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马大哈先生
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python3.6版本下对应的matplotlib版本
我装的tensorflow的版本是：装完tensorflow以后接着装matplotlib,装完以后直接报错：把matplotlib卸载以后又能正常输出，以上为具体的问题。解决方案：多方查证，发现是下载的matplotlib与系统的兼容问题首先根据自己系统的位数，及python版本号来决定下载对应的matplotlib包。比如我的电脑是64位的win7操作系统，使用...转载 2019-09-03 20:50:18 · 19134 阅读 · 4 评论 -
TensorFlow bug（六）——生成tfrecords时报错：TypeError: None has type NoneType, but expected one of: int, long
xml文件转化成tfrecord格式出现错误TypeError: None has type NoneType, but expected one of: int, long具体报错内容如下：in csv2tfrecord(csv_path, imageDir_path, tfrecord_path)30 ‘image/object/bbox/ymax’: dataset_util.flo...转载 2019-07-11 10:07:37 · 1037 阅读 · 0 评论 -
Tenflow bug（一）——tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError
问题描述： 在做resnet101分类时，在原本resnet50做数字分类的基础上，改成了采用别的预训练集训练自己的数据，在训练完生成.pd文件时，出现如下问题：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match...转载 2019-06-14 08:39:43 · 35129 阅读 · 7 评论 -
Tenflow bug（二）——InvalidArgumentError: LossTensor is inf or nan : Tensor had NaN values
之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的来说，TensorFlow中出现Nan值的情况有两种，一种是训练时在loss中计算后得到了Nan值，另一种是在更新网络权重等数据的时候出现了Nan值，好像还有一种原因是因为网络设置的不合理。我在试过一二种解决方法后，仍没解决我的问题，所以我怀疑我的是第三种问题。这个问题代码...转载 2019-06-17 09:59:33 · 1293 阅读 · 0 评论 -
tensorflow的CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 问题解决方案
CUDA的驱动程序版本跟CUDA的运行时版本不匹配！1.CUDA driver version（驱动版本）：就是NVIDIA GPU的驱动程序版本；查看命令：nvidia-smi我们看到我的GPU的驱动程序版本是：384.812.CUDA runtime version（运行时版本）：是在python中安装的cudatoolkit和cudnn程序包的版本查看命令：pip l...转载 2019-09-05 22:06:48 · 343 阅读 · 0 评论 -
matplotlib中plot.show()不显示图片的问题
在用目标检测API进行模型测试时，测试结果只有白框没有图，如下 查阅资料发现出现这种情况一般有两种原因，一是调用图片显示的语法不对，第二种是跟matplotlib的后端有关,还有一种是调用的库的模块不同导致的。1.1 调用图片显示的语法不...原创 2019-09-11 19:34:43 · 22978 阅读 · 5 评论 -
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver
问题描述：Ubuntu装好CUDA之后过段时间输入$nvidia-smi查看自己的显卡信息时，结果报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and...原创 2019-09-19 21:45:30 · 522 阅读 · 0 评论 -
解决目标检测API在GPU下训练出现两遍log的问题
https://github.com/tensorflow/models/issues/4881问题二：GPU训练对显存与内存使用是基于贪心算法，它会一直尝试获取更多内存，大概训练了100左右step就会爆出如下的错误：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError:Dsttensorisnotinitiali...原创 2019-10-11 10:09:51 · 366 阅读 · 0 评论 -
深度学习实战（十五）——No dashboards are active for the current data set.
想查看服务器下深度学习训练出的loss趋势图，结果出现如下提示： 解决方法如下： 1、进入log文件（即events.out.tfevents文件）的上级目录，在路径栏中直接输入cmd启动dos对话框。如图即为本例中的路径栏：输入命令tensorboard --logdir=path\to\log，本例中为tensorboard --logdir=logfil...转载 2019-09-24 17:17:25 · 219 阅读 · 0 评论