的显卡二、 安装CUDA下面介绍CUDA的安装步骤。首先，更新并安装编译需要的包：sudo apt-get update && sud...原创 2019-09-06 23:24:06 · 1144 阅读 · 0 评论 -
linux服务器下非root权限安装anaconda
1.找到自己需要的anaconda版本并下载下来（可以用迅雷下载~速度还快点~），上传到服务器自己目录下；下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/或者清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/2.cd到anaconda安装包目录下，安装anaconda：bash Ana...转载 2019-10-10 10:09:24 · 4258 阅读 · 2 评论 -
linux下安装tensorflow object detection API（非root版）
1、安装protobuf下载protobuf安装包https://github.com/google/protobuf/releases/tag/v3.5.0我选的3.5版本的tar.gz文件，解压后放到你的anaconda/envs/你的环境目录下，方便删除该环境时一次性清除解压tar -zxvf 压缩文件名.tar.gz安装protobuf首先，...原创 2019-10-10 13:41:53 · 391 阅读 · 0 评论 -
复制Anaconda虚拟环境
查现有环境conda info --env复制环境有两种办法复制环境：一，在本机上，直接使用conda create -n 新环境名 --clone 旧环境名复制既有环境二，如果要复制到其他机器，就要考虑导出当前环境到文件，利用文件再次创建环境1） 导出环境首先激活要导出的环境conda activate 环境名导出环境conda ...原创 2019-10-11 10:40:15 · 61434 阅读 · 5 评论 -
AWS使用（八）——pycharm2019安装教程
一、下载安装1.1打开官网http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 我装的是2019.1版本的，去左边other versions找2019.1版本下载 可以耐心等待，大概200M，几分钟左右1.2.双...原创 2019-08-29 19:54:06 · 1280 阅读 · 0 评论 -
AWS使用（三）——AWS根据镜像建实例
一、根据镜像创建实例2.选择实例类型:p2.xlarge3.配置实例 注：如果选的2b或者2c的价格但子网那没选相应的子网范围的话，最后可能出现开不了该实例的问题 选择“持久性请求”后会出现一个“中断行为”的选项，这个用它默认的“终止”即可。其它的默认，点右下角的“...原创 2019-08-22 09:36:12 · 3361 阅读 · 0 评论 -
win7 Anaconda3里装labelImg的过程及问题分析
一、下载labelimg安装包，地址如下：https://github.com/tzutalin/labelImg二、安装过程：1、将lableImg的安装包放到Anaconda3中，2、进入Anaconda Prompt中，先进入到相应的Anaconda环境，用cd命令进入lableImg文件夹，例如cd D:\Program File\Anaconda3\labe...原创 2019-03-21 14:00:06 · 1038 阅读 · 0 评论 -
Window下在TensorFlow中安装目标检测API
TensorFlow Object-detection API :github地址 这个API的目的是创建一个能够在单个图像中定位和识别多个对象的精确机器学习模型，这在仍然是计算机视觉领域仍然是一个核心挑战。该API是在tensorflow上构造的开源框架，易于构建、训练和部署目标检测模型，谷歌已经应用在公司的视觉项目中，来源是开头的那篇论文，如果有兴趣可以研究一下，主要对比了几种不同...原创 2019-03-28 16:13:22 · 1387 阅读 · 0 评论 -
在Git上连接到服务器
将caicai.pom文件PyCharm的安装路径下，定位到该文件夹，找到caicai.pom，鼠标右键，选择Git Bash就可以定位到PyCharm下，或者直接在开始菜单找到Git Bash，然后cd到PyCharm的安装路径也可以。 然后输入ssh -i "caicai.pem" ubuntu@ec2-13-125-112-117.ap-northeast-2....原创 2019-05-21 16:58:30 · 1328 阅读 · 0 评论 -
使用Windows下的git工具往github上传代码
首先你需要一个github账号，所有还没有的话先去注册吧！ https://github.com/ 第二步 下载git 这里由于是windows下的操作，所以下载的是windows版本的git，下载后一路直接安装即可：：网址是https://gitforwindows.org 第三步;在GitHub上创建项目 1.进入Github首页...转载 2019-06-17 14:04:03 · 284 阅读 · 0 评论 -
阿里云服务器配置流程
阿里云 — 服务器购买流程（适合新手小白）：https://blog.youkuaiyun.com/VR851130674/article/details/82775907阿里云链接:https://ecs-buy.aliyun.com/wizard?spm=a2c6h.13066369.0.0.7bb01717rrjOnA#/spotPostpay/cn-shenzhen配置阿里云GP...转载 2019-07-30 09:19:06 · 218 阅读 · 0 评论 -
anaconda环境的创建/激活/删除/管理
*Anaconda环境的创建conda create -n py3（表示环境名） python=3.5 其中py3表示创建环境的名字，后面python=3.5表示创建的版本。这个是在创建环境的时候同时安装包conda create -n py3 python=3.5 numpy pandas*Anaconda环境的激活在 OSX/Linux 上source ...转载 2019-07-31 11:12:45 · 257 阅读 · 0 评论 -
AWS使用（一）——申请付费版亚马逊云服务器的流程
一、创建账号：注册准备：1，一个在用邮箱2，一张在用的有Visa或者Master标志的信用卡（要支持美元预授权）3，一部在用的电话4,一个支持key文件导入的ssh客户端（我后面只介绍linux下使用ssh命令行客户端）5，最好是有翻墙软件（不是必要的，主要是访问速度的问题。耐心不好的人一定要翻墙访问）步骤1,注册：亚马逊云计算中心的网址：https://aws.amazon....原创 2019-07-26 18:43:50 · 5425 阅读 · 0 评论 -
AWS使用（六）——linux下配置新anaconda环境并安装tensorflow object detection API（有root权限）
非root安装object detection API见这里一、创建anaconda环境，并安装tensorflow1.1 创建Python3.5版的新环境在终端输入#tensorflow是环境名（自己命），python=3.5.2是待安装扩展包及版本conda create --name tensorflow python=3.5.2安装成功后如下：列出目前...转载 2019-08-20 09:34:02 · 588 阅读 · 0 评论 -
AWS使用（二）——AWS服务器申请实例全流程
11.4. 使用AWS运行代码当本地机器的计算资源有限时，可以通过云计算服务获取更强大的计算资源来运行本书中的深度学习代码。本节将介绍如何在AWS（亚马逊的云计算服务）上申请实例并通过Jupyter记事本运行代码。本节中的例子有如下两个步骤。申请含一个K80 GPU的p2.xlarge实例。 安装CUDA及相应GPU版本的MXNet。申请其他类型的实例或安装其他版本的MXNet的方法与...原创 2019-08-21 21:22:15 · 2432 阅读 · 0 评论 -
AWS使用（五）——linux下安装和卸载anaconda（Ubuntu版）
列出目前安装好的环境列表，conda info --envs简介Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。里面所包含的Jupyter Notebook是数据挖掘领域中最热门的工具。(例如Kaggle网站)环境Ubuntu（linux）下载你可以选择先下载安装包然后上传到服务器，那就继续按照这个...转载 2019-08-21 21:56:19 · 1592 阅读 · 0 评论 -
window下搭建TensorFlow运行环境（用Anaconda）
一、Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别① AnacondaAnaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。② condaconda是包及其依赖项和环境的管理工具。▪ 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, ...转载 2019-03-28 16:15:06 · 572 阅读 · 0 评论